Agen AI Memimpin Pertunjukan di Microsoft Build 2025

Kami kembali dari Microsoft Build 2025, dan ada satu hal yang tidak boleh dilewatkan:AI agen ada di mana-mana. Semua orang membicarakannya, membangunnya, mengujinya—dan kami berada di tengah-tengah hal tersebut, mewujudkan otomatisasi agen di dunia nyata.

Di stan UiPath, energinya tinggi. Orang-orang tidak hanya ingin mendengar tentang alasan dan obrolan agen AI. Mereka ingin melihat seperti apa agen AI, robot, dan manusia bekerja sama untuk memajukan proses bisnis.

Dan kami mengirimkannya.

AI yang tidak hanya berpikir—tetapi menyelesaikan berbagai hal

Mari kita ambil permulaan pinjaman sebagai contoh. Ini adalah proses multi-langkah yang berantakan. Hal ini melibatkan pemindaian dokumen, mengambil data dari berbagai sistem, memeriksa kelayakan, berbicara dengan pelanggan—jenis pekerjaan yang siap untuk diotomatisasi, namun terlalu rumit untuk ditangani sendiri oleh agen AI mana pun.

Di sinilah peran otomatisasi agen. Bayangkan ini:

• Agen UiPath memulai, menggunakan robot untuk mengambil data dan alat seperti UiPath IXP (Xtraksi dan Pemrosesan Cerdas) untuk memahami pindaian ID, laporan bank, atau formulir PDF.

• Ia memeriksa kriteria kelayakan dasar dan melakukan entri data awal.

• Namun ketika tiba waktunya untuk menulis pesan yang ramah pelanggan atau menerapkan penilaian yang berbeda, giliran Anda—dibantu oleh Microsoft 365 Copilot untuk pembuatan konten atau Salesforce Agentforce, yang memiliki konteks pelanggan yang lebih kaya.

Setiap agen melakukan yang terbaik. Itulah cara kerja otomatisasi agen.

Pelepasan yang mulus dengan integrasi dua arah

Untuk peralihan yang lancar antar agen, Anda memerlukan konektivitas dua arah. Di Microsoft Build, kami sangat bangga menunjukkan integrasi dua arah antara Agen UiPath dan Microsoft Copilot Studio dalam praktiknya. Secara sederhana:kami semakin memudahkan agen Microsoft dan UiPath untuk berbicara satu sama lain, menyerahkan tugas, dan berkolaborasi antar platform.

• Agen UiPath yang berspesialisasi dalam bekerja di beberapa sistem dan memahami dokumen semi-terstruktur kini dapat memicu agen Copilot Studio atau aliran Power Automate yang mempertimbangkan data di Microsoft Graph atau Dataverse, menghasilkan konten di aplikasi Microsoft 365, atau mengambil tindakan yang memerlukan beberapa objek Dynamics sebagai konteks.

• Agen Copilot Studio juga dapat memanggil agen UiPath atau otomatisasi untuk eksekusi hilir—pikirkan “Proses klaim ini” atau “Periksa apakah bagian ini ada di salah satu ERP saya.” Integrasi ini menyatukan dua kemampuan agen yang kuat untuk memungkinkan pelanggan mengotomatisasi proses end-to-end.

Dan di balik itu semua terdapat UiPath Maestro™, lapisan orkestrasi proses terpadu, yang membantu Anda mengelola proses di seluruh agen AI, robot, dan manusia hanya dengan satu panel kaca. Orkestrasi lintas platform ini membuka tingkat produktivitas baru dan pengambilan keputusan kontekstual di seluruh ekosistem Microsoft dan UiPath.

Hasil nyata:ROI 500% dan penghematan ribuan jam

Ambil contoh Johnson Controls. Mereka memulai dengan otomatisasi bawaan UiPath dan Microsoft Power Automate. Setelah memanfaatkan kemampuan agen menggunakan integrasi baru kami, mereka memperoleh laba atas investasi tambahan sebesar 500% dan memberikan 18.000 jam kerja kembali ke bisnis setiap tahunnya.

Itu bukanlah bukti konsep. Itulah nilai bisnis yang sebenarnya—disampaikan dalam skala besar.

Baca cerita selengkapnya.

Agensi yang dikendalikan:pekerjaan yang tepat, dilakukan oleh pekerja yang tepat

Inilah sesuatu yang telah kami pelajari:kemampuan beradaptasi harus dibayar dengan kesalahan yang sesekali terjadi. Anda dapat mengeluarkan potensi penuh dari LLM ketika seseorang terus-menerus mengawasi asisten AI. Namun untuk agensi nyata, Anda perlu memercayai agen AI untuk “melakukan tugasnya” dengan akurat dan andal. .

Itu sebabnya otomatisasi agen memerlukan agensi yang terkendali. Ini berarti mengerahkan agen dengan evaluasi, alat, dan pagar pembatas eskalasi untuk tugas-tugas kompleks. Namun agen AI menyerahkan tugas deterministik dan berulang kepada robot untuk melaksanakan tugas tersebut dengan presisi. Dan ketika penilaian atau empati diperlukan, mereka memanggil seseorang.

Jangan mengandalkan agen untuk melakukan apa pun yang dapat Anda lakukan secara deterministik, karena agen akan melakukan kesalahan

Marco Casaliana, Wakil Presiden, Azure AI

Misalnya agen penggunaan komputer (CUA). Mereka semakin pandai meniru orang-orang di komputer—sebuah kemampuan hebat yang akan membentuk masa depan otomatisasi. Namun mereka masih lambat, mahal, dan agak rawan kesalahan. Jadi kami membuat agen UI UiPath, yang memadukan CUA seperti Operator OpenAI, CCU Antropik, atau Gemini Google dengan RPA yang andal dan cepat. Hasilnya? Agen tingkat perusahaan yang dapat berjalan tanpa pengawasan dengan andal—dan tidak membuat kesalahan pada keyboard. Lihat tindakan agensi yang dikontrol .

Dibuat agar terbuka—dan tetap seperti itu

UiPath berkomitmen untuk membangun ekosistem terbuka di seluruh model dasar, alat, plugin, dan agen AI yang terdepan di industri, sehingga memungkinkan interoperabilitas agen dengan tumpukan teknologi berpemilik dan sumber terbuka.

• Gunakan OpenAI, Anthropic, Google, atau salah satu dari ratusan model yang dihosting di platform Anda sendiri seperti Fireworks AI

• Bekerja dengan agen LangChain, Crew AI, Microsoft Copilot Studio, atau Salesforce Agentforce, ditambah dukungan untuk protokol baru seperti MCP dan A2A

• Pilih alat terbaik untuk pekerjaan itu—penalaran, ringkasan, dan ekstraksi dengan pustaka konektor kami yang sangat besar untuk menyelesaikan pekerjaan

Tidak ada kotak hitam. Tidak ada ketergantungan yang sulit. Kebebasan untuk membangun apa yang sesuai untuk bisnis Anda.

Mari kita membuat AI beroperasi—bersama

Jika Microsoft Build 2025 menunjukkan sesuatu kepada kita, hal itu adalah bahwa orang-orang siap untuk melampaui apa yang sedang booming dan mulai membangun sistem AI yang nyata dan dapat digunakan. Sistem yang melakukan pekerjaan nyata. Sistem yang memahami konteks. Sistem yang cocok dengan yang lain.

Itulah yang ingin dilakukan UiPath. Ingin melihat seperti apa otomatisasi agen di dunia Anda?