IBM Ungkap Sistem Prediksi Cuaca Termudak di Dunia

• IBM mengembangkan Sistem Prediksi Atmosfer Resolusi Tinggi Global.
• Ini memberikan hasil 3 kali lebih akurat dari model prediksi global yang ada.
• Ini menawarkan prediksi hingga 15 jam untuk 25 juta lokasi di seluruh dunia.

Era modern prediksi cuaca dimulai dengan penemuan telgraf listrik pada 1835. Lebih dari satu abad kemudian, kemajuan dalam pemahaman fisika atmosfer mengarah pada pendirian prediksi cuaca numerik.

Hari ini, kita mengumpulkan data dari stasiun cuaca, bom laut, kapal, satelit, dan sumber lainnya, dan menghasilkan prediksi berdasarkan perspektif regional yang komprehensif tentang cuaca saat ini, daripada hanya mengamati di satu titik. Namun, ini semua mengarah pada hasil yang kurang akurat dan resolusi rendah.

Kurangnya akurasi ini disebabkan oleh instrumen cuaca dan sistem yang kurang bagus yang update jarang, pada resolusi yang tidak dapat menangkap beberapa fenomena cuaca.

Sebagai solusi, IBM telah mengembangkan Sistem Prediksi Atmosfer Resolusi Tinggi Global (GRAF) yang update setiap jam, pada resolusi 3 kilometer. Ini menawarkan hasil 3 kali lebih akurat dari model prediksi global yang ada.

Meskipun kita telah memiliki model cuaca resolusi tinggi untuk sementara waktu, mereka hanya dapat memberikan prediksi cuaca jangka pendek hingga tingkat negara. Sampai saat ini, beberapa wilayah di negara maju telah memiliki akses ke model cuaca resolusi tinggi ini. IBM GRAF membawa resolusi detail seperti itu ke seluruh dunia.

Apa yang Membuat IBM GRAF Berbeda?

Dua model prediksi global paling populer — model GFS AS dan model ECMWF Eropa — membagi atmosfer Bumi menjadi kotak grid yang berukuran rata-rata 13 km dan 9 km di satu sisi. Model ini kemudian menyelesaikan persamaan aliran atmosfer untuk membuat prediksi untuk sel grid individu.

GRAF, di sisi lain, menggunakan grid resolusi variabel yang dapat dikonfigurasi dengan resolusi lebih tinggi atas wilayah yang khusus diminati. Grid terlihat seperti sarang lebah dan elemen-elemennya memiliki resolusi rata-rata 3 km di atas daratan, yang 3 hingga 4 kali lebih besar dari model AS dan Eropa.

Prediksi monsun India yang dihasilkan oleh model cuaca global vs GRAF | Kredit: IBM

Untuk membuat model yang prima, IBM bekerjasama dengan National Center for Atmospheric Research, sebuah pusat penelitian dan pengembangan federal AS yang menggunakan ilmu pengetahuan yang modern untuk memprediksi cuaca pada skala yang benar-benar global.

Sumber: IBM

GRAF berjalan pada superkomputer berbasis IBM POWER9 untuk menangani frekvensi update dan resolusi detail. Ini akan menggunakan 3,5 petabyte kapasitas dari IBM Elastic Storage Server untuk menyediakan prediksi hingga 15 jam untuk 25 juta lokasi di seluruh dunia.

Aplikasi dan Ketersediaan

Terlepas dari di mana orang tinggal, GRAF dapat memberikan gambaran yang jelas tentang kapan cuaca akan datang di seluruh dunia sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya,

• Ini dapat membantu petani mengetahui kapan kemungkinan hujan akan terjadi sehingga mereka dapat menggunakan pestisida dan pupuk dengan bijak.
• Maskapai penerbangan dapat mengelola rute dengan efisien di sekitar turbulensi.
• Perusahaan utilitas dapat menempatkan tim perbaikan gangguan secara efektif untuk badai.
• Departemen manajemen bencana dapat lebih baik mempersiapkan cuaca yang lebih buruk dan memaksimalkan sumber daya bantuan.

Baca: ClimaCell Melacak Cuaca di Setiap Ruang 500-Meter Permukaan Bumi

Seperti model prediksi cuaca lain, GRAF tidak akan langsung tersedia untuk penggunaan publik. Sebaliknya, ini akan memberikan manfaat kepada orang melalui layanan yang ditawarkan oleh The Weather Company dan IBM, seperti Wunderground dan The Weather Channel.