Bagaimana COVID-19 Mempercepat Pergerakan Menuju Pabrik Masa Depan
Skip Snyder, Senior Partner at IBM Consulting, discusses how COVID-19 has accelerated our journey to Factory of the Future
Saat kami mendekati akhir tahun, dan hampir dua tahun sejak awal COVID-19, tidak ada keraguan bahwa COVID-19 telah memberikan tekanan besar pada operasi manufaktur di seluruh dunia. Pandemi memaksa produsen untuk memindahkan jutaan pekerja secara global ke platform jarak jauh; untuk memikirkan ulang dan membuat ulang rantai pasokan; dan mengubah manufaktur untuk memenuhi permintaan yang tidak pasti dan kekurangan bagian seperti kekurangan chip yang saat ini mengepung industri otomotif dan lainnya.
Secara khusus, momen ini telah memberikan sorotan yang keras pada produktivitas pabrik. Terdapat tekanan yang meningkat bagi produsen untuk meningkatkan produksi dalam negeri, saluran talenta, dan untuk membuat operasi serta rantai pasokan mereka lebih tangguh sambil tetap bersaing.
Teknologi adalah bagian kunci dalam memecahkan teka-teki ini, dan sementara penelitian C-suite IBM menunjukkan pandemi mempercepat transformasi digital pada 59% organisasi yang disurvei, masih banyak yang harus dilakukan.
Memanfaatkan Kekuatan AI + Otomatisasi + Robotika
Otomatisasi yang didorong AI adalah alat yang ampuh yang dapat membantu memproses data dan analitik secara real-time, meningkatkan pengambilan keputusan, dan melakukan tugas dengan lebih efisien. Biasanya, sebagian besar perangkat edge dan IoT yang digunakan di pabrik adalah stasioner, tidak fleksibel, dan seringkali tidak mampu merespons lingkungan yang berubah dengan cepat. Untuk menanggulanginya, membawa robotika ke dalam persamaan bersama dengan AI dapat menjadi kombinasi yang ampuh dan alat untuk efisiensi dan inovasi.
Sebagai contoh, IBM dan Boston Dynamics bekerja sama untuk menciptakan payload edge baru untuk Spot — robot mobile canggih milik Boston Dynamics. Robot mobile ini dirancang untuk membantu mengatasi kekhawatiran keselamatan bagi inspeksi di area yang sulit dijangkau atau berbahaya dan dilengkapi manajer operasi dengan wawasan hampir real-time tentang kesehatan peralatan sehingga mereka dapat memulai tindakan yang meningkatkan fungsi dan waktu aktif peralatan. Produktivitas tambahan yang diperoleh ini berarti operator dapat menghabiskan lebih sedikit waktu pada ronde inspeksi dasar dengan Spot melakukan inspeksi secara konsisten dan rutin, membebaskan tim untuk fokus pada pekerjaan yang lebih bernilai tinggi.
Berpikir “Terbuka”
Untuk memanfaatkan potensi penuh otomatisasi yang didorong AI meskipun — bersama dengan 5G dan edge — perusahaan perlu berpikir “terbuka” dengan pendekatan cloud hibrid untuk operasi mereka. Teknologi pendukung ini telah didorong ke sorotan selama dua tahun terakhir karena janjinya untuk mendukung tenaga kerja terdistribusi baru dan memperkuat infrastruktur TI bagi perusahaan. Mereka akan berfungsi sebagai alat yang diperlukan untuk mencegah latensi yang terlibat dalam pengiriman data bolak-balik dari cloud sehingga, misalnya, manajer lantai produksi dapat mencegah kegagalan mesin atau bahaya keselamatan secara real-time untuk pekerja mereka.
Awal tahun ini, Siemens mengumumkan rencanya untuk menerapkan pendekatan cloud hibrid terbuka IBM untuk memperluas fleksibilitas penerapan MindSphere®, platform IoT industri terkemuka milik Siemens. Siemens memiliki visi untuk menghasilkan lebih banyak nilai real-time dari data operasional bagi produsen dan operator pabrik. Dalam sebulan, satu situs manufaktur dapat menghasilkan lebih dari 2.200 terabyte data menurut laporan IBM — namun sebagian besar data tidak dianalisis.
Dengan menggabungkan MindSphere® dengan teknologi terbuka IBM, pelanggan Siemens akan dapat menjalankan MindSphere® di on-premise untuk mengurangi kompleksitas dan meningkatkan konektivitas di semua area perusahaan dan operasi pabrik mereka. Penekanan pada strategi terbuka ini membuka lebih banyak nilai dari komputasi edge — teknologi kritis yang memungkinkan manajer garis produksi untuk menilai dan bertindak pada data real-time untuk meningkatkan efisiensi, memaksimalkan waktu aktif mesin dan keselamatan bagi pekerja. Komputasi edge membawa daya proses ke tempat data dihasilkan, alih-alih sebaliknya.
Dua tahun terakhir telah menyoroti pentingnya transformasi digital untuk ketangguhan dan ketahanan di tengah pandemi. Bisnis di seluruh dunia melaporkan percepatan digitalisasi operasi mereka, yang secara fundamental mengubah cara kerja dilakukan dalam ekonomi global baru. Seiring bertambahnya kompleksitas, tidak ada cara yang jelas untuk memanfaatkan kebutuhan beragam aplikasi dan kasus penggunaan teknologi: kebutuhan yang berbeda memerlukan lingkungan dan penyedia cloud yang berbeda.
Namun, dengan berpikir “terbuka” dengan pendekatan cloud hibrid, produsen dapat menghadapi tantangan pasar dan mengurangi hambatan dalam penerapan 5G, keamanan, dan cloud hibrid untuk transisi yang lancar ke pabrik masa depan.
