Teknologi Industri
Tentu Anda sudah tahu apa itu Industri 4.0 , manfaatnya , aplikasinya dan bagaimana hal itu cocok dengan Otomasi industri . Dalam postingan ini kami memberi tahu Anda bagaimana pekerja masa depan (dan masa kini), karena ia harus memiliki pengetahuan tentang teknologi 4.0 secara mendalam.
Industri 4.0 mempengaruhi secara berbeda tergantung pada pekerjaan. Meskipun benar bahwa banyak posisi akan diotomatisasi, yang baru akan dibuat sebagai pemrogram, pengembang, otomatisasi, dan insinyur sistem, antara lain, di mana kecepatan, intuisi dan penilaian orang dibutuhkan, dan nilai tambah disediakan.
Ada kelompok besar aplikasi lain, di mana ada kolaborasi erat antara teknologi baru dan operator lini tradisional, seperti robot kolaboratif, yang membantu pekerjaan yang membosankan, tidak terlalu ergonomis, dan berulang. Jadi mereka akan membuat tugas-tugas yang membutuhkan fakultas yang disebutkan sebelumnya.
Konsep terkait lainnya adalah “digitalisasi operator” , di mana serangkaian alat baru memungkinkannya melakukan tugasnya dengan lebih efisien. Misalnya, Realitas Tertambah dapat memandu dalam operasi dan perakitan yang harus dilakukan oleh operator, menunjukkan langkah-langkah yang harus diikuti dan memeriksa apakah ia menerapkannya dengan benar. Di sini contoh Proyek jenis ini yang kami lakukan.
Pekerja industri 4.0 membutuhkan keterampilan dan pengetahuan baru.
Kepada pengembang, pemrogram, insinyur visi komputer, dan insinyur otomasi dan sistem kuncinya adalah mengetahui bahasa pemrograman dan/atau lingkungan yang berbeda . Bergantung pada Proyek, persyaratan perusahaan dan bagaimana "buka atau tutup" kode yang mereka inginkan, satu atau yang lain akan digunakan.
Berikut adalah daftar yang paling umum (tidak semua memiliki tingkat pemrograman dan penggunaan yang sama, tetapi semuanya adalah alat yang sangat berguna), tetapi masih banyak lagi:
Jawa
Python
Pengetahuan yang sangat berharga bagi pengembang aplikasi Industri 4.0 adalah 'pembelajaran mendalam' atau jaringan saraf . Pengetahuan tentang jenis jaringan ini diperlukan dalam kasus di mana kita memerlukan sistem untuk belajar dari data yang diberikan padanya. Aplikasi yang diinstal semakin melakukan tugas yang lebih kompleks, sehingga jenis jaringan ini biasanya diperlukan. Contoh yang kami gunakan dalam jaringan saraf kami sehari-hari adalah Siri , Cortana atau penerjemah Google .
Di antara 'lembut' keterampilan adalah sebagai berikut:
Untuk operator jalur yang akan berhubungan dengan robot kolaboratif, sistem visi komputer, atau sistem panduan perakitan, pelatihan aplikasi khusus akan dibutuhkan. Pelatihan ini harus memungkinkan operator untuk mengetahui keamanan sistem, bagaimana urutan kerja seharusnya atau apa yang harus dilakukan jika terjadi kesalahan. Dengan cara ini, operator akan dapat menggunakan sistem dengan aman dan percaya diri, menghindari penyalahgunaan atau sistem dimatikan karena ketidaktahuan.
Misalnya, tugas berurutan dan berulang adalah kesempatan yang baik untuk memperkenalkan augmented reality ke dalam proses. Dengan cara ini, ini menjadi proses terpandu yang mengurangi, dalam banyak kasus, waktu dan kesalahan eksekusi, meningkatkan kualitas produk akhir. Menggunakan augmented reality, informasi dapat diproyeksikan dalam bentuk teks, gambar atau video yang memudahkan tugas dan mengurangi waktu pelatihan. Di sisi lain, penting untuk menyediakan alat dan sarana untuk menggunakan sistem ini dan pelatihan yang memadai untuk memahaminya dan mengetahui cara memaksimalkannya. Di tautan ini Anda dapat mempelajari lebih detail Proyek tempat kami melakukan pekerjaan ini.
Pengenalan teknologi baru dalam proses manufaktur memerlukan investasi waktu dan sumber daya oleh perusahaan, baik dalam pengembangan yang tepat dari jenis aplikasi ini dan dalam pelatihan pekerja mereka. Namun, jika dilakukan dengan cara yang benar, hal itu dapat melaporkan peningkatan besar dalam hal kualitas produk, efisiensi pekerja, dan manfaat bagi perusahaan.
Apakah Anda ingin menerapkan Industri 4.0 di salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!
Proyek Terkait:
Teknologi Industri
Apakah krisis microchip itu? Kapan itu muncul? Dalam beberapa bulan terakhir, ada banyak pembicaraan tentang krisis microchip dan semua masalah yang ditimbulkannya di berbagai sektor industri, tetapi apakah krisis ini dan masalah apa yang ditimbulkannya? Untuk memulainya, microchip adalah struktu
Di blog ini kami mengusulkan 5 tips sebelum menerapkan Industri 4.0 di perusahaan Anda yang kami harap dapat bermanfaat bagi Anda saat mengimplementasikan proyek Industri 4.0 di suatu perusahaan. Digitasi dan Industri 4.0 adalah fakta dalam model manufaktur baru. Menerapkan teknologi terkait Indust
Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan dan terdiri dari mesin yang belajar dari data nyata tanpa diprogram secara langsung untuk itu. Dalam postingan ini, kita akan melihat cara menggunakan keuntungan yang dapat dibawa algoritme ini ke industri. Pembelajaran mesin Pembelajaran me
Pasti Anda pernah mendengar salah satu atau kedua konsep tersebut, smart city atau smart city . Pertama kali kita mendengarkannya, kota futuristik muncul di benak, tetapi kota pintar melangkah lebih jauh dan tujuannya adalah untuk meningkatkan kehidupan warganya. Kami mendorong Anda untuk bergabung