Outlook Hyperautomation 2022: Tren, Peluang, dan Wawasan Strategis
Ada masa depan yang subur, namun hanya jika pelopor tetap fokus pada apa yang akan menjadi perjalanan panjang.
Ketika datang untuk membuat prediksi untuk tahun mendatang, hyperautomation adalah fenomena yang unik.
Di satu sisi, ia telah dibicarakan dalam istilah aspirasi selama beberapa waktu dan bahkan telah diakui dalam tren teknologi strategis teratas Gartner baik untuk 2020 dan 2021. Gartner juga percaya bahwa 85% perusahaan akan meningkatkan atau mempertahankan strategi investasi hyperautomation dalam tahun mendatang, sementara Deloitte telah menyebut teknologi ini sebagai “frontier berikutnya untuk organisasi secara global” dalam makalah yang diterbitkan pada awal tahun.
Di sisi lain, ini adalah proses yang lambat dan kompleks – dan masih awal hari. Meskipun COVID-19 dan dorongan transformasi digital yang dihasilkannya telah memulai kenaikan cepat hyperautomation ke kemuliaan, proses ini dapat memakan waktu bertahun-tahun bagi organisasi, yang semuanya akan bertransformasi digital dengan kecepatan mereka sendiri.
Introspeksi
Jadi, untuk kejelasan: apa itu hyperautomation saat kita mengakhiri 2021? Bagaimana ia berbeda dari otomatisasi biasa yang kita kenal?
Hyperautomation dapat didefinisikan sebagai otomatisasi yang didorong data daripada didorong proses, berkat kombinasi kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), pemrograman bahasa alami dan teknologi analitik prediktif.
Dalam hal ini, ini adalah ‘tingkat naik’ dari otomatisasi. Perusahaan telah menggunakan teknologi seperti otomatisasi proses robotik (RPA) untuk membebaskan karyawan dari monoton tugas berulang, seperti pencatatan data. Ini membebaskan mereka untuk fokus pada tugas bernilai lebih tinggi yang lebih stimulan dan memuaskan.
Hyperautomation adalah elevasi introspektif dari konsep itu, menggunakan data dari setiap proses dan setiap peralatan. Anda mencoba untuk secara digital merekreasi organisasi seluruh Anda, mengintegrasikan setiap proses satu sama lain, untuk menangkap data yang Anda butuhkan untuk memberi informasi perbaikan di seluruh organisasi. Jika ini terdengar kompleks, itu karena memang demikian!
Lanjutan
Hyperautomation telah menjadi tren untuk 2021 berkat kematangan digitalisasi dan alat manajemen data. Peningkatan keterampilan digital yang banyak organisasi telah komitmen selama pandemi, digabungkan dengan alat-alat ini, membentuk dasar untuk hyperautomation untuk terjadi di lingkungan yang tepat.
Tetapi kita hanya di awal perjalanan panjang. Rekreasi digital bisnis Anda, dengan cacat dan segalanya, dapat terbukti menjadi latihan pemeriksaan diri yang mematikan mengingat kecepatan di mana sistem direkreasi, dan wawasan yang dihasilkan digabungkan.
Perusahaan akan perlu menginvestasikan banyak waktu dan energi untuk menciptakan adopsi jangka panjang hyperautomation. Mengubah teori menjadi tindakan adalah tantangan besar yang harus dihadapi, dan persiapan adalah kunci.
Itu berarti bahwa nilai hyperautomation hanya akan mulai terwujud bagi pelopor yang tetap fokus. Organisasi perlu tetap waspada dan menghindari kembali ke proses stagnan lama yang diupaya oleh inisiatif operasional dan taktis.
Dengan mengambil waktu untuk memahami langkah-langkah yang diperlukan sebelum memulai perjalanan hyperautomation, bisnis akan mampu mencapai fokus itu dan meningkatkan peluang keberhasilan mereka.
Ekspektasi dan persiapan
Sisi lain dari itu, tentu, adalah Anda akan melihat beberapa organisasi yang telah memulai perjalanan mereka meninggalkan awalan ‘hyper’ untuk otomatisasi biasa. Bagi organisasi yang kurang canggih secara digital, atau bagi mereka yang membeli di puncak ‘siklus ekspektasi’, keuntungan yang ditawarkan otomatisasi standar mungkin mewakili peningkatan jangka pendek yang cukup untuk memuaskan mereka.
Sementara sepertinya aneh untuk menyertakan ini dalam artikel tentang prediksi hyperautomation, ini menunjukkan dua hal yang merupakan bahan utama dari hyperautomation itu sendiri:
- Tujuan perjalanan hyperautomation. Apakah itu hanya tentang mengurangi biaya dan mengambil kembali waktu, atau apakah itu tentang sesuatu yang lebih dalam? Banyak organisasi tidak menyadari bahwa mereka perlu melakukan pergantian ideologis untuk memaksimalkan keuntungan dari proses, mengembangkan rasa hormat dan pemahaman yang lebih baik terhadap data, dan meninggalkan proses itu sebagai akibatnya. Memang, penelitian Exasol tahun ini menunjukkan bahwa kurang dari setengah dari remaja (hanya 43%), proporsi signifikan dari tenaga kerja di masa depan, menganggap diri mereka literasi data.
- Kebutuhan akan ‘budaya digital’ yang canggih. Dari itu, organisasi yang bersangkutan perlu siap untuk menghormati data sebagai pembuat perbedaan yang mengubah permainan, dan sebagai justifikasi untuk keputusan strategis. Baik itu departemen internal yang bertindak sebagai ‘Centre of Excellence’ untuk data, atau pimpinan data utama yang mengadvokasi pentingnya data di puncak bisnis, proses membutuhkan juara.
Pada akhirnya, mereka yang memilih untuk tidak hyperautomasi akan melakukannya karena mereka tidak memiliki – oleh pilihan atau sebaliknya – beberapa blok bangunan kunci yang diperlukan untuk proses berhasil. 2022 akan melihat beberapa organisasi memilih untuk berhenti hyperautomasi – tetapi melihat banyak yang lain, jika 85% Gartner benar, mulai mengatasi blok bangunan yang mereka butuhkan untuk memulai atau melanjutkan perjalanan mereka.
Evolusi
Bagi mereka yang tetap, wawasan hyper apa yang akan kita lihat pada 2022? Untuk memulai, alih-alih mengotomatisasi tugas kecil secara terpisah, perusahaan digital native akan mulai memahami cara mengotomatisasi seluruh alur kerja ujung-ke-ujung. Ambil HR sebagai contoh. Jika Anda dapat mendigitalkan seluruh proses dari memilih calon, perekrutan, pendidikan dan pengembangan karyawan, mentoring, pencegahan churn, dan lebih banyak, maka Anda akan dapat menstandarisasi praktik terbaik, meningkatkan efisiensi dan menghilangkan bottleneck.
Kami juga akan melihat kemunculan yang berkelanjutan dari digital twin: representasi virtual dari aset, sistem dan proses dalam upaya untuk meningkatkan kinerja dan keandalan, meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko. Mereka memungkinkan kita untuk memahami apakah penyesuaian di satu departemen akan menciptakan bottleneck di departemen lain.
Misalnya, dengan menjalani simulasi di seluruh rumah sakit, pemimpin kesehatan dapat menentukan dampak penyesuaian staf atau mengubah tata letak ruang, misalnya. Mereka kemudian dapat memahami apakah konsekuensi penyesuaian di satu departemen akan memiliki dampak yang sama di departemen lain tanpa secara fisik mempengaruhi pasien dan pekerja.
Sementara mereka tidak akan luas, ini adalah manfaat yang akan mulai dilihat oleh organisasi digital native yang tetap fokus pada strategi hyperautomation mereka di masa depan.
