DIY IoT dalam Manufaktur: Risiko Tersembunyi dan Mengapa Keahlian Profesional Penting

Transformasi digital perusahaan produksi industri bergantung pada internet of things (IoT) untuk konektivitas, visibilitas, dan wawasan yang lebih dalam tentang kinerja. Dan meskipun keberhasilan Industrial IIoT dalam manufaktur sedang mempercepat pertumbuhan pendapatan, tantangan terkait keamanan siber, biaya investasi tinggi, dan implementasi masih ada. Tantangan ini telah mendorong banyak produsen untuk beralih ke DIY IIoT dengan tujuan mengurangi risiko atau mengelola biaya.

Seberapa sukses implementasi IoT DIY yang telah dilakukan?

Studi penelitian Cisco mengungkapkan beberapa informasi tentang tingkat keberhasilan implementasi IoT sendiri. Studi ini mempertimbangkan enam fase implementasi strategi IoT, termasuk perencanaan strategis, desain dan pilihan arsitektur, implementasi dan deployment, manajemen, dukungan, dan analitik data. Hasilnya menunjukkan sekitar 50% dari semua proyek IoT DIY gagal sementara organisasi yang memilih untuk bekerja dengan vendor menghasilkan return yang lebih tinggi dari investasi yang dilakukan.

Pertanyaan tetap ada: Mengapa tingkat kegagalan yang tinggi untuk IoT DIY? Ada empat kerugian utama dari inisiatif IoT do-it-yourself:

• Biaya Tinggi Membangun Platform IoT
• Kesulitan Menskala dari Pilot Purgatory
• Tekanan Kompetisi yang Tinggi
• Kekurangan Teknis dan Kesalahan Manusia

Biaya Tinggi Membangun Platform IoT

Meskipun biaya awal untuk melibatkan vendor dalam menangani implementasi IoT melalui platform IoT dan deployment hardware-nya cukup besar, alternatifnya lebih intensif modal dalam jangka panjang. Contoh distributor makanan regional yang tertarik untuk melacak dan mengelola fleet 2.000 truk menyoroti perbedaan ini.

Dalam kasus ini, biaya awal untuk membeli dan melibatkan vendor untuk menyiapkan peralatan konektivitas, perangkat IoT, dan mengelola analitik data pada platform IoT-nya sekitar $200.000. Biaya ini juga datang dengan paket langganan ke platform IoT sekitar $24.000 per tahun. Di sisi lain, total biaya proyek DIY tingkat enterprise mungkin dimulai dari $100.000 namun membesar menjadi sekitar $2,6 juta dalam 5 tahun. Biaya yang meningkat ini timbul dari menangani pembaruan rutin, menambahkan perangkat IoT tambahan, dan mengelola aspek analitik data secara internal yang semuanya menambahkan total biaya kepemilikan.

Waktu yang diinvestasikan juga harus dipertimbangkan. Statistik menunjukkan membutuhkan waktu sekitar 30 bulan untuk membangun platform IoT dari awal dan berhasil men-deploy di dalam enterprise. Desain dan pengembangan hardware, aplikasinya, dan platform IoT fungsional adalah waktu yang dihabiskan untuk proyek IoT DIY. Sementara solusi spesifik vendor dapat di-outroll segera setelah strategi implementasi dibuat dan disetujui.

Menskala dari Pilot Purgatory

Rencana terbaik hanya sebagus implementasinya. Dengan IIoT, perusahaan dapat membeli semua hardware mewah, mendaftar ke platform cloud dan masih gagal menskala dari tahap proof of concept. Statistik menunjukkan sekitar 70% perusahaan gagal menskala dari pilot purgatory saat merencapkan implementasi strategi IIoT. Ini menyoroti kesenjangan pengetahuan dan keterampilan yang kurang dimiliki sebagian besar penggemar DIY, yang menyebabkan tantangan yang dihadapi perusahaan dalam menskala dari purgatory.

Tekanan Kompetisi

Keunggulan kompetitif yang IIoT berikan kepada perusahaan bergantung pada bagaimana implementasinya dan kerangka waktu implementasinya. Dengan 75% produsen yang mengintegrasikan IIoT untuk meningkatkan operasi bisnis mereka, kesiapan dalam implementasi dapat menyebabkan perusahaan tertinggal dari persaingan. Terburu-buru mengembangkan strategi IIoT DIY juga dapat menghasilkan implementasi yang buruk dan tidak ada return pada investasi yang dilakukan.

Kekurangan Teknis dan Kesalahan Manusia

Studi terbaru menyebut kesalahan manusia atau kelalaian karyawan sebagai ancaman keamanan siber teratas yang dihadapi perusahaan. Menurut studi, 96% Amerika Serikat mengira kelalaian karyawan berkontribusi pada pelanggaran. Studi lebih lanjut oleh Kaspersky menyatakan 52% bisnis kini mengakui karyawan mereka adalah kelemahan terbesar mereka dalam arsitektur keamanan TI.

Statistik ini menempatkan tantangan penyiapan dan pengelolaan arsitektur IoT secara internal dalam perspektif yang tepat. Pihak berkepentingan akan harus bergantung pada kemampuan teknis dan sensasi keamanan dari puluhan atau ratusan karyawan yang memiliki akses ke platform IoT. Dengan demikian, bahkan dengan standar atau regulasi keamanan siber yang ada, regulasi ini tidak dapat memprediksi atau mengakomodasi kelalaian karyawan.

Praktik Terbaik untuk Mengadopsi IIoT

Inisiatif IIoT yang berhasil bergantung pada pemilihan solusi hardware dan perangkat lunak yang memenuhi persyaratan spesifik ekosistem yang ada. Pendekatan apa pun yang hanya bergantung pada pembelian yang terlihat bagus sambil mengabaikan kebutuhan aset di lantai bengkel akan kesulitan menskala dari purgatory.

Jika Anda memilih pendekatan 'buy and build', disarankan untuk memanfaatkan platform yang menyediakan layanan di luar kompetensi utama Anda. Contoh platform tersebut adalah MachineMetrics. MachineMetrics membantu Anda mempercepat waktu-ke-nilai dan memberikan fondasi untuk menskala Industrial IoT di seluruh operasi bisnis Anda, sambil memprioritaskan sumber daya internal terhadap kompetensi Anda.

Apakah Anda Harus Membeli Platform IoT atau Membangunnya Sendiri?

Penelitian yang tersedia telah menunjukkan bahwa mengambil jalur DIY mengenai implementasi IoT adalah opsi yang kurang layak. Seperti yang telah mengambil jalur itu, hanya 29% yang menemukan beberapa kepuasan dan menerima return pada investasi besar yang mereka lakukan. Ini membuatnya penting bagi setiap enterprise industri untuk ingat bahwa tujuannya adalah memanfaatkan IIoT untuk meningkatkan proses operasional dan bukan menjadi enterprise digitalisasi.

Dengan MachineMetrics, proses integrasi pendekatan berbasis data yang mengalahkan kompetisi menjadi disederhanakan. Saat ini, pelanggan Manufaktur MachineMetrics mendapatkan nilai luar biasa dan menyaksikan peningkatan efisiensi manufaktur sebesar 20% secara rata-rata dalam bulan pertama. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang proposisi nilai platform IoT tingkat enterprise dengan menganalisis fitur Platform IoT MachineMetrics.