Speak Up:Voice Tech Meningkatkan Inspeksi Produk

Dalam pendekatan tradisional untuk manajemen rantai pasokan, pengecer dan produsen mendedikasikan sejumlah besar waktu dan tenaga untuk memeriksa setiap bagian atau produk. Namun kesalahan manusia masih dapat membahayakan kualitas dan integritas kinerja selama proses pemeriksaan, dengan konsekuensi yang berpotensi mahal jika memperhitungkan pengembalian, kerusakan merek, dan biaya untuk mengulang atau memperbaiki produk.

Kesenjangan yang mengganggu dalam inspeksi rantai pasokan ini memunculkan dua pepatah umum yang sering kita dengar di dunia bisnis:“waktu adalah uang” dan “berbuat salah adalah manusia.” Jadi bagaimana industri rantai pasokan dapat mengoptimalkan sumber daya yang berharga dan menahan biaya tambahan yang dihasilkan oleh kesalahan yang tak terhindarkan? Melengkapi inspektur dan profesional kontrol kualitas dengan platform digital dengan teknologi pengenalan suara dapat menghemat bisnis hingga 50% dalam waktu inspeksi dan secara signifikan mengurangi margin kesalahan, menurut data lapangan terbaru yang dikumpulkan oleh QIMAone.

Dengan pasar pengenalan suara yang diproyeksikan tumbuh pada CAGR lebih dari 17% hingga tahun 2025, kekuatan teknologi suara bergema keras dan jelas di seluruh industri dengan banyak kasus penggunaan. Yang menambah daya tariknya adalah fakta bahwa teknologi pengenalan suara memiliki rekam jejak yang kuat dalam mendukung perusahaan yang jauh mendahului teknologi yang baru lahir yang diawasi untuk manajemen rantai pasokan, seperti kecerdasan buatan, internet hal-hal, dan blockchain.

Contoh pertama teknologi pengenalan suara modern adalah sistem "Audrey" yang dirancang oleh Bell Laboratories pada 1950-an, yang mengenali angka satu sampai sembilan ketika diucapkan oleh satu suara terprogram. Selanjutnya, pada Pameran Dunia 1962, “Kotak Sepatu” IBM yang terkenal menggembar-gemborkan kemampuan untuk mengenali dan membedakan 16 kata.

Maju cepat hingga hari ini, dan asisten suara seperti Siri dari Apple dan Alexa dari Amazon telah menjadi anggota jutaan rumah tangga dan tempat kerja. Alat pengenalan suara telah tumbuh di beberapa industri, terutama perawatan kesehatan, ritel, layanan keuangan, dan pendidikan. Saat masih berkembang di ruang rantai pasokan, teknologi suara telah membuktikan dirinya lebih dari sekadar tren teknologi yang lewat.

Tingkatkan Akurasi dan Keserbagunaan

Sebagian besar platform inspeksi digital yang tersedia di pasar saat ini menggunakan penggaris yang terhubung dengan IoT dan ukuran otomatisasi lainnya untuk kinerja yang berkualitas. Namun alat ini mengharuskan bisnis untuk secara bersamaan berinvestasi dalam perangkat khusus untuk semua pabrik dan memberikan pelatihan intensif kepada semua karyawan atau pemasok yang terlibat dalam proses tersebut. Dengan rantai pasokan yang sering melibatkan ratusan pihak, ini dapat dengan mudah menjadi usaha yang mahal. Selain itu, presisi antar perangkat tidak konsisten, dengan delta hingga 10% antara dua pengukuran. Dalam jangka panjang, margin kesalahan yang lebar ini memiliki implikasi serius bagi kontrol kualitas dan efisiensi proses.

Namun, saat platform inspeksi didukung oleh pengenalan suara, pelatihan minimal diperlukan dan merek mengalami tingkat akurasi yang sesuai dengans transcriber manusia. . Khususnya, sebagian besar konsumen dan bisnis sudah akrab dengan fungsi teknologi pengenalan suara, yang berarti kurva pembelajarannya rendah sejak awal. Dengan menanamkan proses inspeksi dengan kemampuan pengenalan suara yang akurat, inspektur, yang dipersenjatai hanya dengan tablet atau perangkat seluler lainnya, dapat dengan mudah berbicara dan mengunggah data mereka secara langsung dan segera ke sistem berbasis cloud.

Untuk keserbagunaan penuh, merek global yang melibatkan tenaga kerja lintas batas dan lintas budaya dapat menjelajahi sistem digital yang berfungsi multibahasa. Dengan memungkinkan pengguna berbicara dengan nyaman dalam bahasa asli mereka dan menghilangkan hambatan komunikasi, kecepatan, akurasi, dan kenyamanan inspeksi sangat ditingkatkan. Keserbagunaan teknologi suara sangat berguna karena bisnis semakin mengadopsi kerangka kerja rantai pasokan nomaden yang menemukan mereka mendiversifikasi rantai pasokan mereka dan sumber dari pemasok di geografi baru.

Atribut kunci lainnya adalah memiliki kemampuan pengenalan suara yang bekerja secara offline atau dengan koneksi internet terbatas. Dengan begitu banyak pabrik dan situs inspeksi yang kekurangan konektivitas internet, asisten suara utama yang memerlukan koneksi internet, seperti Siri dan Google Assistant, pada dasarnya sudah usang.

Menjadi Lean dan Mengubah Pengukuran

Selain meningkatkan akurasi dan keserbagunaan, teknologi suara menawarkan banyak manfaat yang mengubah pemrosesan rantai pasokan dan merampingkan berbagai aspek inspeksi.

Dengan perekaman pengukuran menjadi tugas yang paling memakan waktu bagi seorang inspektur, pengenalan suara mengubah proses dan membuatnya secara signifikan lebih ramping dan lebih akurat. Biasanya, dua orang diminta untuk melakukan pengukuran dengan satu menggunakan penggaris dan yang lainnya mencatat. Tetapi dengan pengenalan suara, hanya satu inspektur yang diperlukan. Tanpa harus khawatir berhenti sejenak untuk mencatat saat mereka memeriksa, teknologi suara juga memungkinkan para pemeriksa untuk lebih memahami produk. Selain itu, dokumentasi menjadi lebih efisien dan tepat, dengan perekaman suara menghilangkan kebutuhan untuk menguraikan catatan yang salah atau coretan di kemudian hari.

Pada akhirnya, manfaat teknologi suara diterjemahkan menjadi pengurangan kesalahan manusia, menghemat waktu, dan kinerja keseluruhan yang lebih kuat dalam proses pemeriksaan.

Dari banyak manfaat yang diberikan rantai pasokan digital, salah satu yang paling menjanjikan adalah visibilitas ujung-ke-ujung berpotensi merombak dan menemukan kembali kerangka kerja hubungan pemasok. Faktanya, bisnis dengan tingkat digitalisasi rantai pasokan yang tinggi memiliki kemungkinan 50% lebih kecil daripada rekan mereka yang kurang memahami digital untuk mengalami komunikasi pemasok yang buruk dan masalah kualitas produk yang serius, menurut survei baru-baru ini terhadap bisnis global yang dilakukan oleh QIMAone.

Berkat visibilitas real-time ke lantai pabrik dan pengukuran yang akurat, mitra dan karyawan dapat membuat keputusan berdasarkan data real-time. Lebih jauh lagi, setiap hubungan yang dimiliki bisnis dengan pemasok tidak lagi dibentuk berdasarkan kontrak standar klien-vendor; melainkan dibangun di atas perbaikan terus-menerus dan didorong oleh tujuan yang selaras.

Teknologi pengenalan ucapan adalah kunci untuk membangun kerangka kerja hubungan pemasok baru ini yang ditopang oleh "tiga T" yaitu kepercayaan, transparansi, dan kerja tim. Secara harfiah dan kiasan memperkuat suara pemasok, mitra, dan karyawan dalam proses pemeriksaan rantai pasokan. Jika dilakukan dengan benar, semua pihak akan didengar, dan semua orang menang.

Sébastien Breteau adalah pendiri dan CEO QIMA, kontrol kualitas dan layanan kepatuhan.