Mengapa Regulasi AI Segera Diperlukan: Melindungi Masyarakat, Kepercayaan, dan Inovasi
Standar regulasi dan etika untuk teknologi emerging baru sama baru dengan teknologi itu sendiri.
Langka untuk mendengar big tech, pemerintah dan akademisi bernyanyi dari lembar nyanyian yang sama, terutama pada topik yang membahayakan seperti regulasi AI. Namun itulah kenyataan saat ini – dengan semua orang dari Stephen Hawking yang sudah wafat hingga Elon Musk, dan dari Ursula von der Leyer hingga Boris Johnson memanggil legislasi yang lebih ketat “sebelum terlambat”.
Itu adalah perbatasan baru tidak hanya untuk teknologi emerging, seperti kecerdasan buatan (AI), tetapi untuk standar regulasi dan etika yang mengelilinginya. Dengan pasar AI yang diharapkan akan melewati tanda 500 miliar dolar pada 2024, menurut IDC, baik risiko maupun imbalan harus dipertimbangkan oleh semua orang. Pertimbangan ini sangat penting bagi mereka yang bertanggung jawab untuk membangun dan mengimplementasikan AI: para pengembang.
Otomatisasi proses robotik (RPA) menawarkan bisnis – besar dan kecil – manfaat yang signifikan. Mendorong pengalaman pelanggan digital yang lebih baik yang memungkinkan pelanggan terlibat dalam percakapan empati dan personal dengan agen hanyalah satu contoh. Masalahnya adalah sementara pemimpin perusahaan biasanya terjual oleh bisnis case untuk RPA, karyawan sering merasa berbeda. Kecemasan tentang otomatisasi dan kekurangan yang tampaknya perlindungan untuk mengaturnya atau memberikan panduan etika saat membangun atau mengimplementasikannya. Kecemasan ini sangat akut sehingga memangkas laju di mana RPA diadopsi oleh pengguna, meskipun basis terpasang terus tumbuh.
Apa yang dimaksud karyawan di sini adalah kepercayaan — kepercayaan bahwa mereka tidak akan digantikan oleh robot, atau kepercayaan bahwa algoritma yang mereka desain, atau gunakan akan mempertimbangkan aplikasi hipotek pelanggan dengan adil. Dalam pengalaman saya, sebagian besar organisasi tidak menutup pusat kontak dan memberhentikan pekerja karena mereka menerapkan platform RPA. Sebaliknya, penerapannya membebaskan pengasih untuk berkonsentrasi pada percakapan bermakna dengan pelanggan, mirip dengan yang biasanya terjadi di jalan raya lokal. Tetapi kepercayaan dalam hubungan tersebut ada antara karyawan dan pemberi kerja – atau penyedia layanan dan pelanggan – bukan dengan teknologi itu sendiri. Di mana kepercayaan ada, beberapa survei menunjukkan karyawan secara aktif memanggil adopsi yang lebih dalam dari AI dalam kehidupan kerja sehari-hari mereka.
Untuk mendorong kepercayaan pada RPA, kami memutuskan untuk ‘mengkodekan’ prinsip-prinsip yang lama yang ada di inti tim rekayasa kami ke dalam ‘Robo Ethical Framework’. Terinspirasi oleh Prinsip Ketiga Asimov, harapan dan ekspektasi kami adalah organisasi yang kami kerjakan mengadopsi kerangka etika ini. Ini akan membantu membangun kepercayaan di antara karyawan dan pelanggan, yang pada gilirannya mendorong inovasi dan pertumbuhan.
Salah satu contohnya adalah Fair Credit Billing Act 1974 yang membatasi tanggung jawab pemegang kartu — tindakan yang jelas dan sengaja untuk mengawal industri kartu kredit yang baru muncul yang secara tidak adil mempertanggungjawabkan pemegang kartu atas transaksi penipuan, bahkan ketika kartu telah dicuri. Dengan mengatur industri, konsumen dapat memiliki kepercayaan bahwa mereka dilindungi dan dapat menggunakan produk itu dengan percaya diri.
Pengalaman telah mengajarkan kita bahwa tanpa mengontrol dan mengatur teknologi baru kita menghadapi potensi hasil yang tidak etis. Robo Ethics Framework kami dimaksudkan sebagai suara lain yang menambahkan ke ajakan untuk pemimpin dunia, bisnis dan karyawan di lapangan untuk berkumpul, menerapkan perubahan nyata sehingga AI dan RPA dapat memenuhi janji yang benar.
