Analisis Rantai Pasokan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional manufaktur dan efektivitas operasional secara keseluruhan dengan memungkinkan keputusan berdasarkan data yang terinformasi di seluruh lantai pabrik. Dengan Analisis Rantai Pasokan yang valid, produsen kini memiliki data akurat real-time untuk membuat keputusan strategis, operasional, dan taktis. Ini juga mencakup rantai nilai pasokan lengkap mulai dari sumber, manufaktur, distribusi, dan logistik.
Beberapa tantangan rantai pasokan paling umum yang dihadapi sebagian besar produsen adalah:
Sinkronisasi terbatas antara perencanaan dan pelaksanaan.
Kurangnya visibilitas data real-time di seluruh pabrik bersama dengan beberapa versi kebenaran dan tampilan data ini di semua bisnis dan saluran.
Masalah kehabisan stok reguler yang menyebabkan tingkat inventaris berfluktuasi atau kelebihan inventaris.
Tidak adanya fleksibilitas dalam jaringan dan jejak distribusi, yang membuat sulit untuk memprioritaskan antara biaya untuk melayani dan tingkat layanan pelanggan.
Volatilitas harga dan ketidakseimbangan lini produksi serta ukuran batch yang tidak optimal, menciptakan aset yang kurang dimanfaatkan.
Sebuah studi baru-baru ini oleh Gartner mengungkapkan bahwa 29% organisasi mencapai tingkat ROI yang tinggi dengan menggunakan analitik, dibandingkan dengan hanya 4% yang tidak mencapai ROI.
Analisis Rantai Pasokan dapat membantu produsen mengatasi tantangan di atas dengan pandangan yang lebih jelas, lebih terhubung, dan holistik dari keseluruhan rantai pasokan, yang melibatkan upaya dan investasi minimum.
Ini memberikan nilai yang besar bagi mereka dengan:
Memungkinkan keputusan pengadaan yang lebih baik berdasarkan kinerja pemasok.
Menunjukkan kemungkinan risiko rantai pasokan di seluruh skala produksi saat ini dan di masa mendatang
Mengurangi gangguan di masa mendatang dengan menganalisis akar penyebab pasti dari peristiwa masa lalu.
Menemukan peluang pengembangan produk secara efektif berdasarkan data pesanan.
Menganalisis bagaimana perubahan desain produk/layanan memengaruhi biaya produksi.
1. PENJUALAN, PERSEDIAAN, DAN PERENCANAAN OPERASI
Biasanya, perencanaan penjualan dan inventaris adalah proses yang paling berdasarkan data dalam rantai pasokan karena ini memerlukan berbagai masukan dari Enterprise Resource Planning (ERP) dan alat perencanaan SCM . Dengan Analisis Rantai Pasokan, produsen memiliki potensi yang lebih besar untuk mendefinisikan ulang proses perencanaan, dengan menggunakan sumber data internal dan eksternal baru secara efektif, sehingga membuat permintaan dan pasokan real-time menjadi kenyataan.
2. SUMBER
Paling sering data tentang volume pengadaan dan pemasok hanya dikumpulkan untuk beberapa aktivitas tertentu dalam proses pengadaan. Namun, menggunakan produsen data pasokan yang akurat juga dapat memengaruhi analisis pengeluaran klasik dan tinjauan kinerja pemasok tahunan. Selain itu, proses pasokan dapat dianalisis secara waktu nyata untuk mengidentifikasi penyimpangan dari pola pengiriman normal.
3. MANUFAKTUR
Big data dan analitik adalah alat terbaik bagi produsen untuk membantu merampingkan operasi pabrik dengan waktu dan usaha yang minimal. Misalnya, produksi yang intensif energi dapat dijadwalkan untuk memanfaatkan harga listrik yang berfluktuasi. Selain itu, data parameter manufaktur, termasuk operasi perakitan atau perbedaan dimensi antar bagian, juga dapat dianalisis untuk sampai pada analisis akar penyebab cacat.
4. PERGUDANGAN
Sebagian besar waktu, fungsi Logistik berpusat pada biaya dan organisasi berfokus pada teknologi canggih yang memberikan keunggulan kompetitif. Pergudangan juga telah menyaksikan banyak kemajuan menggunakan data ERP yang tersedia. Teknologi baru, sumber data, dan teknik analisis menciptakan peluang baru dalam pergudangan. Teknologi pemodelan 3D baru juga dapat membantu mengoptimalkan desain gudang dan mensimulasikan konfigurasi baru dari ruang gudang yang ada untuk lebih meningkatkan efisiensi penyimpanan dan produktivitas pengambilan.
5. TRANSPORTASI
Beberapa operator truk telah menggunakan Analytics untuk meningkatkan operasi mereka. Dari menggunakan analisis konsumsi bahan bakar hingga meningkatkan efisiensi berkendara dalam menerapkan teknologi GPS untuk mengurangi waktu tunggu dengan mengalokasikan ruang gudang secara real-time, ada beberapa keuntungan. Perusahaan kurir juga menggunakan perutean pengiriman real-time ke pelanggan berdasarkan lokasi geografis dan data lalu lintas truk mereka.
1. TERHUBUNG
Solusi Analytics harus dapat mengakses data tidak terstruktur dari berbagai sumber di seluruh aliran rantai pasokan tanpa hambatan dalam konektivitas.
2. KOLABORASI
Solusi harus fokus pada peningkatan kolaborasi dengan pemasok, mitra, dan vendor dengan memanfaatkan jaringan perdagangan berbasis cloud untuk memungkinkan kolaborasi dan keterlibatan multi-perusahaan.
3. CYBER-AWARE
Solusinya harus cukup cerdas untuk melindungi sistemnya dari intrusi dan peretasan dunia maya, yang seharusnya menjadi perhatian seluruh perusahaan.
4. DIAKTIFKAN SECARA KOGNITIF
Dengan memanfaatkan platform AI yang relevan, rantai pasokan dapat menyusun, mengoordinasikan, dan memungkinkan pengambilan keputusan di seluruh rantai nilai. Sebagian besar rantai pasokan bersifat otomatis dan belajar mandiri.
5. KOMPREHENSIF
Kemampuan Analytics harus diskalakan dengan data secara real-time. Wawasan ini harus komprehensif dan cepat tanpa membuat latensi apa pun dalam aliran nilai.
Menambahkan Kecerdasan Buatan (AI) ke Analisis Rantai Pasokan menciptakan peluang yang belum pernah ada sebelumnya bagi produsen melalui manfaat nyata waktu nyata. Penelitian terbaru oleh McKinsey menunjukkan bahwa 61% organisasi melaporkan penurunan biaya dan 53% melaporkan peningkatan pendapatan sebagai akibat langsung dari pengenalan AI ke dalam rantai pasokan mereka.
AI membantu menciptakan visibilitas rantai pasokan ujung-ke-ujung, memberikan wawasan analitis tindakan, mengurangi pekerjaan kasar manual, dan memfasilitasi keputusan yang tepat bagi produsen. Berikut adalah bacaan menarik tentang bagaimana Anda dapat membuktikan Rantai Pasokan Anda di masa depan dengan Kekuatan Kecerdasan Buatan.
