Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Cetak Biru Eksekutif untuk Kesuksesan Berbasis AI

Entri blog ini awalnya diterbitkan di blog Peak AI .

Memaksimalkan kinerja bisnis dengan meningkatkan pengambilan keputusan dan hasil

Kita semua membuat sekitar 35.000 keputusan setiap hari. Meskipun 95% terjadi secara tidak sadar, 5% sisanya—sekitar 1.750 keputusan—membutuhkan perhatian aktif. Pilihan sadar ini pada akhirnya menentukan kinerja perusahaan, dan di era AI, cara kita mendekatinya mengubah segalanya.

Kinerja Anda adalah keputusan Anda

Inilah kebenaran sederhana bagi setiap eksekutif atau pemimpin bisnis:kinerja Anda berkorelasi langsung dengan keluaran perusahaan Anda. Baik Anda menjalankan tim, divisi, atau keseluruhan organisasi. Dan, kinerja bisnis adalah jumlah total dari seluruh keputusan yang diambil; mulai dari panggilan operasional harian hingga investasi strategis yang dilakukan bertahun-tahun lalu.

Hal ini menciptakan tantangan yang menarik. Para pemimpin bertanggung jawab atas kualitas pengambilan keputusan di organisasi mereka, namun sering kali mereka tidak terlibat dalam pengambilan keputusan. Jarak inilah yang menyebabkan intuisi dan pengalaman sangat penting dalam peran kepemimpinan. Namun pengalaman tidak secara otomatis menjamin keakuratan — dan akurasi saja tidak selalu sama dengan performa.

Persamaan kinerja bisnis

Saya percaya bahwa inti dari kinerja bisnis, terdapat formula sederhana namun ampuh:

Output =akurasi keputusan × kinerja sumber daya

Dengan kata lain, keluaran (atau kinerja) bisnis kita sepenuhnya ditentukan oleh keakuratan keputusan kita dikalikan dengan kinerja seluruh sumber daya kita. Ini merupakan kerangka kerja yang penting dan kuat; salah satu hal yang menurut saya harus menjadi inti dari cara kita berpikir tentang kepemimpinan dan kinerja.

Mengapa? Pikirkan seperti ini. Keputusan brilian tanpa sumber daya apa pun tidak akan menghasilkan apa pun. Demikian pula, sumber daya yang melimpah ditambah dengan keputusan yang buruk juga tidak akan membawa kemajuan bagi Anda.

Performa adalah hasil interaksi antara keputusan dan sumber daya.

Apa yang dimaksud dengan kinerja sumber daya?

Sumber daya bukan hanya manusia. Semua itu adalah sumber daya yang tersedia untuk bisnis Anda, dan akan meningkat seiring waktu seiring pertumbuhan ekuitas Anda. Sumber daya terbagi menjadi dua kelompok. Kombinasi kinerja:

Namun sumber daya tersebut mungkin hanya diam saja, bukan? Mereka harus dikerahkan dan penerapan ini saya sebut sebagai tingkat aktivitas. Ini adalah kecepatan dan frekuensi penggunaan sumber daya tersebut.

Dengan kata lain, kinerja sumber daya adalah tentang gabungan dari apa yang Anda miliki dan seberapa efektif Anda menerapkannya.

Persamaan kinerja bisnis akhir

Ini berarti bahwa keluaran perusahaan bukan hanya sekedar panggilan baik yang terisolasi dari para petinggi. Ini adalah jumlah total keputusan setiap orang, dikalikan dengan seberapa baik kinerja sumber daya Anda, dan seberapa cepat penyelesaiannya. Dan sebagai pemimpin bisnis, tugas kita secara sederhana dapat digambarkan sebagai pengambilan keputusan terbaik, dengan kombinasi sumber daya yang optimal sebanyak yang kita bisa, sesering mungkin.

Mengoptimalkan persamaan ini merupakan inti dari kinerja kepemimpinan. Dan di era AI, hal ini memberikan sudut pandang yang jelas dan unik untuk menilai bagaimana teknologi dapat membuat perbedaan terbesar.

AI dapat mengoptimalkan setiap bagian persamaan kinerja bisnis

Jika keluaran sama dengan akurasi keputusan dikalikan dengan kinerja sumber daya, maka peran AI menjadi jelas:ini adalah teknologi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan setiap bagian dari persamaan tersebut.

Saat mengevaluasi peluang AI, pertanyaan utama yang perlu diajukan adalah sederhana:

Apakah inisiatif ini meningkatkan akurasi, kinerja sumber daya, atau laju aktivitas—dan karenanya menghasilkan output?

AI dapat memberikan dampak yang sangat besar pada tiga hal berikut:

Meningkatkan akurasi keputusan

AI membantu para pemimpin bergerak melampaui intuisi. Misalnya, pengoptimalan harga yang didukung AI dapat menyimulasikan ribuan skenario penurunan harga, memungkinkan Anda menargetkan sasaran penjualan, margin, atau pendapatan tertentu dengan percaya diri alih-alih mengandalkan insting.

Meningkatkan laju aktivitas

Otomatisasi mempercepat siklus pengambilan keputusan. Analisis manual yang dulunya memerlukan waktu berhari-hari kini dapat dilakukan dalam hitungan menit. Artinya, Anda dapat membuat lebih banyak keputusan di seluruh lini bisnis Anda, tidak hanya berfokus pada bisnis yang outlier (yang berkinerja terbaik atau terburuk).

Mengoptimalkan kinerja sumber daya

AI terus-menerus menyeimbangkan kembali cara sumber daya dikerahkan—menyesuaikan inventaris, merealokasi uang tunai, atau menyempurnakan tingkat staf—berdasarkan kondisi real-time, bukan tinjauan statis dan berkala.

Keindahan kerangka ini terletak pada kesederhanaannya. Betapapun rumitnya inisiatif AI, Anda selalu dapat mengevaluasinya dengan bertanya:bagian manakah yang dioptimalkan?

Jika hal ini tidak meningkatkan akurasi, performa sumber daya, atau laju aktivitas, hal ini tidak akan meningkatkan hasil bisnis secara berarti.

Intinya

Peran Anda sebagai pemimpin bisnis adalah memaksimalkan hasil dengan mengambil keputusan terbaik, dengan kombinasi sumber daya yang optimal, sesering dan seefektif mungkin. Dan AI tidak mengubah tanggung jawab tersebut, namun justru memperkuatnya.

Para pemimpin dan organisasi yang berkembang di era AI tidak hanya menjadi mereka yang mengadopsi alat paling canggih dan canggih. Merekalah yang akan menggunakan AI dengan sengaja dan strategis untuk mempertajam akurasi keputusan, mempercepat aktivitas, dan memaksimalkan sumber daya mereka saat ini.

Itulah ujian sesungguhnya bagi AI dalam bisnis—ini bukan tentang seberapa canggih tampilan atau suaranya, namun apakah AI membuat persamaan tersebut bekerja lebih keras.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Kollmorgen memperbarui perangkat lunak jaringan pengembangnya
  2. Lebih Cerdas &Lebih Kolaboratif:Yushin Memanfaatkan Dua Tren Robot Utama
  3. Aluminium Ekstrusi:Sahabat pabrikan
  4. Otomasi Pertama Kali Dengan RaaS Di Pabrikan Polar
  5. Photoneo Localization SDK 1.3 telah hadir!
  6. Otomasi Industri ATI Mengumumkan Pengubah Alat Robotik Baru
  7. LIMS Edge Device Mempercepat Masuk ke Produksi Industri 4.0, Daya Saing
  8. Mitsubishi Electric Automation Luncurkan Diamondworks! Program Pengembangan Tenaga Kerja
  9. Dapatkan Proyek AI di Udara
  10. Honeywell:Manufaktur &otomatisasi gudang logistik