Memanfaatkan Big Data di Manufaktur: Membuka Nilai Bisnis dan Inovasi

Pengadopsi Analitik Big Data di Manufaktur

Istilah "big data" merujuk pada penyimpanan data yang semakin kompleks dan masif yang tidak dapat diproses secara efektif dengan metode tradisional. Di manufaktur, big data dapat merujuk pada informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk data sensor mesin, informasi jaminan kualitas, data dari pemasok, output produksi, pemeliharaan, informasi keuangan, dan dasarnya setiap proses yang dapat diukur lainnya yang masuk ke manufaktur modern.

Ada alasan produsen mengumpulkan sejumlah besar data tentang segala sesuatu. Big data dapat diproses dan disaring menjadi wawasan bisnis yang dapat mendorong pertumbuhan keuangan massal, retensi pelanggan, penghematan pada pemeliharaan, gudang, dan waktu henti yang tidak terduga, dan lebih banyak lagi.

Menggunakan kekuatan big data dan analitik manufaktur, produsen lebih mudah menambahkan efisiensi dan produktivitas ke bisnis mereka sambil mengetahui bahwa langkah yang mereka ambil dihitung dan didasarkan pada data yang akurat. Ini menambahkan tidak hanya dorongan pada probabilitas keberhasilan, tetapi juga kepercayaan pada ide yang diimplementasikan.

Mengapa Penggunaan Data Semakin Tumbuh di Industri Manufaktur?

Jawaban atas pertanyaan ini adalah dua aspek. Untuk membuat keputusan yang semakin kompleks dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam, produsen semakin bergantung pada data dari berbagai sumber. Seiring berkumpulnya lebih banyak data dari lantai produksi dan diubah menjadi laporan yang dapat digunakan, keputusan berbasis data dapat dibuat yang sebelumnya tidak mungkin.

Alasan lain penggunaan data semakin tumbuh di industri manufaktur adalah karena lebih mudah diakses. Hambatan masuk untuk menerapkan perangkat IIoT dan peralatan pabrik cerdas berada pada titik terendah secara historis. Produsen dapat dengan mudah dan terjangkau mengukur banyak aspek bisnis mereka, baik dari segatang tangkapan data dan penyimpanan serta penyimpanan data. Misalnya, dengan MachineMetrics, produsen dapat menerapkan solusi plug-and-play untuk memberikan visibilitas segera pada kinerja lantai produksi.

Selain itu, pasar modern mendorong produsen menuju penggunaan big data untuk tetap fleksibel, efisien, dan relevan untuk konsumen target mereka, sambil tetap kompetitif di pasar. Data membuka langkah selanjutnya dalam perjalanan perbaikan berkelanjutan produsen.

Kasus Penggunaan Big Data di Manufaktur

Big data memiliki tempat di hampir setiap aspek menjalankan bisnis manufaktur. Beberapa kasus penggunaan paling penting untuk big data di manufaktur meliputi:

Utilisasi Mesin

Saat mesin kurang diutilisasi, produsen kehilangan waktu, uang, dan peluang. Dengan menganalisis data tentang kapan mesin pabrik diutilisasi, produsen dapat dengan jelas melihat mesin mana yang menjadi bottlenecks, mana yang kurang diutilisasi, dan mana yang didorong ke batas kapasitasnya.

Laporan Utilisasi Mesin dari MachineMetrics.

Desain Produk

Big data dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi dan inspirasi tentang produk baru potensial, memperluas pemahaman tentang bagaimana produk sebenarnya digunakan oleh pelanggan untuk mengembangkan perubahan dan perbaikan yang lebih sesuai dengan harapan penggunaan, serta untuk menentukan kelayakan produk dengan lebih mudah dan efektif.

Kualitas Produk

Big data telah digunakan dengan sukses bersama pembelajaran mesin untuk memahami sentimen dalam ulasan pelanggan dan tiket dukungan untuk menentukan titik kegagalan mana yang paling sering dan menyebalkan bagi konsumen. Big data juga dapat digunakan untuk kontrol kualitas dan jaminan kualitas di garis produksi menggunakan teknologi untuk menangkap dan melaporkan data kondisi mesin.

Prediksi Permintaan

Big data menawarkan produsen sekilas tentang masa depan apa yang akan diinginkan pelanggan dan kapan. Dengan memprediksi permintaan, produsen meraih penghematan pada biaya gudang, persediaan yang terbuang, dan waktu produksi yang bisa dihabiskan di tempat lain.

Pengalaman Pelanggan

Pelanggan akan merasa lebih didengar ketika kekhawatiran mereka diatasi. Big data menawarkan wawasan untuk tidak hanya mengatasi kekhawatiran yang timbul tetapi untuk mengidentifikasi dan mencegah yang akan datang. Juga, big data biasanya mengarah pada produk berkualitas lebih tinggi dengan biaya lebih rendah dan waktu pengiriman yang lebih cepat.

Optimisasi Rantai Pasok

Dengan menganalisis data rantai pasok, produsen dapat mengurangi biaya baik dengan menemukan pemasok yang lebih murah dan dengan menggabungkan produk terkait dari satu pemasok, meningkatkan kualitas, melihat dan menemukan solusi untuk masalah logistik—seperti badai salju dan bencana alam—untuk melanjutkan bisnis tanpa melewatkan satu detik pun.

Manfaat Big Data di Manufaktur

Produsen yang menggunakan big data secara efektif melihat manfaat yang signifikan untuk bisnis dari berbagai sudut. Karena data dapat diterapkan secara luas, kasus penggunaan dan manfaat dapat tak terbatas, meningkat dalam kompleksitas dan nilai tambah berdasarkan "keberadaan data" produsen. Beberapa manfaat teratas big data di manufaktur yang biasanya adalah yang pertama mendorong pengumpulan dan analisis data meliputi:

Keunggulan Kompetitif

Akses ke data produksi real-time yang akurat memungkinkan fleksibilitas dan ketangkasan bisnis yang tak tertandingi yang bahkan dapat sinkron dengan harapan pelanggan. Dengan wawasan ke lantai produksi, keputusan yang lebih baik dapat dibuat dengan mudah, memberi produsen keunggulan kuat atas kompetitor yang kurang cerdas data.

Inovasi

Memprediksi tren dan dapat lebih cepat melakukan iterasi pada desain produk mendorong produsen berbasis data untuk berinovasi lebih baik. Dalam hal yang sama, waktu dan uang yang dihemat pada persediaan dan produksi berkat kasus penggunaan di atas berarti produsen memiliki lebih banyak sumber daya dan fleksibilitas untuk berkomitmen pada inovasi sambil tetap melihat keberhasilan.

Biaya yang Lebih Rendah

Tidak membeli persediaan berlebih, mengoptimalkan ruang gudang, menemukan pemasok berkualitas paling hemat biaya, dan menghindari kesulitan logistik semuanya mengarah pada penghematan biaya. Lebih lanjut, pemeliharaan mesin yang menjaga peralatan berjalan lancar mengurangi waktu henti dan kegagalan peralatan yang katastrofik (dan mahal).

Layanan Pelanggan yang Ditingkatkan

Kemampuan untuk menganalisis data pelanggan di setiap tahap perjalanan mereka dari pemasaran hingga penjualan hingga ulasan di media sosial berarti pelanggan dapat menerima layanan berbasis data terbaik yang mengatasi keinginan, kebutuhan, dan kekhawatiran nyata mereka.

Contoh Big Data di Manufaktur

Salah satu pelanggan kami, BC Machining, menggunakan data untuk memahami kapan alat pemotongan mereka akan patah. Melalui Adapter Data Tinggi Frekuensi kami, BC Machining dapat mengekstrak data tinggi frekuensi langsung dari kontrol mesin. Setelah membangun algoritma, kami dapat memprediksi dan mencegah kegagalan alat mesin dengan memantau ambang tertentu.

Kasus penggunaan big data canggih ini telah dapat menghilangkan hampir 100% scrap bagian. Lebih lanjut, ini telah menghemat waktu operator, karena BC Machining tidak perlu lagi mengurutkan scrap bagian, memungkinkan baik mereka maupun mesin untuk fokus pada memproduksi bagian baik dan menghasilkan pendapatan untuk perusahaan. Hasilnya adalah $72.000 penghematan tahunan per mesin.

Produsen lain menggunakan big data untuk menjaga karyawan lantai produksi tetap terlacak melalui penggunaan statistik terlihat yang diperbarui secara real-time. Dengan ini, karyawan dapat memahami di mana mereka berhubungan dengan tujuan produksi, serta bereaksi cepat terhadap masalah apa pun di lantai produksi, seperti peristiwa waktu henti.