Mengapa Transformasi Digital Masih Bermasalah di Bidang Manufaktur – Pelajaran dan Solusi

Banyak produsen berinvestasi dalam transformasi digital tetapi hasilnya terbatas. Pelajari kendala umum dan cara mengatasinya.

Oleh Daniel Joseph Barry, Wakil Presiden Pemasaran Produk, Configit

Delapan tahun setelah Gartner mengidentifikasi “lima hambatan transformasi digital,” produsen masih menghadapi tantangan yang sama:silo yang mengakar, resistensi budaya, dan solusi yang terfragmentasi. Kemenangan yang dangkal—seperti digitalisasi dokumen—sering kali mendapat tepuk tangan, sementara kerja keras dalam penyelarasan proses dan kolaborasi lintas fungsi masih tertinggal. Di era ketika AI mengubah industri, transformasi sejati memerlukan pendekatan holistik dan berfokus pada siklus hidup.

Tantangan yang Sama, Era Baru

Para pemimpin manufaktur banyak berinvestasi pada AI dan migrasi cloud, namun kendala yang ada masih tetap ada. Keengganan dalam berbagi data, tata kelola yang tidak merata, dan ketidakpastian mengenai dampak AI terhadap lapangan kerja semuanya memperlambat kemajuan. Beberapa perusahaan yang berhasil adalah pengguna awal dan pengembang yang mengubah tantangan ini menjadi keuntungan pasar.

Batu sandungan utama adalah menyamakan kemenangan dangkal dengan transformasi mendalam. Kesalahan langkah yang umum meliputi:

• Mendigitalkan dokumen dan salah mengartikan hasilnya sebagai transformasi
• Meluncurkan platform e-commerce sebagai upaya modernisasi yang berdiri sendiri
• Meningkatkan sistem dan mengasumsikan perombakan model operasi telah terjadi

Organisasi masih menunjukkan kesenjangan kedewasaan yang besar. Hanya produsen dengan model perjalanan pelanggan yang “teratur” yang melaporkan pertumbuhan pendapatan dan laba dua digit. Teknologi telah diterapkan, namun proses bisnis yang mendasarinya belum didesain ulang.

Mendigitalkan silo saja tidak berarti transformasi. Banyak perusahaan mengalokasikan anggaran yang signifikan untuk ERP, CRM, PLM, dan platform e-commerce, namun sistem ini sering kali berjalan secara terpisah. Silo data yang dihasilkan membatasi penyelarasan lintas fungsi dan menghambat optimalisasi seluruh perusahaan.

Fragmentasi bermanifestasi sebagai definisi produk yang beragam dan saling bertentangan di seluruh tim teknik, penjualan, manufaktur, dan layanan. Kumpulan data yang berbeda menghasilkan metrik yang tidak selaras, sehingga menyebabkan konflik prioritas dan penurunan performa.

Dampak operasionalnya sangat luas. Pengerjaan ulang, kesalahan konfigurasi, dan kemampuan penelusuran yang terbatas di seluruh varian memperlambat respons terhadap permintaan pelanggan dan mengikis ketangkasan. Alat yang dimodernisasi tidak dapat mengimbangi silo struktural yang masih mengatur operasi sehari-hari.

AI Mengungkap Fondasi yang Lemah

AI semakin dianggap sebagai kebutuhan kompetitif, namun banyak inisiatif yang tidak memiliki data yang selaras dan tervalidasi yang dibutuhkan. AI memperkuat tingkat kematangan produsen; jika aturan konfigurasi tidak konsisten, AI hanya akan menskalakan ketidakkonsistenan tersebut. Tata kelola data yang buruk mempercepat kesalahan dan melemahkan wawasan.

Tanpa jaringan digital yang kuat—yang menghubungkan data produk dan logika konfigurasi di seluruh siklus hidup—AI tidak dapat memenuhi janjinya. Fondasi data yang kuat adalah satu-satunya cara untuk memanfaatkan potensi AI secara maksimal.

Apa yang Dibutuhkan Transformasi Nyata

Manufaktur memerlukan perspektif siklus hidup, bukan peningkatan sistem sedikit demi sedikit. Menyelaraskan fungsi teknik, komersial, dan operasional seputar definisi produk dan logika konfigurasi bersama sangatlah penting. Penyelarasan struktural dimulai dengan menghilangkan silo melalui model data terpadu, memastikan tata kelola dikaitkan dengan hasil bisnis, bukan kepemilikan sistem.

Integritas data menjadi tulang punggung ketertelusuran. Ketika aturan konfigurasi divalidasi, dampak hilir akan terlihat dan dapat diatasi, menghilangkan pengerjaan ulang, mengurangi risiko, dan mempercepat pengambilan keputusan. Oleh karena itu, transformasi adalah tentang penyelarasan struktural di seluruh siklus hidup, bukan otomatisasi bertahap.

Mencapai Transformasi Digital yang Sukses di Bidang Manufaktur

Lima hambatan Gartner terhadap transformasi digital sebagian besar tidak berubah di sektor manufaktur. Perjuangan industri ini bukanlah kurangnya keinginan; ini adalah kecenderungan untuk memperbaiki masalah daripada mengatasi akar permasalahannya. Transformasi sejati memerlukan pembongkaran silo data sehingga setiap fungsi dapat melihat satu tampilan siklus hidup produk yang konsisten.

Bagi produsen yang berada di bawah tekanan untuk mengadopsi AI, peluang sebenarnya terletak pada memperlakukan transformasi sebagai landasan berkelanjutan, bukan proyek yang hanya dilakukan sekali saja. Hanya dengan cara inilah AI dapat berkembang dan memberikan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.

Tentang Penulis: Daniel Joseph Barry adalah Wakil Presiden Pemasaran Produk di Configit, pemimpin global dalam solusi Manajemen Siklus Hidup Konfigurasi (CLM). Dengan pengalaman lebih dari 30 tahun di sektor Telekomunikasi dan TI, beliau telah memegang peran teknis, komersial, dan strategis di perusahaan multinasional seperti Ericsson dan telah memimpin inisiatif pertumbuhan di perusahaan rintisan. Setelah bertahun-tahun menjadi konsultan independen, ia bergabung dengan Configit pada tahun 2023 untuk mengartikulasikan nilai CLM dan memberikan wawasan pasar.