Buku putih OMP baru:pembahasan mendalam tentang keputusan berbasis data
Pengambilan keputusan yang cepat adalah kunci untuk mengikuti pasar internasional yang bergerak cepat saat ini. Organisasi dengan tingkat kematangan bisnis yang tinggi saat ini menghadapi satu tantangan besar:meskipun mereka secara teoritis memiliki banyak data untuk mengambil keputusan dengan cepat, banyaknya informasi yang tersebar di berbagai lini produksi, departemen, dan lokasi secara global memperlambat mereka.
Jadi, pertanyaan yang paling mendesak adalah:bagaimana mendapatkan akses cepat ke informasi berkualitas tinggi. Open Manufacturing Platform (OMP) ingin memberikan jawaban dan sedang mengerjakan penataan data semantik – seperangkat alat dan metodologi sumber terbuka, yang memungkinkan organisasi untuk menyusun, mengkonsolidasikan, dan mewakili data mereka. Kualitas informasi yang tinggi diekspos oleh struktur data semantik yang kuat membangun kepercayaan dan keyakinan dalam pengambilan keputusan di tingkat manajemen. Pada saat yang sama, ini mengurangi kemungkinan keputusan yang buruk, menjadikannya investasi yang baik untuk menghadapi lingkungan produksi yang selalu berubah dan persaingan yang berkembang.
Seperti yang saya jelaskan di posting saya sebelumnya, Bosch telah mengejar strategi open source untuk waktu yang lama. Oleh karena itu, masuk akal jika kami juga berkontribusi pada buku putih yang baru dirilis dari OMP. Ini berfokus pada dua topik utama penataan data semantik, data telemetri dan pemecahan masalah analitik.
Banyak produsen memiliki proses yang secara historis mengakar yang bervariasi di seluruh departemen dan mengarah ke silo data. Selain itu, banyak proses yang masih dilakukan secara manual dan hanya benar-benar dipahami oleh mereka yang terlibat secara mendalam. Jadi, tujuan pertama adalah untuk mencapai integrasi data antara OT (data telemetri) dan TI. Pendekatan Digital Twin akan menambahkan semantik ke data mentah dan membuatnya dapat dimengerti.
Buku putih lebih lanjut menjelaskan bagaimana Digital Twins dapat memberikan kontekstualisasi yang diperlukan untuk menggunakan data PL dan TI gabungan untuk analitik. Jawaban cepat untuk pertanyaan seperti “Bagaimana catatan perawatan semua mesin press dengan nomor model 5832 di Amerika Utara dalam 6 bulan terakhir” tidak akan lagi menjadi masalah. Agregasi historis pada data deret waktu, informasi tentang lokasi dan jenis aset, dan data pemeliharaan yang disimpan dalam database terpisah, semuanya digabungkan dalam satu kueri – dan memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat.
Unduh buku putih jika Anda ingin memahami teknologi dan mempelajari lebih lanjut tentang keuntungan lebih lanjut bagi organisasi Anda.
