Di Jalur Cepat Menuju Rantai Pasokan Tanpa Kontak
Atas nama keselamatan, teknologi tanpa sentuhan sedang meningkat di mana pun kita melihat. Restoran dan pengecer mengadopsi metode pembayaran tanpa kontak. Perjalanan melalui terminal bandara cenderung bebas sentuh. Pasar sensor tanpa sentuh diperkirakan akan mencapai $15,3 miliar pada tahun 2025, naik dari $6,8 miliar pada tahun 2020. Tidak ketinggalan, kita juga akan melihat operasi rantai pasokan bebas sentuhan berkembang tahun ini.
Ketika masalah keamanan akibat pandemi meroket tahun lalu, begitu pula kebutuhan akan solusi nirsentuh di setiap langkah rantai pasokan, mulai dari pengiriman hingga rak. Memasuki tahun 2021, para ahli tidak berpikir pergeseran menuju pengiriman tanpa sentuhan dan alur kerja ini akan melambat dalam waktu dekat. Faktanya, tren dalam otomatisasi, mulai dari kecerdasan buatan hingga pembelajaran mesin hingga analitik prediktif, memungkinkan metode bebas kontak dalam rantai pasokan untuk maju.
Dorongan menuju digitalisasi rantai pasokan sedang berlangsung. Selama bertahun-tahun, ada keinginan kuat di antara perusahaan truk dan penerima barang untuk tidak menggunakan kertas, baik selama pengambilan, pengiriman, atau di mana pun di sepanjang rantai pasokan. Para pemimpin transportasi menginginkan kemampuan untuk menangani bill of lading dan dokumentasi penting lainnya di perangkat seluler, karena transaksi digital lebih efisien, akurat, dan ramah lingkungan daripada proses manual berbasis kertas.
Proses akuisisi data otomatis adalah tren yang berkembang, termasuk kemampuan untuk membuat dan mengisi data secara otomatis. Faktanya, peraturan sekarang mengharuskan pengemudi truk menggunakan perangkat pencatatan elektronik (ELD) daripada buku catatan kertas. Beralih dari berbasis kertas ke digital memudahkan perusahaan untuk mengumpulkan data penting dan mengelola operasi rantai pasokan menggunakan beragam perangkat lunak rantai pasokan berbasis cloud yang tersedia di pasar saat ini.
Digitalisasi juga memungkinkan organisasi untuk menerapkan A.I. untuk sejumlah besar data agregat, memberikan cara untuk analitik prediktif, penginderaan permintaan dan perencanaan permintaan, untuk mengidentifikasi pola peningkatan yang mungkin tidak terlihat sebaliknya. A.I. meningkatkan efisiensi dalam banyak hal, termasuk mengurangi waktu yang dibutuhkan operator untuk memindahkan muatan “deadhead” yang kosong. Ini meningkatkan prediktabilitas dengan memungkinkan operator untuk memperkirakan waktu kedatangan yang lebih baik berdasarkan tren historis.
Selanjutnya, A.I. dapat mengoptimalkan sumber daya tenaga kerja dan mengurangi waktu yang terlibat dalam menentukan cara terbaik untuk memuat truk, yang sering kali memerlukan banyak pemberhentian dan penurunan sebelum tujuan akhir. A.I. dan pembelajaran mesin memungkinkan perusahaan untuk mengambil data penggunaan historis dan merencanakan bongkar muat truk, yang secara manual dapat memakan waktu enam hingga delapan jam, dan mengurangi waktu tersebut menjadi hanya beberapa menit.
Meskipun touchless ada di benak banyak pemimpin transportasi sebelum pandemi, COVID-19 telah mempercepat permintaan secara luas karena persyaratan sanitasinya. Kebutuhan keselamatan yang meningkat telah mendorong bahkan industri yang lamban untuk beralih dari dokumentasi pengiriman berbasis kertas ke digital, menghilangkan risiko kontak dengan bill of lading berbasis kertas, bukti pengiriman, faktur pengiriman, dan audit. Dengan penghapusan paksa penghalang kertas, akhirnya ada ruang di industri untuk memfasilitasi adopsi solusi logistik digital secara luas.
Bahkan perusahaan yang lebih kecil, yang merupakan mayoritas dari pengangkut barang AS dan seringkali paling tahan terhadap perubahan, siap untuk beralih ke metode digital karena manfaat keamanannya.
Saat ini, pasar transportasi lebih siap untuk berinvestasi di A.I. dan pembelajaran mesin. Banyak pengirim, operator, dan broker bergerak menuju lingkungan serba digital, karena mereka telah menggunakan sistem manajemen transportasi (TMS) untuk mengotomatiskan operasi dan mengumpulkan informasi penting.
Apakah perusahaan truk telah mengambil risiko, mencelupkan kaki mereka ke dalam air atau melihat inovasi dari pantai, tidak ada yang harus terintimidasi oleh alur kerja tanpa kontak. Apa yang mungkin tampak sangat canggih hari ini seringkali adalah taruhan meja besok.
Tidak perlu pergi sendiri. Alih-alih, cari penyedia TMS berpengalaman yang dapat membantu transisi dari sisa terakhir rantai pasokan berbasis kertas ini ke jaringan tanpa sentuh yang didukung teknologi. Mitra ini telah membantu orang lain melumasi roda untuk penerapan A.I. dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan manajemen logistik, dan dapat memberikan data berkualitas tinggi kepada perusahaan dari semua ukuran yang telah dibersihkan, digosok, dan merupakan “satu-satunya sumber kebenaran”.
Sebelum ada orang yang pernah mendengar tentang COVID-19, industri manajemen rantai pasokan sudah mengarah ke digitalisasi, tetapi seiring berlalunya pandemi, kebutuhan untuk melakukan nirsentuh semakin cepat. Banyak manfaat bagi perusahaan transportasi dan pelanggan pengirim mereka, termasuk peningkatan keselamatan, peningkatan akurasi dan produktivitas, dan akses ke data penting untuk mendorong bisnis. Semua tanda menunjuk ke rantai pasokan yang sepenuhnya digital, dan kami percaya bahwa lebih banyak pemimpin transportasi akan mengikuti mereka tahun ini.
Jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana, temukan partner teknologi TMS yang memiliki pengalaman dan keahlian dalam industri rantai pasokan dan logistik untuk mengarahkan Anda ke arah yang benar — menuju operasi rantai pasokan yang holistik, aman, dan digital.
Paul Beavers adalah chief technology officer di PCS Software.
