Sistem Kontrol Otomatisasi
Apakah Anda ingin dapat membedakan antara dua bahan yang tampaknya identik? Mendeteksi batu sebelum mengantongi produk Anda? Kamera hiperspektral memungkinkan kita melakukan ini dan banyak lagi!
hiperspektral teknologi memungkinkan kita untuk menangkap dan memproses sejumlah besar panjang gelombang, membedakan antara berbagai jenis bahan. Ini juga digunakan di bidang militer, dan di bidang pertanian, misalnya, untuk pemantauan lingkungan.
Gambar hiperspektral memungkinkan kami untuk melakukan pemetaan mineral, membedakan komposisinya dan bahkan membuat diagnosis medis yang tidak terlalu invasif. Gambar hiperspektral memungkinkan kita untuk melihat melampaui apa yang dilihat mata kita, gambar tersebut mewakili informasi fisik dan kimia dari apa yang kita lihat, secara real time. Oleh karena itu, memungkinkan kita untuk melakukan klasifikasi suatu material, tanpa harus melalui laboratorium.
“Pencitraan hiperspektral jarak dekat tanaman:Sebuah tinjauan. Rekayasa Biosistem. Puneet Mishra, Mohd Shahrimie, Ana Herrero dkk”
Kamera hiperspektral memungkinkan kita untuk "melihat" pada saat yang sama seolah-olah kita adalah lebah karena memungkinkan kita melihat dalam kisaran ultraviolet 10 nm hingga 380 nm, seperti manusia karena memungkinkan kita melihat dalam inframerah tampak, dari 380 nm hingga 700 nm, dan seperti ikan mas karena memungkinkan kita melihat dalam inframerah dari 700 nm hingga 1000 nm.
Ini adalah metode pengukuran:
– Tidak ada kontak :karena ini adalah kamera, gambar diambil tanpa kontak material dan dalam banyak kasus, dapat dilakukan secara real time, baik pengambilan maupun analisis. Oleh karena itu, ini adalah metode karakterisasi dan pengukuran yang sangat efektif.
– Tidak merusak :dengan cara yang sama, ini adalah sistem pengukuran non-destruktif karena tidak ada interaksi fisik dengan material, jadi kami akan mendapatkan hasil kami tanpa merusaknya.
Aspek yang sangat penting untuk dipertimbangkan:
– Kalibrasi peralatan untuk material kami dan elemen yang ingin kami deteksi.
– Pemilihan pencahayaan:tergantung pada jenis aplikasi yang ingin kita mulai, perlu mempelajari kondisi pencahayaan yang sesuai, misalnya, menambahkan pencahayaan inframerah, mempertahankan pencahayaan konstan, dll.
– Pemilihan panjang gelombang yang ingin kita amati:setelah aplikasi ditentukan, penting juga untuk menentukan pita mana yang merupakan bahan atau karakteristik yang akan dianalisis, untuk memilih peralatan yang paling sesuai dengan kebutuhan kita.
Perbedaan dengan jenis Computer Vision lainnya didasarkan pada jumlah panjang gelombang dan data yang dapat ditangkap oleh sistem. Jadi kita bisa membedakan jenis gambar ini:
– Gambar biner :mereka berisi dua jenis keadaan, nol atau satu. Informasi yang mereka berikan kepada kami sangat terbatas sehingga cukup untuk beberapa aplikasi di mana kami hanya perlu mengetahui kontur antara objek dengan kontras tinggi.
– Gambar skala abu-abu :mereka dapat memiliki 255 status (skala) dalam hal nada abu-abu. Mereka memberi kami lebih banyak informasi daripada yang sebelumnya. Mereka mungkin cukup dalam sejumlah besar aplikasi di mana kita tidak perlu mengetahui koordinat warna.
– Gambar berwarna :dalam hal ini kami pindah ke dimensi lain karena kami memiliki 3 saluran:merah, hijau dan biru, jadi kami memiliki kubus posisi di mana kami dapat memiliki setiap piksel warna.
– Pencitraan multispektral :sekali lagi, kami meningkatkan dimensi lain karena di sini kami memiliki informasi kubus berwarna tetapi dalam berbagai panjang gelombang. Kamera multispektral biasanya menerima informasi sekitar 2 sampai 10 panjang gelombang, tidak berdekatan satu sama lain. Mereka berfungsi untuk mendeteksi beberapa perbedaan dalam komposisi.
– Pencitraan hiperspektral :perbedaan dengan yang sebelumnya adalah jumlah panjang gelombang yang diwakilinya. Dalam hal ini, terdapat informasi ratusan pita yang bersebelahan, sehingga perbedaan yang dapat dideteksi dan rentang komposisi jauh lebih besar.
Gambar hiperspektral memberi kita, antara lain, manfaat berikut:
– Kualitas dan keandalan: ini memberi kita kemampuan untuk mendeteksi benda asing, yang meningkatkan pemeriksaan kualitas, misalnya, di sektor makanan.
– Pemeriksaan waktu-nyata yang cepat dari 100% produksi, tidak ada kontak dan tidak ada proses invasif.
– Dapat beradaptasi dengan proses yang ada , memberikan peningkatan dan keamanan penting dalam pemeriksaan dan kontrol kualitas.
Berikut kami jelaskan beberapa aplikasi teknologi hyperspectral yang paling menarik:
Temukan elemen asing inert dalam produk
Temukan perbedaan antara elemen organik dalam produk
Inspeksi dalam wadah segel
Mengukur komposisi dan unsur nutrisi dalam makanan
Kontrol proses yang telah selesai (baking)
Pemantauan kelembapan
Apakah Anda ingin menerapkan teknologi hiperspektral di salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!
Proyek Terkait
Sistem Kontrol Otomatisasi
Apa itu otomatisasi pengemasan? Karena booming di e-commerce belakangan ini, jumlah pengiriman yang dilakukan di seluruh dunia telah meningkat secara eksponensial. Hal ini menyebabkan perlunya mengoptimalkan proses pengemasan berbagai produk semaksimal mungkin. Pengemasan biasanya dilakukan di ak
Penerapan pelapis pada bahan adalah salah satu strategi yang paling banyak digunakan di industri untuk meningkatkan sifat mereka. Dengan pengendapan pelapis , berbagai karakteristik bahan dapat ditingkatkan, dari sudut pandang tribologis ke sudut pandang estetika. Dalam blog hari ini, kami menyajik
Masyarakat, dan khususnya industri, adalah organisme yang terus maju dan berevolusi. Ada objek atau teknik yang kita gunakan saat ini yang 50 tahun lalu tampaknya tidak terpikirkan kepada kami, dan kami selalu mengarahkan pandangan kami ke masa depan dan perbaikan terus-menerus. Oleh karena itu, har
Tentu Anda sudah tahu apa itu Industri 4.0 , manfaatnya , aplikasinya dan bagaimana hal itu cocok dengan Otomasi industri . Dalam postingan ini kami memberi tahu Anda bagaimana pekerja masa depan (dan masa kini), karena ia harus memiliki pengetahuan tentang teknologi 4.0 secara mendalam. Bagaimana