Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Bagaimana COVID‑19 Mengubah Bentuk Otomasi Industri: Tren, Tantangan, dan Peluang

Oleh Branislav Pulis & Andrea Pufflerova

Pandemi global mempengaruhi bisnis di seluruh dunia. Beberapa fasilitas produksi dan manufaktur mempertahankan operasi mereka dalam regime yang terbatas, yang lain ditangguhkan, dan beberapa dipaksa untuk menutup secara permanen. Apa dampak bisnis dari situasi baru ini pada otomasi? Apakah perusahaan mencapai solusi otomasi berbasis 3D vision lebih sedikit atau lebih banyak dari sebelum wabah pandemi? Dan apa langkah yang dapat diambil untuk membantu memulihkan ekonomi dan kembali menyalurkan bisnis? Branislav Pulis dari Photoneo, VP of Sales & Marketing, memberikan wawancara tentang situasi saat ini dan dampaknya pada otomasi dalam wawancara berikut

A.P.: Bagaimana wabah virus korona mempengaruhi perusahaan dan proyek mereka? Bagaimana bisnis bereaksi terhadap situasi baru dan bagaimana itu mengubah sektor individu yang mulai mengotomatisasi?

B.P.: Meskipun banyak proyek dihentikan dan sejumlah perusahaan dipaksa untuk menutup, terutama selama gelombang pertama pandemi, permintaan akan otomasi tetap sama, bahkan meningkat. Karena otomasi dan robotisasi adalah faktor kunci yang dapat membantu perusahaan kembali menyalurkan, minat akan otomasi bahkan lebih kuat dari sebelumnya. Apa yang juga berubah adalah waktu yang dibutuhkan perusahaan untuk memutuskan solusi otomasi tertentu. Sekarang semuanya memakan waktu lebih lama. Sisi positif adalah selama gelombang kedua ini perusahaan perlu menemukan cara untuk beroperasi jika mereka ingin tetap fungsional. Ini mendorong manajemen dengan kuat untuk menemukan cara untuk membuat operasi aman dan sehingga lebih terotomatisasi.

«Aplikasi berbasis 3D vision seperti picking robotik umumnya sangat fleksibel – biasanya tidak terdiri dari sistem satu tujuan untuk satu jenis produk tetapi dapat disesuaikan dengan jenis produk baru hanya dengan menambahkan perangkat lunak yang berbeda. Oleh karena itu, kita dapat mengharapkan kemuncak otomatisasi fleksibel.»

— Branislav Pulis, VP of Sales & Marketing di Photoneo —

A.P.: Bagaimana dengan penyedia teknologi otomasi? Sikap apa yang diambil dan bagaimana mereka bereaksi terhadap situasi baru?

B.P.: Penyedia solusi otomasi mulai mencari sektor dan aplikasi baru untuk sistem mereka. Banyak dari mereka menyesuaikan solusi mereka dengan kebutuhan baru yang dibawa pandemi dalam upaya untuk membantu melawan krisis. Beberapa perusahaan datang dengan sistem yang baru-baru ini, yang lain hanya menemukan aplikasi baru untuk produk yang ada. Misalnya, beberapa perusahaan otomotif berhasil mengubah garis produksi mereka untuk memproduksi ventilator paru-paru dan produk permintaan tinggi lainnya. Transformasi ini adalah contoh yang sangat bagus dari otomatisasi fleksibel yang memungkinkan perusahaan untuk beralih produksi mereka ke produk yang berbeda dengan usaha dan investasi yang kecil.

Dalam hal ini, aplikasi berbasis 3D vision seperti picking robotik umumnya sangat fleksibel – biasanya tidak terdiri dari sistem satu tujuan untuk satu jenis produk tetapi dapat disesuaikan dengan jenis produk baru hanya dengan menambahkan perangkat lunak yang berbeda. Oleh karena itu, kita dapat mengharapkan kemuncak otomatisasi fleksibel.

A.P.: Menurut Anda bagaimana perusahaan harus bereaksi terhadap situasi baru? Apa yang dapat membantu memulihkan bisnis? Dan bagaimana pasar akan terlihat dalam beberapa tahun ke depan? Apakah akan ada minat akan otomasi?

B.P.: Menurut saya, segera setelah gelombang kedua pandemi berakhir atau ketika ada vaksin, perusahaan akan mendorong untuk otomasi lebih dari sebelumnya dan kita akan menyaksikan kemuncak robotisasi. Saya pikir tren ini akan tidak terhindarkan jika kita ingin mencapai proses rantai pasokan yang optimal dan pengiriman yang akurat dan tepat waktu. Tanpa otomasi pintar yang canggih, ini akan sangat sulit.

Pandemi telah menunjukkan kita pentingnya otomasi – karyawan yang terinfeksi bersama dengan pembatasan yang dipaksakan menyebabkan kurangnya tenaga kerja dan dalam banyak kasus juga penutupan bisnis atau waktu pengiriman yang panjang.

Selain situasi saat ini, perusahaan telah mengalami fluktuasi tenaga kerja sepanjang tahun. Selain itu, volume paket global secara umum telah tumbuh dengan laju hingga 25% per tahun. Untuk dapat memenuhi permintaan pasar yang terus berkembang, perusahaan tidak akan punya pilihan selain mengotomatisasi jika mereka ingin mendapatkan keunggulan bersaing.

A.P.: Mengapa perusahaan harus berpartisipasi secara aktif dalam integrasi solusi otomasi?

B.P.: Karena otomasi membantu meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan fleksibilitas manufaktur; ini juga meningkatkan pemanfaatan sumber daya manusia dan mengurangi risiko kegagalan dalam pengiriman produk.

Photoneo juga ingin membantu mendukung penyebaran otomasi dengan memperkenalkan harga baru untuk Bin Picking Studio. Dengan cara ini kami ingin membantu memulihkan proyek industri di seluruh dunia di masa-masa yang menantang ini dan kembali menyalurkan dengan membuat otomasi tersedia untuk semua orang.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Perusahaan Logistik Menerima Robotika dan Otomasi untuk Mengatasi Tantangan COVID-19
  2. Bagaimana COVID-19 Mengubah Masa Kerja dan Otomatisasi – Wawasan dari Studi Baru
  3. Tren Baru yang Membentuk Otomasi Industri: Outlook 2024
  4. Menjelajahi Otomasi Industri: Jenis, Manfaat, dan Peran dalam Industri 4.0
  5. Bagaimana Globalisasi dan Industri 4.0 Mentransformasi Bisnis Internasional
  6. Bagaimana Manufaktur Additif Merevolusi Produksi Industri
  7. Otomatisasi Industri: Kunci Bisnis Siap Masa Depan
  8. Melacak Jejak Lingkungan Manufaktur: Dari Revolusi Industri hingga Otomasi Modern
  9. Bagaimana Otomatisasi Mempercepat Ketahanan Manufaktur di Tengah COVID-19
  10. Bagaimana Otomatisasi Meningkatkan Keandalan Peralatan: Meningkatkan Pemeliharaan, Data, dan Kualitas