IBM Mengembangkan Sistem Prakiraan Cuaca Paling Akurat di Dunia

• IBM mengembangkan Sistem Peramalan Atmosfer Resolusi Tinggi Global.
• Ini memberikan hasil yang 3 kali lebih akurat daripada model perkiraan global yang ada.
• Ini menawarkan prakiraan hingga 15 jam untuk 25 juta lokasi di seluruh dunia.

Zaman modern prakiraan cuaca dimulai dengan penemuan telegraf listrik pada tahun 1835. Lebih dari satu abad kemudian, kemajuan dalam pemahaman fisika atmosfer mengarah pada fondasi prediksi cuaca numerik.

Hari ini, kami mengumpulkan data dari stasiun cuaca, pelampung, kapal, satelit, dan sumber lainnya, dan menghasilkan prakiraan berdasarkan perspektif regional yang komprehensif tentang cuaca saat ini, bukan hanya mengamati pada satu titik. Namun, ini semua mengarah pada hasil yang kurang akurat dan beresolusi rendah.

Kurangnya akurasi ini disebabkan oleh instrumen dan sistem cuaca biasa-biasa saja yang jarang diperbarui, pada resolusi yang tidak dapat menangkap beberapa fenomena cuaca.

Sebagai solusinya, IBM telah mengembangkan Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System (GRAF) yang diperbarui setiap jam, pada resolusi 3 kilometer. Ini menawarkan hasil tiga kali lebih akurat daripada model perkiraan global yang ada.

Meskipun kami telah memiliki model cuaca resolusi tinggi untuk sementara waktu, model tersebut hanya dapat memberikan prakiraan cuaca jangka pendek hingga ke tingkat negara. Sampai saat ini, beberapa daerah di negara maju memiliki akses ke model cuaca resolusi tinggi ini. IBM GRAF menghadirkan resolusi mendetail semacam itu ke seluruh dunia.

Apa yang Membedakan IBM GRAF?

Dua model prakiraan global paling populer — model GFS Amerika Serikat dan model ECMWF Eropa — membagi atmosfer bumi menjadi kotak-kotak kotak yang rata-rata 13 km dan 9 km di satu sisi. Model-model ini kemudian memecahkan persamaan aliran atmosfer untuk membuat perkiraan untuk sel-sel grid individu.

GRAF, di sisi lain, menggunakan kisi-kisi resolusi variabel yang dapat dikonfigurasi dengan resolusi lebih tinggi di atas wilayah yang diminati. Kisi-kisi tersebut terlihat seperti sarang lebah dan elemen-elemennya memiliki resolusi rata-rata 3 km di atas area daratan, yang merupakan 3 hingga 4 kali lebih besar daripada model AS dan Eropa.

Prakiraan musim hujan India yang dihasilkan oleh model cuaca global vs GRAF | Kredit:IBM 

Untuk membuat model terbaik, IBM bermitra dengan National Center for Atmospheric Research, pusat penelitian dan pengembangan yang didanai pemerintah federal AS yang menggunakan sains mutakhir untuk memprediksi cuaca pada skala yang benar-benar global.

Sumber:IBM 

GRAF berjalan pada superkomputer berbasis IBM POWER9 untuk menangani frekuensi pembaruan dan resolusi terperinci. Ini akan menggunakan kapasitas 3,5 petabyte dari IBM Elastic Storage Server untuk memberikan perkiraan hingga 15 jam untuk 25 juta lokasi di seluruh dunia.

Aplikasi dan Ketersediaan

Di mana pun orang tinggal, GRAF dapat memberikan gambaran yang jelas tentang kapan tepatnya cuaca akan melanda di seluruh dunia sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya,

• Hal ini dapat membantu petani mengetahui kapan akan turun hujan sehingga mereka dapat menggunakan pestisida dan pupuk dengan bijak.
• Maskapai penerbangan dapat secara efisien mengatasi turbulensi.
• Perusahaan utilitas dapat menempatkan kru perbaikan pemadaman listrik secara efektif untuk menghadapi badai.
• Departemen penanggulangan bencana dapat lebih bersiap menghadapi cuaca buruk dan memaksimalkan sumber daya bantuan.

Baca:ClimaCell Melacak Cuaca di Setiap Ruang 500 Meter Permukaan Bumi

Seperti model prakiraan cuaca lainnya, GRAF tidak akan langsung tersedia untuk penggunaan umum. Sebaliknya, ini akan menguntungkan orang-orang melalui layanan yang ditawarkan oleh The Weather Company dan IBM, seperti Wunderground dan The Weather Channel.