Memper revolusi Proses Pengambilan melalui Industrial IoT

Menurut Market Research Engine, pasar Industrial Internet of Things (IIoT) akan tumbuh dengan lajul pertumbuhan tahunan gabungan lebih dari 8% selama lima tahun ke depan.

Seperti itu, IIoT dapat dilihat sebagai perbatasan berikutnya yang membawa tingkat produktivitas dan efisiensi baru ke pabrik di seluruh dunia. Ini adalah elemen kunci dari manufaktur pintar dan keharusan bagi semua perusahaan yang mencari keunggulan bersaing.

Tentu saja, IIoT tidak ada sendiri – ia bergantung pada interplay teknologi terbaru, termasuk robotika, kecerdasan buatan (AI), machine vision, sistem komputasi awan, sistem analisis data, dan lainnya. Artikel ini akan fokus pada pentingnya machine vision dan kemajuan terbaru di bidang yang membentuk IIoT dan mendefinisikan aplikasi yang dapat diotomatisasi dalam konteksnya.

Mari kita uraikan langkah demi langkah dengan menjelaskan terlebih dahulu apa yang sebenarnya dimaksud dengan Industrial Internet of Things.

Apa itu Industrial Internet of Things, atau IIoT?

Industrial Internet of Things adalah jaringan perangkat pintar yang terhubung dan analisis data real-time – dan penggunaan teknologi ini – dalam aplikasi industri industri manufaktur. Ia mewakili bentuk otomatisasi yang paling canggih untuk memungkinkan produksi yang lancar dan optimasi yang tidak pernah berhenti melalui pemeliharaan prediktif dan pemantauan jarak jauh. Teknologi IIoT mendorong keputusan bisnis yang cepat dan akurat, meningkatkan produktivitas dan efisiensi, memaksimalkan kualitas produk, meningkatkan keselamatan pekerja, menghemat waktu, dan mengurangi biaya dengan meminimalkan pemborosan sumber daya.

IIoT adalah elemen kunci dari Smart Factory dan sebagai itu, ia terkait erat dengan Revolusi Industri ke-4, atau Industry 4.0.

Sekarang, apa peran machine vision dalam IIoT?

Machine vision dalam IIoT

Pasar machine vision industri tumbuh dengan laju yang mengganggu. Kemajuan dalam machine vision adalah di antara penggerak utama aplikasi industri lanjutan dan otomasi pabrik; terutama imaging 3D diberikan kepentingan yang utama dalam nich ini.

Adopsi yang meningkat teknologi machine vision 3D dalam aplikasi IIoT didorong oleh keterjangkauan yang meningkat, kemampuan yang meningkat dari sisi perangkat lunak dan perangkat keras, dan rentang aplikasi yang meluas. Ini termasuk bimbingan robot, penanganan dan pengurutan objek, inspeksi produk dan kontrol kualitas, kontrol proses real-time, dan banyak aplikasi lainnya.

Hingga waktu belum lama ini, machine vision 3D membatasi area aplikasi di atas pada adegan statis. Ini berarti hal berikut:

Objek yang bergerak di pengangkut perlu dihentikan untuk dipindai dan ditangani oleh robot. Demikian pula, robot yang dipandu oleh 3D vision yang dipasang di lengan mereka perlu berhenti bergerak untuk setiap akuisisi pemindaian. Ini memiliki alasan sederhana.

Teknologi penginderaan 3D konvensional untuk memindai area kerja yang besar tidak dapat memindai objek yang bergerak dengan kualitas tinggi.

Hingga waktu belum lama ini, teknologi paling populer yang ditawarkan pasar untuk memindai objek dalam gerakan adalah sistem Time of Flight atau active stereo. Keuntungan utamanya adalah kecepatan dan rentang pemindaian yang panjang. Namun mereka memiliki keterbatasan utama – resolusinya sering VGA (Video Graphics Array = standar resolusi untuk menampilkan grafis pada monitor) dan akurasinya hanya dapat mencapai beberapa milimeter. Selain itu, mereka tidak dapat memberikan detail yang bagus di tepi dan citra 3D keseluruhan memiliki kebisingan yang cukup tinggi.

Oleh karena itu, jika Anda membutuhkan kualitas tinggi, sensor structured light mungkin merupakan pilihan yang tepat. Mereka dapat memindai semua jenis bahan dan permukaan dalam berbagai kondisi kerja, menyediakan data yang kokoh dan akurasi tinggi. Namun, mereka juga memiliki keterbatasan fundamental – mereka hanya dapat digunakan jika adegan sepenuhnya statis karena mereka tidak mampu memindai objek yang bergerak atau bergetar. Ini karena sistem structured light memproyeksikan urutan pola cahaya ke adegan dan jika objek yang dipindai bergerak, pola yang diproyeksikan akan terputus. Hasilnya adalah kebisingan tinggi, artefak terbang, atau bahkan awan titik yang tidak lengkap.

Jadi, bagaimana mendapatkan kualitas tinggi dan kecepatan pemindaian 3D yang cepat?

Teknologi revolusioner baru Photoneo menggabungkan kecepatan sistem ToF/active stereo dan kualitas sistem structured light – sebagai satu-satunya di pasar. Ini disebut Parallel Structured Light dan menyediakan awan titik dengan resolusi tinggi dengan 900.000 titik 3D, akurasi submilimeter, kebisingan rendah, kontur detail, keandalan tinggi, kelengkapan pemindaian pada berbagai bahan, dan kualitas tinggi di tepi. Dan yang terpenting adalah – semua ini dapat terjadi dalam gerakan.

Ini mengubah aplikasi IIoT dari dasar.

Memperluas rentang aplikasi IIoT dengan gerakan

Parallel Structured Light, yang diimplementasikan dalam kamera 3D Photoneo MotionCam-3D, mengubah otomasi dengan memungkinkan aplikasi yang sepenuhnya baru dan dengan menyederhanakan waktu siklus dan latensi dalam aplikasi yang ada.

Dalam robotika mata-tangan, robot tidak perlu berhenti lagi untuk melakukan pemindaian dan kemudian melakukan tindakan yang diperlukan karena teknologi menyediakan aliran berkelanjutan data 3D berkualitas tinggi bahkan selama gerakan atau getaran acak.

Parallel Structured Light juga dapat mempercepat aplikasi 3D konvensional seperti manipulasi objek dalam ruang 3D atau evaluasi kualitasnya selama proses manufaktur. Contoh aplikasi semacam itu adalah pengenalan dan pengambilan objek yang ditempatkan di pengangkut bergerak dan pengurutannya berdasarkan kriteria tertentu – seperti OK atau NOT OK.

Di luar proses manufaktur, teknologi ini juga memperluas potensi IIoT ke sektor seperti logistik, e-commerce, dan lainnya. Ini dapat digunakan untuk identifikasi paket yang melewati sabuk pengangkut atau pengangkut overhead dan navigasi robot untuk mengambil, mengurutkan, dan meletakkan ke dalam wadah atau lokasi yang tepat. Dengan menggabungkan Parallel Structured Light dengan kecerdasan buatan (AI), potensi dan rentang aplikasinya semakin meluas.

Machine vision 3D adalah elemen kunci dari Industrial IoT dan sementara kemajuannya membentuk seluruh dunia IIoT, IIoT, pada gilirannya, membentuk tren machine vision 3D. Saat IIoT menjadi standar di pabrik modern, kita dapat mengharapkan pertumbuhan cepat dalam sistem machine vision yang terhubung, AI, dan elemen inti lainnya. Jaringan yang terhubung ini akan memungkinkan untuk menganalisis, memahami, dan mengoptimalkan proses manufaktur dan logistik di setiap lingkungan industri.