Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Gartner Melaporkan Pertumbuhan 63,1% Pasar Perangkat Lunak RPA pada 2018

Gartner Melaporkan Pertumbuhan 63,1% Pasar Perangkat Lunak RPA pada 2018 Amerika Utara mendominasi pasar perangkat lunak RPA, dengan porsi 51% pada 2018

Pendapatan perangkat lunak RPA tumbuh 63,1% pada 2018 menjadi $846 juta, menjadikannya segmen yang tumbuh paling cepat dari pasar perangkat lunak enterprise global, menurut Gartner.

Gartner mengasumsikan pendapatan perangkat lunak robotics process automation (RPA) akan mencapai $1,3 miliar pada 2019.

“Pasar RPA telah tumbuh sejak perkiraan terakhir kami, didorong oleh kebutuhan bisnis digital saat organisasi mencari pemrosesan ‘straight-through’,” kata Fabrizio Biscotti, research vice president di Gartner. “Persaingan sengit, dengan sembilan dari sepuluh vendor terbaik mengubah posisi pangsa pasar pada 2018.”

Menurut Gartner, lima vendor teratas memiliki 47% pasar pada 2018. Vendor yang berada di posisi keenam dan ketujuh mencapai pertumbuhan pendapatan tiga digit (lihat Tabel di bawah).

Gartner Melaporkan Pertumbuhan 63,1% Pasar Perangkat Lunak RPA pada 2018

Amerika Utara mendominasi pasar perangkat lunak RPA, dengan porsi 51% pada 2018, namun angka ini turun dua poin persentase tahun demi tahun. Eropa Barat menempati posisi kedua, dengan porsi 23%. Jepang datang ketiga, dengan pertumbuhan adopsi sebesar 124% pada 2018.

“Ini menunjukkan bahwa perangkat lunak RPA menarik bagi organisasi di seluruh dunia, karena siklus waktu peluncuran yang lebih cepat, dibandingkan dengan opsi lain seperti platform manajemen proses bisnis dan outsourcing proses bisnis,” kata Mr Biscotti.

Upaya Transformasi Digital Mendorong Adopsi RPA

Sementara perangkat lunak RPA sedang diterapkan di semua industri, bank, asuransi, telco dan perusahaan utilitas telah muncul sebagai adopter terbesar. Gartner menemukan bahwa organisasi ini tradisional memiliki banyak sistem warisan dan memilih perangkat lunak RPA untuk memastikan fungsionalitas integrasi.

“Kemampuan untuk mengintegrasikan sistem warisan adalah penggerak utama untuk proyek RPA. Dengan menggunakan teknologi ini, organisasi dapat dengan cepat mempercepat inisiatif transformasi digital mereka, sambil membuka nilai yang terkait dengan investasi teknologi di masa lalu,” kata Mr Biscotti.

Gartner memprediksi bahwa pasar perangkat lunak RPA akan terlihat sangat berbeda tiga tahun dari sekarang. Perusahaan perangkat lunak besar, seperti IBM, Microsoft dan SAP, bermitra dengan atau mengakuisisi penyedia perangkat lunak RPA, yang berarti mereka meningkatkan kesadaran dan traksi perangkat lunak RPA dalam basis pelanggan yang besar mereka. Pada saat yang sama, vendor baru mengambil kesempatan untuk menyesuaikan kemampuan RPA tradisional dengan kebutuhan bisnis digital, seperti pemrosesan aliran peristiwa dan analitik real-time.

“Ini adalah waktu yang menarik untuk vendor RPA,” kata Mr Biscotti. “Namun, pemain teratas saat ini akan menghadapi persaingan yang semakin ketat, karena pesaing baru akan terus memasuki pasar yang evolusinya sangat cepat sehingga mengaburkan garis yang membedakan RPA dari teknologi otomatisasi lainnya, seperti optik karakter pengenalan dan kecerdasan buatan.”

Klien Gartner dapat membaca lebih lanjut di “Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2018”.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Siapa Penyedia Cloud ERP Terbaik? SAP, Microsoft, atau Oracle
  2. Fakuma 2018: Inovasi Kunci dan Sorotan Industri
  3. OnRobot Memperbarui Sistem Vision Eyes dengan Deteksi Multi-Objek One-Shot dan Kalibrasi Landmark
  4. Sensor Cetak Akan Capai $4,5 Miliar pada 2030, IDTechEx Prediksi Pertumbuhan Cepat
  5. Pasar Sistem Otomasi & Kontrol Vietnam Tumbuh, Dipicu oleh Boom Manufaktur & Konstruksi
  6. Pasar RPA Momentum dengan Secure Digital Workforce Blue Prism
  7. Mahir dalam Normal Baru dengan Robot Perangkat Lunak: Panduan Strategis
  8. Dari UI ke AI: Menavigasi Lanskap Otomatisasi
  9. Membuka Rahasia Machine Learning: Wawasan Praktis untuk Pemimpin Industri
  10. Yamaha Motor Mengadopsi Siemens Teamcenter & NX untuk Meningkatkan Kualitas Desain dan Percepat Pengembangan