Platform Data Industri: Meningkatkan Efisiensi, Visibilitas, dan Peningkatan Berkelanjutan dalam Manufaktur
Kemunculan platform data industri telah dipicu oleh penggunaan IoT yang semakin banyak di industri manufaktur. Volume besar tipe dan sumber data yang beragam telah mendorong produsen untuk menerapkan platform untuk mengumpulkan dan distandarkan data di seluruh banyak mesin dan sistem mereka.
Dengan melakukannya, "Platform Data Industri" ini memungkinkan efisiensi operasional yang lebih besar, visibilitas produksi lengkap, dan membantu mendorong inisiatif perbaikan berkelanjutan.
Namun apa sebenarnya platform ini, bagaimana dikembangkan, dan dampak yang diharapkan pada industri manufaktur?
Apa itu Platform Data Industri?
Platform Data Industri mengumpulkan, distandarkan, dikontekstualisasikan, menyimpan, dan membuat data yang dapat diakses dari peralatan dan sistem dalam lingkungan industri.
Perusahaan manufaktur telah menggunakan sistem MRP dan MES selama beberapa dekade. Namun dengan kemunculan Industrial Internet of Things, analitik canggih, kecerdasan buatan (AI), Pembelajaran Mesin (ML), dan perangkat edge, jumlah data telah meningkat secara eksponensial, bersama dengan kemampuan analisis baru. Explosi ini menghasilkan kebutuhan akan pendekatan multi-solusi untuk memproses, menyimpan, dan menganalisis sejumlah besar data dan menyampaikan wawasan real-time ke pengguna akhir.
Sebuah platform data industri terdiri dari pengumpulan data, standarisasi, kontekstualisasi, penyimpanan, dan pengiriman. Dengan menjalankan solusi di atau dekat edge, data dapat diorganisir, dibersihkan, dan sebagian terstruktur sebelum dikirim ke cloud. Hasilnya adalah sistem manajemen data yang lebih terstruktur dengan efisiensi yang lebih besar. Jalan dua arah ini menggabungkan banyak teknologi, sehingga kebutuhan ujung ke ujung perusahaan untuk manajemen data terpenuhi.
Bagaimana Kebutuhan Platform Data Industri Berkembang?
Kemunculan data sebagai komoditas berharga telah menunjukkan beberapa masalah dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi menjadi terlampaui, menghasilkan database yang terfragmentasi dan tersilo.
Misalnya, sementara akuisisi data hampir instan, data sering tinggal dalam banyak database yang tersebar di seluruh perusahaan. Untuk menambah kebingungan, database ini sering dikelola oleh berbagai penyedia layanan, menciptakan masalah latensi atau interoperabilitas - salah satu hal yang teknologi IIoT dan Industry 4.0 dirancang untuk menghilangkan.
Manajer data menyadari kebutuhan akan struktur terkompakt dan bertingkat di mana semua database, komunikasi, konektivitas, dan analisis tinggal di satu tempat. Kompaktasi ini akan mencegah siloing data dan memastikan semua data yang dikumpulkan tersedia untuk analitik prediktif dan deskriptif. Ini juga akan memungkinkan tata kelola data korporat yang lebih baik dan kolaborasi yang lebih baik di antara pengguna.
Persyaratan Platform Data Industri
Salah satu analisis McKinsey menyarankan bahwa platform data industri yang modern dengan analitik canggih dibangun dengan tingkatan berikut:
- Tingkat Aplikasi: Jadwal, sensor, perencanaan, operasi, CRM, KPI
- Tingkat Analitik dan Pelaporan: Tangkapan data real-time, penayangan data real-time, dan aplikasi penayangan kustom, pelaporan BI
- Tingkat Pesan dan Middleware: Sensor Gateway, MOM engine
- Tingkat Data: Operasi, data sensor, gudang data, metadata, sistem ERP
Ada beberapa persyaratan kritis untuk setiap platform data industri, termasuk:
Integrasi dan Konektivitas
Setiap platform data industri akan memerlukan konektivitas yang fleksibel dan andal.
Ada ratusan solusi di pasar yang menggunakan konektivitas perangkat tradisional melalui kabel dan garis T1. Ada juga banyak penyedia perangkat yang menggunakan konektivitas Wi-Fi atau seluler.
MachineMetrics, misalnya, spesialisasi dalam koneksi dan pengumpulan data mesin. Sistem fleksibel kami memungkinkan konektivitas perangkat melalui peralatan OEM dengan integrasi mesin langsung, sensor, dan perangkat IoT, retrofit peralatan otomatis, dan bahkan koneksi perangkat analog.
Ini memungkinkan konektivitas mesin ke semua merek dan model peralatan, memastikan produsen dapat mengumpulkan, distandarkan, dan dikontekstualisasi semua data mesin mereka.
Ini kemudian memungkinkan data untuk digunakan dalam sistem lain yang memerlukan data produksi yang akurat untuk melaksanakan fungsionalitas inti mereka, seperti CMMS atau MES.
Integrasi dengan perangkat lain, sumber data, dan proses juga penting. Semakin agnostis konektivitas dan solusi perangkat, semakin besar ekosistem dan semakin besar akuisisi data.
Kemampuan untuk mengintegrasikan dan menganalisis data kualitas dari peralatan analog bersama dengan data yang diambil dari perangkat OEM tertanam berarti data yang streaming ke platform data industri tersedia untuk analitik canggih.
Kemampuan untuk memproses atau memproses sebagian data di edge berarti data batch dan stream lebih mudah diintegrasikan ke dalam platform data. Ini mengurangi latensi dan memungkinkan analitik platform untuk menghabiskan lebih sedikit waktu membersihkan, memproses, dan mengorganisir data.
Bacaan yang membantu: Edge Computing vs. Cloud Computing in Manufacturing
Standarisasi dan Kontekstualisasi Data
Data adalah jantung setiap platform data industri. Sebagai hasilnya, cara disiapkannya sangat penting. Platform data memerlukan data standar untuk mengalihkan lebih banyak daya pemrosesan ke analitik dan wawasan prediktif dan deskriptif.
Platform Data Mesin MachineMetrics, misalnya, menggunakan mesin transformasi data otomatis untuk mengubah data mesin dan peralatan menjadi struktur data standar. Ini membantu memberdayakan pelaporan dan analitik yang lebih konsisten. Data standar berguna dalam data sensor kustom, status mesin, alarm, override, diagnostik, kecepatan, dan mode mesin.
Data standar dapat lebih mudah dianalisis di mana solusi prediktif dan preskriptif dapat ditambahkan. Kontekstualisasi data ini adalah salah satu janji paling signifikan dari IIoT, mengaktifkan berbagai opsi di lantai bengkel dan di tingkat manufaktur. Data yang dikontekstualisasikan menggunakan tindakan yang telah dikonfigurasi untuk melakukan tugas tanpa campur tangan manusia, mengakibatkan pengurangan downtime.
Masih bingung tentang Industrial Internet of Things? Baca panduan lengkap kami tentang IIoT.
Skalabilitas
Kemampuan untuk dengan mudah terhubung ke platform data industri sangat penting. Namun platform canggih apa pun juga harus dapat diskalakan.
Di banyak perusahaan, data manufaktur berasal dari berbagai macam peralatan. Kadang-kadang peralatan ini dibeli dari OEM yang berbeda. Kadang-kadang, pabrik mungkin terdiri dari beberapa langkah pemrosesan dan memerlukan peralatan yang berbeda. Ada juga banyak perusahaan yang menggunakan peralatan di seluruh generasi - dari peralatan analog hingga perangkat dengan kemampuan IoT yang tertanam.
Platform data industri harus menampung masukan dari semua sumber ini dan tumbuh seiring pertumbuhan bisnis. Memiliki perangkat yang sepenuhnya terintegrasi dan data standar memungkinkan skalasi yang lebih mudah seiring ditambahkannya aset mesin ke platform.
Ekstensi
Perangkat lunak manufaktur tradisional sering terfragmentasi, tersilo, dan menderita dari kurangnya interoperabilitas. Kemampuan untuk menangkap, menyiapkan, dan menganalisis data secara real-time mendorong nilai yang signifikan.
Platform harus sepenuhnya dapat diperluas untuk kemampuan analitisnya dapat digunakan oleh data dari sistem perangkat lunak lain dalam perusahaan, seperti CMMS. Platform seperti MachineMetrics menawarkan platform yang dapat diperluas untuk terhubung melalui API ke banyak sistem lama, termasuk MES dan ERP.
Namun dengan MachineMetrics, ekstensibilitas melampaui konektivitas API. Platform memungkinkan ekstensibilitas dengan perangkat edge untuk mengurangi latensi dan memproses atau menganalisis sebagian data di tingkat mesin. Ini memperluas nilai data sambil membuat penggunaan sumber daya sistem lebih efisien. Operator dapat mengandalkan wawasan real-time untuk mengoptimalkan proses.
Jangkauan data juga diperluas melalui antarmuka operator yang intuitif dan dapat disesuaikan. Teknisi, operator, dan manajer memiliki akses ke visualisasi yang kaya di tempat yang paling dibutuhkan. Mereka dapat menambahkan wawasan mereka sendiri dan melihat status mesin yang ditampilkan oleh spindel, mesin, atau tingkat pabrik.
Keuntungan Platform Data Industri
Ada beberapa keuntungan menggunakan platform data industri. Mereka meliputi:
- Data Terkonsolidasikan: Dalam platform data, data terkonsolidasikan di satu tempat di cloud. Konsolidasinya berarti semua database dapat menggunakan layanan yang sama untuk merender wawasan dan menyarankan strategi bisnis dan optimasi proses.
- Akses yang Ditingkatkan: Karena aset data berada di bawah satu penyedia layanan dan menggunakan mesin analitik yang sama, pengguna dapat dengan cepat dan mudah mengakses data dari lantai produksi. Nilai HMI, tablet seluler, ponsel, dan PC berarti pengambilan keputusan lebih cepat dan berbasis data.
- Aplikasi Bernilai: Karena operasi data di-tiering dalam platform, pengguna memiliki akses ke pelaporan yang dapat disesuaikan dan KPI real-time. Mereka juga memiliki kemampuan untuk zoom in untuk melihat mesin dan spindel tertentu atau zoom out untuk melihat performa pabrik secara keseluruhan.
- Operasi yang Ditingkatkan: Analisis real-time kondisi mesin dapat mengarah pada strategi baru dalam manajemen, serta mengaktifkan otomatisasi. Misalnya, program pemeliharaan prediktif menggunakan performa dan kondisi mesin aktual dapat secara signifikan menurunkan biaya pemeliharaan dan mengurangi downtime.
- Keamanan yang Lebih Tinggi: Banyak perusahaan mengambil risiko keamanan dengan perangkat dan perangkat lunak IoT yang ad hoc dan terfragmentasi. Solusi terintegrasi berarti meskipun perangkat IoT mungkin kurang keamanan penuh, platform data dapat secara signifikan mengelola keamanan melalui otentikasi dan otorisasi perangkat. Ini menurunkan risiko serangan yang berhasil.
- Biaya yang Diturunkan: Karena perangkat IoT dan analitik data mendalam menggunakan pemantauan real-time, mereka dapat mengotomatisasi atau setengah mengotomatisasi banyak proses. Otomatisasi ini mengurangi tenaga kerja, membuka kapasitas, menurunkan jumlah variabel dan uji manual yang diperlukan untuk pemeriksaan kualitas, dan mengoptimalkan strategi pemeliharaan. Platform dengan solusi terintegrasi mengarah pada proses yang dioptimalkan, produktivitas yang lebih tinggi, dan limbah yang lebih sedikit.
Seberapa Berpengaruh Akan Platform Data Industri?
Diperkirakan lebih dari 175 zettabyte data yang dapat digunakan akan dihasilkan pada tahun 2025. Platform data industri tidak hanya akan berpengaruh; mereka juga akan menjadi esensial. Mereka akan menciptakan data bersama di banyak industri dengan kebutuhan data dan analitik yang unik.
Saat ini, sebagian besar produsen bergantung pada sistem MES dan ERP lama untuk mengelola operasi mereka, namun solusi ini kesulitan dengan pengumpulan data. Kami melihat pasar ini berubah dengan cepat seiring pemain besar mencoba menambahkan solusi untuk mengaktifkan konektivitas perangkat, dan pemain baru menawarkan solusi titik sederhana untuk melacak hanya minimum dasar.
MachineMetrics dirancang khusus untuk mengumpulkan data mesin dan mengaktifkan actionability. MachineMetrics mengintegrasikan data, perangkat, perangkat lunak, dan analisis dalam satu solusi yang kuat. Analitik real-time menyampaikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sementara Anda tetap memiliki kontrol total atas data Anda. Untuk mengetahui bagaimana platform kami dapat memberikan keunggulan kompetitif kepada Anda, pesan demo hari ini.
