Tugas Dasar yang Memungkinkan Kesuksesan Perusahaan dengan AI Agentik

Ke mana pun Anda melihat, AI menjadi berita utama—model baru, terobosan baru, dan sensasi yang tiada habisnya. Namun lompatan berikutnya bukan hanya model yang lebih cerdas, namun juga AI agen:AI yang tidak hanya menghasilkan jawaban, namun mengambil tindakan, mengambil keputusan, dan menggunakan alat untuk menyelesaikan sesuatu.

Tema yang muncul adalah keberhasilan AI di perusahaan tidak terlalu bergantung pada kinerja model itu sendiri, melainkan lebih bergantung pada fondasi yang mendasarinya. Tanpa lingkungan yang tepat, agen AI tercanggih sekalipun akan terhenti dalam pembuktian konsep. Faktanya, penelitian MIT baru-baru ini menjadi viral dan mengungkapkan bahwa 95% penerapan AI generatif di perusahaan gagal memberikan dampak yang terukur karena kesalahan integrasi dengan alur kerja yang ada, bukan karena alat AI tidak berfungsi.

Organisasi yang menang bukanlah organisasi dengan model AI yang paling mencolok. Merekalah yang menguasai orkestrasi, tata kelola, dan manajemen perubahan. Dengan kata lain, pekerjaan non-AI akan mempersiapkan perusahaan untuk mencapai kesuksesan, memberikan landasan yang mengubah AI menjadi nilai bisnis yang nyata dan menjaga mereka tetap unggul di pasar selama dekade berikutnya.

Enam landasan yang sering diabaikan oleh para eksekutif yayasan saat menerapkan AI

Wawasan ini didasarkan pada pengalaman kami dengan pelanggan yang menerapkan AI agen. Hal ini mencerminkan pola umum yang menentukan apakah AI agen memberikan dampak nyata atau terhenti pada uji coba awal.

1. Kecerdasan proses, desain, dan rekayasa ulang

Sebagian besar proses perusahaan tidak dibangun dengan mempertimbangkan agen AI. Mereka dirancang untuk manusia atau untuk otomatisasi deterministik. Untuk mewujudkan nilai, para pemimpin harus memikirkan kembali proses untuk “tenaga kerja campuran” yang terdiri dari agen AI, otomatisasi, dan sumber daya manusia. Kemampuan seperti kecerdasan proses dapat menunjukkan ketidakefisienan dan membantu mendesain ulang alur kerja.

Di mana seharusnya penghakiman diberikan kepada manusia? Di manakah agen dan otomatisasi dapat mempercepat eksekusi? Dengan menyempurnakan desain ini, orkestrasi dimulai.

Bacaan terkait:mengapa agen AI memerlukan pemrosesan dokumen yang cerdas

2. Orkestrasi agen pada intinya

Orkestrasi agen adalah jaringan ikat. Tanpanya, Anda memiliki kumpulan agen, sistem, alat, dan tim AI yang tertutup. Dengannya, Anda memiliki sistem terkoordinasi yang terdiri dari orang-orang, otomatisasi, dan agen AI yang bekerja bersama dalam seluruh proses end-to-end. Orkestrasi memastikan eksekusi dapat diandalkan, diatur, dan terukur. Ini adalah katalis untuk mengubah potensi AI menjadi dampak bisnis yang nyata.

Dapatkan pedomannya :Panduan pasti untuk orkestrasi agen

3. Infrastruktur dan kualitas data

Agen AI hanya akan berfungsi jika data yang digunakannya berfungsi dengan baik. Data yang bersih, andal, dan dikelola dengan baik memastikan pengambilan keputusan akurat dan keluaran dapat dipercaya. Berdasarkan pengalaman kami, organisasi yang berinvestasi lebih awal pada data mengalami adopsi yang lebih tinggi dan kesalahan yang lebih sedikit. Berinvestasi pada kualitas data bukanlah hal yang glamor, namun merupakan salah satu faktor paling menentukan keberhasilan atau kegagalan agen.

4. Tata Kelola dan Keamanan

Keputusan-keputusan berisiko tinggi memerlukan tata kelola yang jelas:siapa yang dapat bertindak, apa yang dapat mereka lakukan, dan bagaimana keputusan-keputusan tersebut diaudit. Organisasi sering kali meremehkan risiko penyebaran agen, yaitu ketika banyak agen AI saling tumpang tindih atau berkonflik.

Dalam pekerjaan kami dengan klien, penerapan akses berbasis peran, otomatisasi logging, dan pos pemeriksaan kepatuhan telah mencegah kesalahan yang merugikan dan membangun kepercayaan dengan pemangku kepentingan.

5. Manajemen perubahan dan budaya

AI agen mengubah cara kerja diselesaikan, sehingga kesiapan budaya sangatlah penting. Para pemimpin harus mengomunikasikan tujuan dengan jelas, menunjukkan AI sebagai mitra, bukan pengganti, dan melibatkan tim dalam membentuk alur kerja baru. Misalnya, kami melihat klien menjalankan lokakarya di mana karyawan ikut merancang proses yang dibantu oleh agen, sehingga meningkatkan penerimaan dan mengurangi penolakan.

6. Pelatihan dan pemberdayaan pengguna

Bahkan dengan proses dan tata kelola yang hebat, adopsi bergantung pada manusia. Melatih karyawan untuk memahami, memercayai, dan berkolaborasi dengan agen AI adalah kuncinya. Ketika orang-orang mengetahui cara bekerja dengan AI, dan penilaian mereka sangat penting, mereka tidak lagi melihatnya sebagai kompetisi dan mulai melihatnya sebagai sebuah keuntungan. Dalam praktiknya, pelatihan, lokakarya, dan “juara” AI internal membantu tim beralih dari skeptisisme ke adopsi yang percaya diri.

Pelajari lebih dalam...Bekerja sama dengan AI:bagaimana agen akan mendorong transformasi perusahaan dan membentuk kembali pekerjaan

Intinya

AI Agen bersifat transformatif. Namun AI agen saja tidak akan memberikan dampak pada skala perusahaan. Manajemen perubahan, desain proses, tata kelola, data, pelatihan, dan orkestrasi adalah hal-hal yang mengubah eksperimen menjadi hasil yang terukur.

Pada akhirnya, AI Anda hanya akan sekuat fondasi non-AI yang mengelilinginya.

Dan fondasi itulah, bukan hype, yang akan menentukan pemimpin mana yang berhasil di era AI agenik.

Unduh "Panduan Definitif untuk Orkestrasi Agen" sekarang.