Teknologi Suara Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi Inspeksi Produk
Dalam pendekatan tradisional manajemen rantai pasok, penjeder dan produsen mengalokasikan waktu dan tenaga manusia yang berlebihan untuk memeriksa setiap bagian atau produk. Namun, kesalahan manusia masih dapat mengkompromikan kualitas dan integritas performa selama proses inspeksi, dengan konsekuensi yang berpotensi mahal ketika mempertimbangkan pengembalian, kerusakan merek, dan biaya untuk memperbaiki atau memperbaiki produk.
Kesenjangan mengkhawatirkan ini dalam inspeksi rantai pasok memicu dua peribahasa umum yang sering kita dengar di dunia bisnis: "waktu adalah uang" dan "berbuat salah adalah hal manusiawi." Jadi, bagaimana industri rantai pasok dapat mengoptimalkan sumber daya berharga dan mengontrol biaya tambahan yang dihasilkan oleh kesalahan yang tidak terhindarkan? Memberi para inspektor dan profesional kontrol kualitas platform digital dengan teknologi pengenalan suara dapat menghemat waktu inspeksi hingga 50% dan secara signifikan mengurangi margin kesalahan, menurut data lapangan terbaru yang dikumpulkan oleh QIMAone.
Dengan pasar pengenalan suara diproyeksikan tumbuh dengan CAGR lebih dari 17% hingga 2025, kekuatan teknologi suara bergema keras dan jelas di seluruh industri dengan berbagai kasus penggunaan. Menambah daya tariknya adalah kenyataan bahwa teknologi pengenalan suara memiliki track record yang kuat dan berkelanjutan dalam mendukung perusahaan yang jauh mendahului teknologi nascent yang dipekerjakan untuk manajemen rantai pasok, seperti kecerdasan buatan, internet of things, dan blockchain.
Contoh pertama teknologi pengenalan suara modern adalah sistem "Audrey" yang dirancang oleh Bell Laboratories pada tahun 1950-an, yang mengenali digit satu hingga九 ketika diucapkan oleh satu suara yang diprogram. Berikutnya, di Pameran Dunia 1962, "Shoebox" milestone IBM menampilkan kemampuan untuk mengenali dan membedakan 16 kata.
Berkedepan ke hari ini, asisten suara seperti Siri Apple dan Alexa Amazon telah menjadi anggota jutaan rumah tangga dan tempat kerja. Alat pengenalan suara telah tumbuh di beberapa industri, terutama perawatan kesehatan, ritail, layanan keuangan, dan pendidikan. Sementara masih berkembang di ruang lingkup rantai pasok, teknologi suara telah membuktikan dirinya sebagai lebih dari sekadar tren teknologi yang berlalu.
Meningkatkan Akurasi dan Keberagaman
Sebagian besar platform inspeksi digital yang tersedia di pasar saat ini menggunakan penggaris yang terhubung IoT dan otomatisasi lainnya untuk kualitas performa. Namun, alat-alat ini memerlukan bisnis untuk secara bersamaan berinvestasi dalam perangkat khusus untuk semua pabrik dan memberikan pelatihan intensif kepada semua karyawan atau pemasok yang terlibat dalam proses. Dengan rantai pasok yang sering melibatkan ratusan pihak, hal ini dapat dengan mudah menjadi upaya yang mahal. Selain itu, presisi antara perangkat tidak konsisten, dengan selisih hingga 10% antara dua pengukuran. Pada jangka panjang, margin kesalahan yang luas ini memiliki implikasi serius untuk kontrol kualitas dan efisiensi proses.
Namun, ketika platform inspeksi didukung oleh pengenalan suara, pelatihan minimal diperlukan dan merek mengalami tingkat akurasi yang cocok dengan transkriptor manusia. Secara khusus, sebagian besar konsumen dan bisnis sudah familiar dengan fungsi teknologi pengenalan suara, yang berarti kurva pembelajaran rendah sejak awal. Dengan menyuntikkan proses inspeksi dengan kemampuan pengenalan suara yang akurat, para inspektor, dilengkapi hanya dengan tablet atau perangkat seluler lainnya, dapat cukup berbicara dan mengunggah data mereka secara langsung dan segera ke sistem berbasis cloud.
Untuk keberagaman penuh, merek global yang melibatkan tenaga kerja lintas negara dan lintas budaya dapat menjelajahi sistem digital yang berfungsi multibahasa. Dengan memungkinkan pengguna berbicara dengan nyaman dalam bahasa asli mereka dan menghilangkan rintasan komunikasi, kecepatan, akurasi, dan kenyamanan inspeksi sangat ditingkatkan. Keberagaman teknologi suara sangat berguna saat bisnis semakin mengadopsi kerangka rantai pasok nomadik yang menemukan mereka menyelaraskan rantai pasok mereka dan mencari sumber dari pemasok di geografi baru.
Atribut kunci lainnya adalah memiliki kemampuan pengenalan suara yang bekerja secara offline atau dengan koneksi internet terbatas. Dengan begitu banyak pabrik dan situs inspeksi yang tidak memiliki konektivitas internet, asisten suara utama yang memerlukan koneksi internet, seperti Siri dan Google Assistant, pada dasarnya usang.
Mengadopsi Lean dan Mengubah Pengukuran
Selain meningkatkan akurasi dan keberagaman, teknologi suara menawarkan manfaat yang mengubah proses rantai pasok dan menyederhanakan berbagai aspek inspeksi.
Dengan pencatatan pengukuran sebagai tugas yang paling memakan waktu bagi inspektor, pengenalan suara mengubah proses dan membuatnya jauh lebih ringkas dan akurat. Biasanya, dua orang diperlukan untuk mengambil pengukuran dengan satu menggunakan penggaris dan yang lain mencatat catatan. Namun dengan pengenalan suara, hanya satu inspektor yang dibutuhkan. Tanpa harus khawatir tentang mengambil istirahat untuk mencatat catatan saat memeriksa, teknologi suara juga memungkinkan inspektor untuk lebih langsung dengan produk. Selain itu, dokumentasi menjadi lebih efisien dan presisi, dengan perekaman suara yang menghilangkan kebutuhan untuk kemudian menafsirkan catatan yang tertulis secara buruk atau salah.
Pada akhirnya, manfaat teknologi suara diterjemahkan menjadi pengurangan kesalahan manusia, waktu yang tersisa, dan performa keseluruhan yang lebih baik dalam proses inspeksi.
Dari banyak manfaat yang disediakan oleh rantai pasok yang terdigitalkan, salah satu yang paling menjanjikan adalah visibilitas end-to-end yang berpotensi mengubah dan mereset kerangka hubungan pemasok. Faktanya, bisnis dengan tingkat digitalisasi rantai pasok yang tinggi memiliki kemungkinan 50% lebih kecil daripada rekanan yang kurang cerdas digital untuk menderita komunikasi pemasok yang buruk dan masalah kualitas produk serius, menurut survei terbaru bisnis global yang dilakukan oleh QIMAone.
Berkat visibilitas real-time ke lantai pabrik dan pengukuran yang akurat, mitra dan karyawan dapat membuat keputusan berdasarkan data real-time. Selain itu, setiap hubungan yang dimiliki bisnis dengan pemasok tidak lagi dibentuk pada kontrak klien-vendor standar; melainkan dibangun pada perbaikan berkelanjutan dan didorong oleh tujuan yang selaras.
Teknologi pengenalan suara adalah kunci untuk membangun kerangka hubungan pemasok baru yang didukung oleh "tiga T" kepercayaan, transparansi, dan kerja sama. Ini secara harfiah dan metaforis memperkuat suara pemasok, mitra, dan karyawan dalam proses inspeksi rantai pasok. Ketika dilakukan dengan benar, semua pihak didengar, dan semua orang menang.
Sébastien Breteau adalah pendiri dan CEO dari QIMA, layanan kontrol kualitas dan kepatuhan.
