10 Tren Manufaktur Cerdas Teratas untuk tahun 2021

Setelah tahun 2020 yang penuh peristiwa, teknologi manufaktur cerdas tetap menjadi yang terdepan dalam tren industri manufaktur untuk tahun 2021 karena fasilitas terus dieksplorasi cara-cara inovatif untuk meningkatkan proses dan efisiensi. Menyusul pergolakan dan pemulihan tahun 2020, 2021 menghadirkan sejumlah tren manufaktur cerdas dan aplikasi teknologi baru yang ingin Anda pahami.

Di sini, kami akan memeriksa tren tersebut dan bagaimana tren tersebut dapat membantu mengoptimalkan operasi Anda dan berkontribusi pada kesehatan dan ketahanan bisnis Anda.

Tren Manufaktur Cerdas untuk tahun 2021

Tren pabrik pintar untuk tahun 2021 fokus pada pemulihan dan kesiapan, tentu saja, tetapi mereka juga membangun perkembangan dan kemajuan teknologi yang telah lama bekerja — terlepas dari pandemi dan respons COVID. Tren ini meliputi:

1. Lebih banyak peluang untuk pekerjaan operasional jarak jauh dan di luar lokasi: Keamanan, fleksibilitas, kenyamanan — alasan tren ini sangat banyak dan terus meningkat. Bahkan saat dunia kembali normal di bawah bayang-bayang COVID, fasilitas tetap mempertahankan opsi kerja jarak jauh dan terus mencari cara untuk membangun akses jarak jauh yang lebih besar ke dalam operasi mereka.
   Dari pemantauan sensor hingga pemeliharaan virtual dan pemecahan masalah melalui Internet Industri Hal-hal dan teknologi kembar digital, dunia industri telah membuktikan bahwa operasi yang efektif dimungkinkan bahkan ketika personel tidak berada di fasilitas secara langsung. Tren ini hanya akan terus tumbuh seiring dengan kemajuan teknologi komunikasi.
2. Fokus yang meningkat pada kemitraan antara produsen dan pelanggan: Kepercayaan dan keyakinan adalah dua tema utama manufaktur pada tahun 2021, karena ketidakpastian tahun 2020 menciptakan kebutuhan akan komunikasi dan pembangunan hubungan lebih dari sekadar bisnis yang bersifat transaksional dan terkomodifikasi — terlepas dari produknya. Produsen semakin diharapkan untuk bertindak sebagai mitra penyedia layanan sejati, bukan sekadar alat produksi.
3. Pemantauan kondisi dan kesehatan mesin dengan sensor: Teknologi sensor telah meningkat di bidang manufaktur selama bertahun-tahun. 2021 siap untuk terobosan massal yang kritis, dengan sensor mencapai adopsi yang lebih luas pada titik harga yang semakin mudah diakses.
   ROI untuk sensor akan menjadi lebih menonjol karena lebih banyak fasilitas menggunakannya untuk memungkinkan kesehatan alat berat yang konstan dan real-time dan pemantauan kondisi — menghasilkan perawatan yang lebih efektif, masa pakai peralatan yang lebih lama, dan keluaran berkualitas lebih tinggi.
4. Menjaga margin keuntungan melalui peningkatan proaktif dan efisiensi: Sensor juga mengaktifkan taktik seperti perawatan prediktif, di mana data kinerja alat berat dianalisis untuk mendeteksi fluktuasi kecil di area seperti getaran, yang dapat menunjukkan awal dari masalah yang lebih signifikan — memungkinkan fasilitas untuk mengatasi masalah ini pada waktu yang tepat. Pendekatan proaktif ini mengurangi atau menghilangkan waktu henti yang tidak direncanakan, memungkinkan fasilitas untuk menuai produktivitas maksimum melalui pengoperasian peralatan.
5. Pendekatan yang lebih prediktif — di luar fungsi pemeliharaan: Mengingat bencana global, pendekatan prediktif untuk operasi akan banyak dicari di tingkat makro. Dapat dimengerti bahwa bisnis manufaktur sangat ingin mendahului gangguan global berikutnya, kapan pun dan apa pun itu. Teknologi seperti AI dan penambangan data besar akan semakin digunakan untuk menjalankan skenario global yang dapat membantu memprediksi dan mempersiapkan peristiwa ini.
6. Eksplorasi dan adopsi AI: AI juga siap untuk terobosan di lantai toko, siap untuk memenuhi janji adopsi inkremental selama bertahun-tahun, bersama dengan teknologi terkait seperti pembelajaran mesin. Dalam perlombaan untuk kembali ke laba, teknologi AI dapat digunakan untuk perkiraan dan perencanaan pemeliharaan, kapasitas produksi, inventaris, penjualan, dan lainnya yang lebih akurat.
7. Mengubah fungsi personel — dan peluang untuk belajar: Pertumbuhan teknologi AI akan membutuhkan orang-orang yang cakap untuk menerapkan, mengelola, dan memahaminya — jauh dari ketakutan bahwa AI akan menggantikan manusia. Ledakan AI yang akan datang merupakan peluang besar bagi karyawan manufaktur untuk belajar dan memajukan karir mereka.
   Operasi personel manufaktur juga dapat berubah karena organisasi semakin beralih ke sumber daya seperti mitra tenaga kerja teknis untuk memaksimalkan nilai dan efektivitas fungsi tersebut.
8. Cobot meningkat: Demikian pula, pekerja manusia tetap menjadi bagian penting dari tugas manufaktur langsung itu sendiri, meskipun teknologi untuk membuat tugas tersebut lebih mudah semakin lazim. Cobot (robot kolaboratif) adalah salah satu contohnya — mesin otomatisasi dengan teknologi pintar dan fitur keselamatan yang memungkinkan mereka bekerja hampir berdampingan dengan pekerja manusia.
9. Transparansi dan akuntabilitas rantai pasokan berbasis teknologi: Teknologi pintar juga akan berdampak pada rantai pasokan, karena minat pada keandalan, transparansi, dan fleksibilitas selalu tinggi setelah gangguan tahun 2020.
   Teknologi seperti AI, perangkat lunak manajemen vendor, dan blockchain semuanya akan berperan dalam wajah rantai pasokan — bukan lagi fungsi monolitik yang kaku, tetapi fungsi yang memungkinkan akuntabilitas dan kebebasan memilih yang lebih besar.
10. Pengambilan baru dalam perencanaan skenario: Dengan teknologi pintar seperti AI dan data besar yang memberikan lebih banyak wawasan tentang potensi gangguan manufaktur di masa depan, manajer dan personel masih berkewajiban untuk merencanakan respons terhadap skenario ini.

Biasanya, skenario ini akan terbatas pada respon bencana jangka pendek, dll.; namun, COVID telah menunjukkan bahwa lebih banyak masalah jangka panjang juga harus ditangani. Dengan demikian, latihan perencanaan ini akan melampaui perencanaan respons langsung untuk memperhitungkan kelincahan, fleksibilitas, ketahanan, hubungan karyawan, dan pemulihan jangka panjang.

Tentu saja, tidak ada yang bisa memprediksi masa depan dengan andal, karena tahun 2020 sangat jelas. Meskipun dengan melihat tren jangka pendek dan jangka panjang dan berfokus pada tema gambaran besar (seperti fleksibilitas, keandalan, akses jarak jauh, kemitraan pemeliharaan, pemantauan peralatan, dan fungsi berbasis data), bisnis manufaktur dapat menggunakan prakiraan tren ini untuk tetap berada di posisi yang baik dan menguntungkan dalam lanskap kompetitif.

Untuk mendiskusikan pilihan Anda, hubungi ATS hari ini.