Memanfaatkan Pakar Otomasi In-House untuk Menskalakan Kesuksesan AI Agen
Ketika perusahaan beralih ke AI agen, para pemimpin mengajukan pertanyaan mendesak:Siapa yang akan membangun, menerapkan, dan mengoperasikan agen AI di seluruh bisnis?
Laporan State of the Agentic Automation Professional tahun 2025 menunjukkan adanya aset yang jelas dan sering kali kurang dikenal di banyak organisasi:profesional otomasi.
Orang-orang ini memahami proses bisnis, bekerja sama dengan sistem perusahaan, dan sudah mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan pengembangan sehari-hari mereka. Pengalaman mereka memberikan para eksekutif pandangan mendasar tentang bagaimana tenaga kerja yang didukung AI terbentuk dan bagaimana kemampuan agen mulai terbentuk.
Berdasarkan tanggapan dari 1.423 profesional dan pelajar di Komunitas UiPath, laporan tahun ini menyoroti empat wawasan yang penting bagi organisasi yang mempersiapkan otomatisasi agen.
1. Profesional otomasi memperluas peran otomasi agen
Temuan penting dalam laporan tahun ini adalah perluasan cakupan pekerjaan profesional otomasi. Apa yang dahulu berpusat pada otomatisasi berbasis tugas kini mencakup perancangan alur kerja multi-agen, mengoordinasikan penalaran dan pengambilan keputusan di seluruh proses, dan mengintegrasikan agen AI yang beroperasi dengan konteks dan otonomi.
Data menunjukkan momentum kuat di balik perubahan ini. Tujuh puluh empat persen profesional otomasi menggunakan atau bereksperimen dengan otomasi agen. Lima puluh satu persen merancang alur kerja khusus untuk agen AI. Banyak laporan yang melaporkan pembuatan atau pengoperasian agen AI setiap minggunya, yang menunjukkan penerapan yang bermakna dan berkelanjutan di dalam tim perusahaan.
Hal ini mencerminkan evolusi alami dari profesi ini. Para profesional otomasi telah memahami orkestrasi, tata kelola, dan desain proses, sehingga menjadikan mereka memiliki posisi yang tepat untuk membentuk otomasi perusahaan generasi berikutnya. Keahlian mereka berkembang untuk memenuhi tuntutan sistem agen, dan sebagai hasilnya, pekerjaan mereka menjadi lebih strategis.
Implikasi eksekutif:talenta yang mampu membangun dan meningkatkan otomatisasi agen sudah ada di dalam organisasi Anda. Para profesional di bidang otomasi memiliki konteks, pengalaman, dan dasar teknis untuk mengambil peran yang lebih luas ini.
2. Platform UiPath mendukung perluasan peran profesional otomasi
Temuan survei menunjukkan bahwa para profesional otomasi melihat UiPath Platform™ sebagai faktor penting dalam pekerjaan otomasi agen mereka. Platform ini menyediakan lingkungan terpadu untuk membangun, menguji, dan mengatur otomatisasi tradisional dan agen, serta lapisan tata kelola dan kepercayaan yang dirancang untuk AI skala perusahaan.
Delapan puluh enam persen responden mengatakan pengalaman mereka dengan UiPath membantu mereka bekerja secara efektif dengan otomatisasi agen. 86% lainnya percaya UiPath mendukung otomatisasi agen lebih baik daripada platform lain yang pernah mereka gunakan. Keterlibatan dengan Komunitas UiPath telah mencapai tingkat tertinggi dalam enam tahun, dengan 89% mengidentifikasi sebagai anggota.
Minat terhadap kemampuan agen UiPath—seperti Agent Builder di UiPath Studio dan UiPath Maestro™—berkembang dengan cepat. Para profesional mengadopsi alat-alat ini sebagai perpanjangan alami dari keterampilan yang mereka miliki, memperkuat kesiapan mereka untuk pekerjaan agenik tanpa harus mempelajari lingkungan pengembangan yang benar-benar baru.
Implikasi eksekutif:UiPath memberi para profesional otomasi platform dan ekosistem yang mereka perlukan untuk membangun dan mengoperasikan alur kerja agen dengan percaya diri. Kesinambungan ini memungkinkan organisasi untuk memajukan strategi AI mereka menggunakan alat dan sumber daya manusia yang sudah ada.
3. Para profesional di bidang otomasi menunjukkan seperti apa tenaga kerja yang didukung AI
Para eksekutif ingin memahami apa yang akan dilakukan AI untuk karyawannya. Para profesional otomasi telah menunjukkan perubahan tersebut. Mereka adalah salah satu kelompok pertama yang mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan sehari-hari mereka dalam skala besar, dan hasilnya memberikan gambaran praktis tentang bagaimana AI dapat meningkatkan produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah di seluruh perusahaan.
Sekitar dua pertiga profesional melaporkan menggunakan alat yang didukung AI atau alat agen dalam alur kerja pengembangan mereka. Mereka paling sering menggunakan AI untuk pembuatan kode, desain alur kerja, dan pemecahan masalah. Hampir setengahnya mengatakan AI mengurangi waktu yang mereka habiskan untuk tugas yang berulang. Banyak yang mengandalkan LLM terkemuka seperti OpenAI GPT dan Gemini untuk penyusunan, analisis, dan pembuatan ide. Python telah menjadi bahasa utama mereka untuk pengembangan berbasis AI.
Perilaku ini menggambarkan munculnya karyawan yang menggunakan AI—seseorang yang pekerjaannya menjadi lebih cepat, lebih berkemampuan, dan lebih ambisius karena AI tertanam langsung ke dalam alat dan proses yang mereka gunakan.
Implikasi eksekutif:profesional otomasi mengungkapkan apa yang mungkin terjadi ketika AI diintegrasikan dengan cermat ke dalam pekerjaan sehari-hari. Akselerasinya memberikan indikasi kuat mengenai peningkatan yang diharapkan tim lain seiring dengan tersedianya alat AI secara luas.
4. Para profesional di bidang otomasi semakin berkembang seiring dengan semakin banyaknya pekerjaan mereka yang didukung oleh AI
Respons manusia terhadap perubahan-perubahan ini merupakan bagian penting dari gambaran ini. Survei ini menunjukkan tingkat kepuasan, kepercayaan diri, dan optimisme yang tinggi di kalangan profesional otomasi, bahkan ketika peran mereka berkembang menjadi pekerjaan yang lebih kompleks dan berpusat pada AI.
Sembilan puluh tujuh persen melaporkan kepuasan terhadap karier mereka. Delapan puluh lima persen merasa dihargai di dalam organisasi mereka. Delapan puluh lima persen yakin peran mereka akan semakin penting di tahun mendatang. Skor Net Promoter profesi ini telah mencapai 40, yang merupakan tanda kuat keterlibatan dan kebanggaan terhadap pekerjaan mereka.
Temuan ini menunjukkan bahwa ketika para profesional otomasi mengadopsi alat AI, membangun alur kerja agen, dan mengambil tanggung jawab yang lebih strategis, motivasi dan tujuan mereka juga meningkat.
Implikasi eksekutif:peralihan menuju pekerjaan yang didukung AI tidak hanya meningkatkan produktivitas. Hal ini memperkuat keterlibatan dan memperluas kesadaran karyawan akan dampak, yang merupakan faktor penting bagi keberhasilan transformasi jangka panjang.
Ringkasan:jalur menuju penskalaan AI agen dijalankan melalui profesi otomatisasi
Bagi para pemimpin yang sedang memikirkan cara untuk meningkatkan AI agen di seluruh perusahaan mereka, temuan survei tahun ini memberikan arahan yang jelas:pertama-tama, fokuslah pada profesional otomasi yang sudah ada di organisasi Anda. Mereka memahami alur kerja, sistem, dan proses Anda dari dalam ke luar, dan banyak yang sudah membangun atau bereksperimen dengan otomatisasi agen. Mereka bersemangat untuk mengembangkan keterampilan mereka, berkontribusi secara lebih strategis, dan menghadapi tantangan dalam mengoperasionalkan AI di seluruh bisnis.
Dan kabar menggembirakannya adalah mereka melakukan hal ini dengan teknologi yang sudah dimiliki organisasi Anda. Dalam survei tersebut, para profesional otomasi melaporkan bahwa Platform UiPath memberi mereka lingkungan, alat, dan struktur yang mereka perlukan untuk merancang, mengoperasikan, dan mengatur agen AI dengan percaya diri. Daripada berinvestasi pada teknologi yang belum teruji atau asing yang memerlukan upaya integrasi baru dan kurva pembelajaran yang curam, organisasi dapat memberdayakan tim-tim ini untuk maju menggunakan platform perusahaan yang sudah mereka kenal dan percayai.
Momentum dan kesiapan para profesional otomasi menjadikan mereka pilihan yang tepat untuk menghadapi tantangan eksekusi agen di seluruh perusahaan. Mengenali dan memobilisasi bakat ini akan membantu Anda bergerak lebih cepat dan lebih pasti untuk mengubah operasi Anda menjadi agen.
Baca laporan lengkap Status Agentic Automation Professional tahun 2025.