Bagaimana IIoT Mendorong Efisiensi di Pabrik Cerdas

Di sektor manufaktur, ketenaran Industry 4.0 berkembang dengan cepat dan kemajuan teknologi adalah tulang punggung evolusi ini. Teknologi kunci seperti Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Otomatisasi, dan Industrial Internet of Things (IIoT) sangat penting. Sebagai bagian dari manufaktur terhubung dan adaptif, Pabrik Cerdas adalah kesempatan baru untuk mengadopsi teknologi menarik guna mencapai tujuan produksi yang menuntut.

Pabrik Cerdas

Pabrik Cerdas sangat bergantung pada manufaktur cerdas, dengan penggunaan data, mereka adalah fasilitas produksi yang sangat digitalisasi dan terhubung. Mereka dirancang untuk mendorong adopsi proses manufaktur digital dan menciptakan hasil yang lebih baik untuk produktivitas, pengiriman, biaya tenaga kerja dan energi yang lebih rendah.

Sebagai bagian dari Industry 4.0, teknologi baru akan diperkenalkan sebagai bagian dari manufaktur cerdas dan juga dapat ditemukan di Pabrik Cerdas, misalnya:

• Mengadopsi robotika pada level yang lebih dalam seperti drone yang akan menggantikan beban kerja manusia saat ini.
• Penggunaan machine learning untuk menganalisis data yang dikumpulkan oleh sensor dan perangkat pemantauan guna membuat keputusan waktu nyata untuk meningkatkan efisiensi produksi.
• Memanfaatkan IIoT untuk menciptakan sistem perangkat terhubung dengan kemampuan prediktif untuk membuat keputusan otonom berdasarkan lingkungan pengambilan keputusan yang cerdas.

IIoT

IoT sangat berfokus pada konektivitas, analitik data, dan otomatisasi sebagai bagian dari ekosistem digital besar. “Dalam teknologi IIoT, sensor dipasang pada aset fisik,” kata Robert Schmid, Chief Technologist IoT Deloitte Digital. “Sensor-sensor tersebut mengumpulkan data, menyimpannya secara nirkabel, dan menggunakan analitik serta machine learning untuk mengambil sejenis tindakan.”

IIoT dapat mengubah rantai pasokan manufaktur linear menjadi jaringan pasokan digital terhubung (DSN), membuat pabrik lebih efisien, menghemat biaya dan mengurangi risiko bagi operator manusia.

Fitur paling menarik dari sistem IIoT adalah penggunaan sensor untuk mendeteksi, misalnya, jika sebuah mesin mati atau mencapai suhu yang terlalu tinggi, sensor kemudian melacak sumber masalah dan memicu permintaan service. Ini dikenal sebagai ‘Predictive Manufacturing’, sistem yang menakjubkan yang mengonversi data menjadi informasi dan membuat keputusan cerdas tentang mesin atau proses.