OS Perusahaan:Memanfaatkan AI untuk Mengatur Semua Sistem

Lihatlah ke dalam perusahaan mana pun saat ini, dan Anda akan menemukan beragam alat otomasi, alur kerja digital, platform cloud, dan kini agen AI yang rumit. Meskipun masing-masing menjanjikan nilai, sistem ini menumpuk seperti batu bata Lego yang tidak serasi. Alih-alih memberikan kejelasan dan efisiensi, banyak pihak yang justru memperkenalkan kompleksitas yang lebih besar.

Sebagian besar perusahaan fokus untuk memperkenalkan agen AI dengan cepat untuk tugas-tugas tertentu seperti mendukung otomatisasi tiket dan penanganan kontrak. Meskipun pendekatan ini menghasilkan beberapa kemenangan cepat, pendekatan ini meninggalkan banyak manfaat karena gagal mengatasi banyak inefisiensi mendasar yang ada dalam proses. Sebagian besar inefisiensi dalam alur kerja perusahaan yang kompleks terjadi antar tugas—dalam transisi, serah terima, dan pos pemeriksaan manual.

Yang hilang adalah jaringan penghubung dan kecerdasan untuk mengelola proses perusahaan secara end-to-end. Misalnya, dalam TI tradisional, sistem operasi tidak hanya menjalankan program—tetapi juga mengelola program, mengalokasikan sumber daya, dan memastikan stabilitas sistem secara keseluruhan. Demikian pula, perusahaan memerlukan lapisan OS perusahaan yang dirancang secara eksplisit untuk melacak, mengelola, mengevaluasi, dan mengoptimalkan proses perusahaan.

Di situlah orkestrasi agen berperan.

Orkestrasi agen bertindak sebagai OS perusahaan. Meskipun gagasan mengatur proses bukanlah hal baru, penerapan AI agen memungkinkan pengambilan keputusan secara otonom dan pemecahan masalah adaptif untuk memberikan lebih banyak kekuatan dalam orkestrasi proses. Lapisan OS ini mengintegrasikan proses dan data, otomatisasi, dan alat AI yang mendukungnya, memberikan kemampuan observasi, perutean cerdas, penanganan pengecualian, dan tata kelola bawaan.

OS perusahaan bukan tentang sentralisasi demi kepentingannya sendiri:ia menyediakan intelijen terdistribusi dalam kerangka acuan bersama. Melapiskan AI ke dalam alur kerja yang ada biasanya hanya menghasilkan sedikit peningkatan efisiensi (sekitar 3–5%) dibandingkan peningkatan transformatif. Untuk mencapai produktivitas dan nilai besar dari AI memerlukan perancangan ulang alur kerja dan menjembatani kesenjangan di antara keduanya. Oleh karena itu, para pemimpin memfokuskan 70% investasi AI perusahaan pada peningkatan proses.

Orkestrasi agen dapat memperluas potensi AI mulai dari melakukan tugas individu hingga mengelola seluruh proses secara cerdas. Ketika proses dipetakan dan ditentukan secara eksplisit, penerapan otomatisasi dan agen AI yang tepat tepat di tempat yang diperlukan menjadi mudah dan efektif.

Dapatkan salinan "Panduan Definitif untuk Orkestrasi Agen".

Orkestrasi adalah diferensiasi baru

Janji orkestrasi agen bersifat taktis dan strategis. Dalam jangka pendek, hal ini mengatasi inefisiensi yang merugikan yang mengganggu proses kompleks:penyerahan yang tertunda, kesalahan perutean, upaya yang terduplikasi, dan pengecualian yang tersembunyi. Misalnya, pembelajaran mesin telah lama digunakan dalam pemrosesan klaim untuk penyerapan, ekstraksi, dan pemrosesan data; penggunaan AI generatif juga memungkinkan peringkasan dan pembuatan kueri data tidak terstruktur dari dokumen.

Kini, dengan orkestrasi agen, seluruh alur kerja dapat dikelola secara mandiri, menyeluruh:mendapatkan kecerdasan proses yang proaktif dan dapat ditindaklanjuti, memicu robot dan agen untuk menyelesaikan tugas, menjalankan model, meneruskan pengecualian kepada manusia, dan melacak kemajuan. Hal ini mengurangi waktu siklus, meningkatkan konsistensi, dan memungkinkan penanganan klaim yang benar-benar skalabel dan mati lampu.

Dalam gambaran yang lebih besar, orkestrasi agen membuka arsitektur baru untuk operasi perusahaan. Ini berfungsi sebagai lapisan dasar yang memungkinkan penskalaan AI yang efektif, mendukung modularitas dan penggunaan kembali. Agen AI menjadi plug-and-play di berbagai alur kerja.

Lapisan orkestrasi memastikan observabilitas dan auditabilitas untuk kepatuhan, menawarkan adaptasi dinamis terhadap perubahan konteks real-time, dan memberikan interoperabilitas sistem-agnostik—terintegrasi secara mulus dengan platform lama dan modern. Penegakan kebijakan dan tata kelola yang terintegrasi mempertahankan kontrol dan akuntabilitas bahkan ketika agen AI meningkatkan otonomi.

Kinerja perusahaan semakin ditentukan oleh seberapa cepat dan cerdas suatu bisnis dapat dijalankan. Dan pada akhirnya, inilah intinya:kesuksesan perusahaan tidak akan datang dari penambahan produk yang lebih terisolasi; hal ini akan dihasilkan dari pengaturannya untuk menciptakan nilai.

Pelajari tentang UiPath Maestro™ untuk orkestrasi agen .

Sumber:

• Anders Humlum dan Emilie Vestergaard, Model Bahasa Besar, Pengaruh Pasar Tenaga Kerja Kecil, Becker Friedman Institute, April 2025.

• Boston Consulting Group, Adopsi AI pada tahun 2024:74% Perusahaan Berjuang untuk Mencapai dan Menskalakan Nilai, 24 Oktober 2024.