Gartner Perkiraan Pasar Perangkat Lunak Hyperautomation Global Akan Mencapai Hampir $600 Miliar pada 2022
Perangkat lunak yang tidak bergantung pada proses seperti AI dan RPA diperkirakan paling banyak diminati sebagai pendorong utama hyperautomation.
Angka pendapatan yang dirilis oleh Gartner untuk pasar perangkat lunak yang mendukung hyperautomation global meningkat dari $481,6 miliar pada tahun 2020, dengan $532,4 miliar yang diproyeksikan untuk tahun ini.
Hyperautomation adalah pendekatan yang memungkinkan organisasi untuk dengan cepat mengidentifikasi, memeriksa, dan mengotomatisasi sebanyak mungkin proses menggunakan teknologi, seperti kecerdasan buatan (AI), robotic process automation (RPA), platform aplikasi low-code (LCAP), dan asisten virtual.
Alat seperti RPA, LCAP, dan AI dianggap perangkat lunak yang tidak bergantung pada proses, berarti mereka dapat digunakan di organisasi apa pun di berbagai kasus penggunaan IT dan bisnis.
Perangkat lunak yang tidak bergantung pada proses akan paling banyak diminati sebagai pendorong utama tren hyperautomation, sementara perangkat lunak lain yang digunakan untuk mengotomatisasi tugas yang lebih spesifik, seperti sistem ERP, rantai pasok, dan CRM, juga akan berkontribusi pada pertumbuhan pasar.
“Hyperautomation telah beralih dari opsi menjadi kondisi kelangsungan hidup,” kata Fabrizio Biscotti, vice president riset di Gartner.
“Organisasi akan membutuhkan lebih banyak otomatisasi IT dan proses bisnis karena mereka dipaksa untuk mempercepat rencana transformasi digital di dunia digital-first pasca-Covid-19.”
Selanjutnya, Gartner memprediksi bahwa hingga tahun 2024, dorongan menuju hyperautomation akan menyebabkan organisasi mengadopsi setidaknya tiga dari 20 jenis perangkat lunak yang tidak bergantung pada proses yang memungkinkan hyperautomation.
Kategori perangkat lunak yang mendukung hyperautomation yang tumbuh paling cepat termasuk alat yang menyediakan visibilitas untuk memetakan aktivitas bisnis, mengotomatisasi dan mengelola ingesti konten, mengorkestrasi pekerja di seluruh sistem, dan menyediakan mesin aturan kompleks.
Teknologi untuk mengotomatisasi ingesti konten, seperti alat verifikasi tanda tangan, optical character recognition, ingesti dokumen, AI percakapan, dan teknologi bahasa alami (NLT) akan sangat diminati.
Organisasi akan membutuhkan alat seperti itu untuk mengotomatisasi digitalisasi dan struktur data dan konten ‖ misalnya, mengotomatisasi proses digitalisasi dan pengurutkan rekaman kertas.
Selain itu, Gartner berharap bahwa pada tahun 2024, organisasi akan menurunkan biaya operasional sebesar 30% dengan menggabungkan teknologi hyperautomation dengan proses operasional yang diredesain.
“Organisasi sedang bertransisi dari serangkaian teknologi otomatisasi yang longgar terhubung ke strategi otomatisasi yang lebih terintegrasi,” kata Cathy Tornbohm, vice president riset terkemuka di Gartner.
“Sebagai respons, vendor sedang mengembangkan penawaran terintegrasi yang menggabungkan teknologi seperti RPA, LCAP, dan manajemen proses bisnis menjadi satu alat terpaket.
“Pergeseran menuju hyperautomation akan menjadi faktor kunci yang memungkinkan bisnis mencapai keunggulan operasional, dan kemudian penghematan biaya, di dunia digital-first.”
Dalam prediksi IT untuk tahun 2021nya, yang dirilis pada bulan Oktober, Gartner merekomendasikan agar CIO melihat hyperautomation “sebagai prinsip, bukan proyek” saat memperbarui proses.
