Peran Penting Pemrosesan Dokumen Cerdas untuk Agen AI

Dokumen mendasari setiap proses bisnis. Secara tradisional, bisnis sepenuhnya bergantung pada manusia untuk memahami dan memprosesnya, sebelum pendekatan mereka berevolusi untuk menggabungkan AI dan otomatisasi. Dengan munculnya agen AI—entitas perangkat lunak berbasis AI yang mampu merencanakan, bekerja, dan mengambil keputusan secara mandiri—proses berbasis dokumen kini dapat diotomatisasi secara menyeluruh, sehingga membebaskan manusia untuk melakukan tugas-tugas yang lebih penting.

Namun, agen AI kesulitan dengan konsistensi dan skala. Agen AI pada umumnya bekerja dengan baik ketika diminta untuk memahami dan memproses sejumlah kecil dokumen sederhana. Namun, akurasi dan kinerja menurun pada skala perusahaan yang mencapai ratusan, ribuan, atau bahkan jutaan. Selain itu, dokumen yang kompleks—yang berisi elemen seperti tabel, grafik, dan nilai yang disimpulkan—dapat menjadi tantangan nyata bagi agen untuk memahaminya.

Di blog ini, saya akan menjelaskan mengapa kemampuan pemrosesan dokumen cerdas (IDP) merupakan bagian yang hilang dalam otomatisasi agen proses berbasis dokumen. Saya akan menunjukkan bagaimana IDP memungkinkan agen AI memahami dan memproses dokumen perusahaan—secara konsisten, akurat, dengan kecepatan dan skala besar.

Bagaimana IDP meningkatkan otomatisasi agen?

Agen AI mirip dengan pekerja sungguhan karena mereka memerlukan banyak alat berbeda untuk melakukan pekerjaannya dengan baik. Demikian pula, agen harus menggunakan ‘alat’ tertentu ketika mereka menemukan dokumen yang rumit, atau meneruskannya ke manusia jika tidak ada alat yang tersedia.

Agen paling efektif ketika mereka menggunakan alat yang disesuaikan untuk tugas tertentu. Anda dapat memberikan dokumen kepada agen dan berharap agen tersebut mengekstrak data yang benar setiap saat. Namun pilihan yang lebih baik adalah menyempurnakan ekstraktor dan membiarkan agen menggunakannya sebagai alat presisi tinggi untuk tugas tersebut.

Di sinilah peran IDP.

Solusi IDP, seperti UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing), memberikan kemampuan pemrosesan dokumen penting yang tidak dimiliki agen. Mereka biasanya:

• Menghasilkan data terstruktur dan konsisten yang dapat digunakan dalam otomatisasi

• Menawarkan alat untuk mengukur akurasi dan presisi model AI, cara mengumpulkan data kebenaran di lapangan, dan cara membandingkan versi model yang berbeda

• Menyediakan metode untuk melakukan iterasi dan meningkatkan performa model dengan cepat serta menyempurnakan model pada tingkat bidang individual

• Menyediakan kontrol versi untuk model, skema, dan perintah, dll.

Anda dapat melihat bagaimana IDP secara konsisten dan andal mengekstrak data penting bahkan dari jenis dokumen paling rumit sekalipun dalam demo ini:

Agen menggunakan IDP sebagai alat untuk memahami dan memproses dokumen kompleks secara akurat menjadi data yang terstruktur dan konsisten. Agen kemudian dapat dengan mudah menggunakan kemampuan penalarannya untuk memanfaatkan keluaran IDP dan menyelesaikan alur kerja lainnya.

IDP adalah alat penting dalam kotak peralatan agen mana pun yang perlu memproses dokumen sebagai bagian dari alur kerjanya. Hal ini mengurangi kebutuhan akan peninjauan dokumen secara manual dan memastikan proses berbasis dokumen dapat berjalan lancar dan mandiri.

Dapatkah Anda menggunakan model bahasa besar untuk pemrosesan dokumen?

Solusi IDP adalah salah satu dari beberapa alat yang mungkin digunakan oleh agen AI untuk menjalankan proses berbasis dokumen E2E. Namun, bisakah Anda mengganti 'alat' IDP dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT atau Claude?

Model AI biasanya memerlukan pelatihan awal yang signifikan, dengan karyawan yang membuat anotasi banyak dokumen secara manual. Namun, LLM terbaru telah menunjukkan kinerja yang kuat dalam kasus penggunaan yang lebih kecil, menggunakan pemahaman asli dan kemampuan penalaran untuk mengekstrak data yang benar tanpa pelatihan. Namun, proses berskala perusahaan yang lebih besar memerlukan ketelitian dan keandalan yang lebih tinggi.

Solusi IDP lebih dari sekedar LLM. Bagaimanapun, ekstraktor data yang kuat hanyalah salah satu komponen dalam solusi IDP yang lengkap. Perusahaan juga harus mempertimbangkan:

• Digitalisasi

• Klasifikasi

• Memisahkan paket dan dokumen besar

• Ekstraksi (templat, pembelajaran mesin, AI generatif)

• Menyempurnakan

• Validasi data dan pembelajaran penguatan

• Model hosting

• Integrasi sistem dan pemrosesan alur kerja

• Kontrol akses

• Keamanan

• Tata Kelola dan Kepatuhan

LLM unggul dalam pekerjaan yang kreatif dan tidak terstruktur, namun mereka kesulitan mempertahankan akurasi dalam jangka panjang. Jika agen meminta LLM untuk mengekstrak informasi spesifik dari dokumen yang kompleks, agen tersebut mungkin berhasil dalam beberapa upaya pertama. Namun, kesalahan tidak bisa dihindari. Ini mungkin berhalusinasi keluaran yang salah dan, tanpa kemampuan pemantauan, Anda tidak akan tahu tanpa meninjau setiap dokumen secara manual. Pada tahap itu, Anda mungkin juga memproses semuanya secara manual.

Sulit juga mendapatkan keluaran yang konsisten dan terstruktur dari LLM. Hal ini biasanya memerlukan waktu berjam-jam untuk melakukan rekayasa cepat dan coba-coba, dan meskipun demikian, tidak ada jaminan model tidak akan berhalusinasi atau menyimpang dari keluaran yang Anda minta.

LLM berbasis obrolan ideal untuk penggunaan ad-hoc, namun LLM yang siap digunakan tidak memberikan keyakinan atau keandalan yang dibutuhkan perusahaan untuk ekstraksi dokumen berulang dalam jumlah besar tanpa penyesuaian yang signifikan. Mereka unggul dalam tugas-tugas yang melibatkan banyak fleksibilitas dan ketidakpastian, dan Anda tidak selalu membutuhkan hasil yang konsisten. Namun ketika Anda berada dalam lingkungan bisnis, memproses ribuan dokumen untuk tujuan yang sama, Anda benar-benar memerlukan keluaran yang andal, dapat diulang, dan terstruktur. Tantangannya adalah mengubah model yang sifatnya non-deterministik; dan mengubahnya menjadi alat yang lebih deterministik dan dapat diprediksi untuk proses yang berulang.

UiPath IXP:mengaktifkan ekstraksi data agen

Solusi IDP terbaru menggunakan satu atau lebih LLM pada intinya. Ini mungkin termasuk LLM eksternal, tetapi juga, yang paling penting, LLM khusus seperti UiPath Helix Extractor 1.0. LLM ini secara khusus dilatih untuk ekstraksi data dari format berbeda seperti dokumen dan komunikasi yang kompleks. IDP terbaru juga menyediakan banyak alat, integrasi, dan kemampuan untuk meningkatkan konsistensi dan keandalan keluaran mereka jauh melampaui apa yang dapat dilakukan sendiri oleh LLM.

UiPath IXP menggabungkan kekuatan dan fleksibilitas LLM terbaik dengan kontrol perusahaan dan pagar pembatas IDP. Di satu sisi, IXP memungkinkan Anda mulai memproses dokumen kompleks secara langsung dan dengan sedikit dorongan. Pada saat yang sama, kami menyediakan banyak alat untuk membantu Anda menentukan keluaran terstruktur yang Anda inginkan dari model secara konsisten. Kualitas ini menjadikan IXP alat yang ideal untuk agen AI.

IXP menyediakan proses pelatihan inferensi pertama. Tidak diperlukan pelatihan atau rekayasa cepat untuk langsung mengekstraksi data berguna dari dokumen kompleks yang tidak terstruktur secara akurat. Hal ini memungkinkan IXP untuk diterapkan dengan cepat dalam proses agen. Agen atau pengguna hanya memberikan instruksi (seperti perintah) kepada model tentang apa yang harus diekstraksi dan bagaimana hal itu muncul dalam dokumen.

Meskipun berinteraksi dengan UiPath IXP mirip dengan pengalaman LLM, banyak pasca dan pra-pemrosesan terjadi di belakang layar untuk memastikan keluaran data yang konsisten. Kontrol yang kuat atas skema model generatif ini juga diberikan. Kami mengizinkan Anda membuat 'grup bidang' Anda sendiri yang menentukan informasi persis yang ingin Anda ekstrak. Outputnya adalah format persis yang diperlukan agen AI untuk menggunakan data terstruktur yang dihasilkan guna menjalankan proses berbasis dokumen dan menciptakan nilai.

Terakhir, UiPath IXP memperhitungkan kesalahan model AI dengan memberikan kontrol yang tepat untuk memastikan keakuratan keluaran. UiPath IXP memudahkan validasi melalui Pengalaman Validasi baru kami. Model kami memberikan skor keyakinan untuk setiap prediksi yang, jika digabungkan dengan pemeriksaan bisnis lainnya, dapat digunakan untuk memicu peninjauan manual bila diperlukan. Dengan cara ini, prediksi yang tidak pasti ditinjau dan diperbaiki oleh manusia, sehingga memastikan agen AI bekerja dengan data dokumen yang berkualitas tinggi dan akurat.

Karena alasan ini, IXP akan menjadi alat asli di UiPath Agent Builder, alat terpadu kami untuk membangun, menguji, dan menerapkan agen AI di seluruh perusahaan. Saat membangun agen AI mereka sendiri, pengguna dapat menambahkan IXP ke 'kotak alat' agen mereka sehingga memungkinkannya dengan mudah memanfaatkan kemampuan yang tepat untuk tugas pemrosesan dokumen, baik terstruktur, semi terstruktur, atau kompleks dan tidak terstruktur. Perusahaan yang menggunakan UiPath Agent Builder dan IXP dapat menjalankan otomatisasi proses dokumen yang canggih dengan cepat, dan disesuaikan dengan kebutuhan bisnis mereka.

Ringkasan

Otomatisasi agen memungkinkan otomatisasi proses bisnis yang kompleks, namun efektivitasnya bergantung pada akses ke data terstruktur yang andal—terutama jika menyangkut dokumen.

IDP memberikan solusi ideal, memungkinkan agen menafsirkan dan bertindak berdasarkan dokumen dengan konsistensi, akurasi, dan kontrol. UiPath IXP meningkatkan kinerja LLM standar dengan menggabungkan AI fleksibel dengan validasi tingkat perusahaan, kontrol skema, dan integrasi. Dengan memperlengkapi agen dengan IXP, Anda menghilangkan kebutuhan akan rekayasa cepat yang rumit dan pelatihan di muka, serta memungkinkan agen mengambil nilai dari dokumen Anda dengan akurat dan determinisme.

Saat perusahaan meningkatkan otomatisasi agen ke dalam proses yang banyak dokumen, IDP akan menjadi alat penting dalam perangkat agen untuk memastikan ketahanan dan keandalan. Untuk melihat bagaimana UiPath menggabungkan kemampuan IDP yang terdepan di pasar dengan otomatisasi agen, pelajari lebih dalam UiPath IXP.