Kuasai Agentic AI pada tahun 2026:5 Strategi Terbukti untuk Mempercepat Adopsi

Anda mungkin memasuki tahun 2026 dengan berpikir, “Oke, ini adalah tahun di mana AI akhirnya benar-benar berfungsi untuk bisnis saya.” Namun, dengan semakin banyaknya agen AI dan inovasi AI yang bergerak lebih cepat dari sebelumnya, semakin sulit untuk mengikutinya.

Dan Anda tidak sendirian. Banyak perusahaan yang masih mencari cara untuk mengadopsi AI agen agar dapat meningkatkan skala dan memberikan dampak bisnis yang terukur. Studi terbaru dari Accenture dan Wipro menunjukkan bahwa 70-80% inisiatif agen belum mencapai skala perusahaan.

Namun hal ini tidak menghentikan organisasi untuk terus maju. Menurut NTT, Inc. dan WSJ Intelligence, 68% CEO global berencana meningkatkan investasi AI dalam dua tahun ke depan.

Kabar baiknya adalah kesuksesan AI agen bukanlah sebuah visi yang jauh. Pelanggan UiPath seperti Pearson, Allegis Global Solutions, dan SunExpress sudah melihat hasil yang berarti.

Dan ada tindakan nyata yang dapat Anda ambil hari ini untuk mempersiapkan diri Anda mencapai kesuksesan nyata dengan AI agen pada tahun 2026 dan seterusnya. Kami telah mengumpulkan lima langkah terpenting untuk membantu Anda memulai:

1. Buka kunci data yang terperangkap dalam dokumen dan komunikasi

Setiap proses di organisasi Anda berjalan berdasarkan dokumen:faktur, kontrak, email, permintaan layanan, formulir pasien, pesanan pembelian, komunikasi pelanggan…daftarnya tidak ada habisnya. Mereka membawa konteks bisnis yang penting, namun sebagian besar konteks tersebut berada dalam format yang tidak terstruktur, atau sebagian terstruktur sehingga sulit digunakan oleh agen AI.

AI Agen tidak dapat bekerja dengan akurat atau percaya diri jika data yang mendukungnya tidak lengkap atau tidak dapat diandalkan. Itulah sebabnya investasi awal yang penting adalah pemrosesan dokumen cerdas (IDP):mengekstraksi dan menyusun data yang terperangkap di dalam dokumen Anda sehingga dapat digunakan oleh agen AI dan mendorong otomatisasi.

Langkah ini membuahkan hasil dalam dua cara:

• Hal ini memperkaya fondasi data yang diandalkan agen Anda, sehingga mereka dapat memahami apa yang perlu dilakukan selanjutnya dalam suatu proses

• Teknologi ini menghilangkan banyak pekerjaan pemrosesan dokumen manual saat ini, sehingga tim dapat fokus pada aktivitas yang bernilai lebih tinggi

Semakin baik kualitas data dokumen Anda saat ini, AI agen Anda nantinya akan semakin mampu, akurat, dan patuh.

Unduh "Panduan pasti untuk pemrosesan dokumen cerdas."

2. Mulailah bereksperimen dengan agen AI sekarang

Kebanyakan organisasi tidak memulai dari awal; mereka telah memiliki dasar otomasi perusahaan yang berjalan di bidang keuangan, TI, operasi, SDM, dan layanan pelanggan. Peluangnya sekarang adalah memperluas kemampuan otomatisasi tersebut dengan AI.

Agen AI meningkatkan otomatisasi dengan kecerdasan, fleksibilitas, dan kemampuan beradaptasi. Mereka menafsirkan data, membuat keputusan, beradaptasi dengan berbagai skenario, dan mengambil tindakan di seluruh sistem. Mereka membuka pintu ke kasus penggunaan baru yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Namun, aksesibilitas dan eksperimen sangatlah penting. Tim yang berbeda—dan bahkan kasus penggunaan yang berbeda—membutuhkan pendekatan yang berbeda.

Berikan tim Anda cara berkode rendah dan terpandu untuk membuat, menguji, dan mempublikasikan agen AI dengan aman. Ahli teknologi bisnis dan pengembang otomasi dapat menyiapkan agen dengan cepat, menguji ide, dan memvalidasi nilai tanpa perlu menulis kode.

Ketika pekerjaan yang harus Anda selesaikan memerlukan spesialisasi—integrasi sistem yang mendalam, logika kustom, penalaran tingkat lanjut, atau kinerja tingkat perusahaan—tim teknisi dapat membangun agen secara terprogram menggunakan SDK dan ekstensi. Mereka mendapatkan fleksibilitas penuh tanpa kehilangan keamanan, tata kelola, dan orkestrasi platform yang lebih luas.

Mendorong budaya rasa ingin tahu:Apa yang dapat dilakukan agen penagihan? Agen pengadaan? Agen orientasi pelanggan? Agen triase keamanan siber? Organisasi-organisasi yang melakukan eksperimen sekarang akan memasuki tahun 2026 bukan dengan ide-ide teoritis, namun dengan prototipe agen yang bekerja, pembelajaran nyata, dan pemahaman yang jelas tentang di mana AI menciptakan nilai paling besar.

3. Rancang dan atur proses Anda dengan mempertimbangkan agen

Mengadopsi AI agen tidak hanya memasukkan agen ke dalam satu langkah proses. Untuk membuka nilai transformasional, Anda perlu membayangkan kembali seperti apa proses end-to-end ketika keputusan diotomatisasi, tindakan diatur, dan alur kerja dapat beradaptasi secara real-time.

Di sinilah optimalisasi proses dan orkestrasi agen berperan.

Sebelum Anda menerapkan agen, tinjau proses Anda dan buat model keadaan ideal. Identifikasi kesenjangan, penyerahan yang diharapkan, area yang masih memerlukan penilaian manusia, dan momen di mana agen dapat mempercepat eksekusi atau meningkatkan akurasi. Hal ini menciptakan landasan yang lebih bersih dan terarah untuk otomatisasi agen.

Dengan proses yang dirancang secara optimal, Anda kemudian dapat mengaturnya dengan cara yang terpadu dan cerdas. Lapisan orkestrasi yang kuat memberi Anda visibilitas dan kontrol di seluruh alur kerja Anda, sehingga pengecualian diselesaikan dengan cepat dan pekerjaan terus berjalan. Orkestrasi mengubah proses yang dirancang dengan baik menjadi proses yang berkinerja secara konsisten dalam skala besar.

Tonton bagaimana orkestrasi agen memungkinkan ROI pada skala perusahaan:

Merancang proses dengan mempertimbangkan agen akan membantu Anda menghindari kompleksitas yang tidak perlu dan mencegah penyebaran agen—berkembangnya agen yang tidak terhubung di seluruh organisasi tanpa visibilitas, kontrol, atau tata kelola yang terpadu. Risiko penyebaran agen ini meningkat seiring tim mulai membangun sistem yang lebih otonom.

Organisasi yang meluangkan waktu untuk mengaudit, membuat model, dan mengatur proses mereka akan mendapatkan lebih banyak manfaat dari AI agen, dan mereka akan dapat melakukan penskalaan lebih cepat dengan lebih sedikit kesulitan yang berkembang.

Unduh "Panduan utama untuk orkestrasi agen."

4. Gunakan kecerdasan proses untuk memahami posisi agen

Sebelum Anda bertanya di mana harus memperkenalkan AI agen, ajukan pertanyaan yang lebih penting:di manakah sebenarnya proses saya mengalami kesulitan?

Kecerdasan proses memberikan pandangan berdasarkan data tentang inefisiensi, kemacetan, putaran pengerjaan ulang, risiko kepatuhan, serta biaya dan durasi alur kerja yang sebenarnya. Dengan visibilitas tersebut, Anda dapat menentukan dengan tepat di mana agen AI akan memberikan dampak terbesar.

Tujuannya bukanlah AI agen semata. Sasarannya adalah proses yang lebih baik, hasil yang lebih baik, dan kinerja operasional yang lebih baik, yang dimungkinkan oleh kemampuan agen.

Saat Anda memahami proses Anda pada tingkat yang terperinci, setiap agen yang Anda terapkan menjadi lebih bertarget dan lebih bernilai.

Di atas adalah sekilas nilai gabungan dari kecerdasan proses dan orkestrasi agen. Lihat infografis selengkapnya .

5. Menerapkan tata kelola AI sebelum Anda melakukan penskalaan

Setiap pemimpin ingin bergerak cepat dengan AI, namun saat Anda berkembang, tata kelola menjadi hal yang tidak bisa dinegosiasikan. Agen AI berinteraksi dengan data sensitif, membuat keputusan yang memengaruhi manusia dan hasil, dan sering kali melakukan tugas yang sebelumnya ditangani oleh manusia. Tanpa tata kelola, Anda berisiko mengalami inkonsistensi, masalah kepatuhan, dan lambatnya adopsi di seluruh perusahaan.

Tata kelola AI yang kuat memungkinkan Anda untuk:

• Lihat secara pasti bagaimana model AI digunakan

• Lacak data apa yang dapat mereka akses dan dalam kondisi apa

• Memahami bagaimana keputusan dan hasil dihasilkan

• Tetapkan standar untuk persetujuan, kontrol akses, transparansi, dan kemampuan audit

• Pastikan karyawan menggunakan AI secara bertanggung jawab dan konsisten

Jika dilakukan dengan benar, tata kelola bukanlah hambatan bagi inovasi. Hal ini memberikan para pemimpin kepercayaan diri untuk menskalakan AI agen secara luas dan aman, serta memberdayakan tim untuk berinovasi dengan berani.

Baca apa yang dicari para pemimpin TI dalam tata kelola AI modern .

Letakkan dasar hari ini untuk mencapai tujuan Anda pada tahun 2026

Organisasi yang menang dengan AI agen pada tahun 2026 dan seterusnya adalah organisasi yang mengambil langkah kecil dan disengaja saat ini. Saat Anda memperkuat data, mencoba kasus penggunaan awal, menyematkan orkestrasi, dan menerapkan batasan yang tepat, Anda menyiapkan tim dan agen masa depan Anda untuk berkembang.

Laporan Tren AI dan Otomatisasi Agen UiPath 2026 lebih dari sekadar laporan tren. Ini adalah peta Anda menuju masa depan perusahaan yang cerdas, terkelola, dan agen.

Buka kunci peta—unduh laporannya sekarang .

Dan bergabunglah dengan kami besok untuk webinar Tren AI dan Otomasi Agen 2026. Webinar ini lebih dari sekadar laporan tren, dengan wawasan tambahan dari pakar agen UiPath.

Tidak bisa? Pastikan untuk mendaftar ke webinar dan setelah acara tersebut, kami akan mengirimi Anda email berisi link ke rekaman sesuai permintaan untuk dilihat sesuai keinginan Anda.