Untuk mendefinisikan IIoT, pertama-tama kita harus mendefinisikan IoT. Internet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat cerdas, komputer, ponsel, dan aplikasi yang terhubung ke Internet. IoT mengumpulkan sejumlah besar data, menyimpan dan memprosesnya di cloud, dan membagikannya dengan pengguna akhir. Internet of Things Industri (IIoT) adalah bagian dari IoT yang secara khusus mengacu pada otomasi industri. IIoT menghubungkan perangkat otomatisasi seperti sensor, aktuator, dan PLC (pengontrol logika yang dapat diprogram) ke Internet serta satu sama lain (yang dikenal sebagai mesin-ke-mesin).
Perbedaan utama antara IIoT dan aplikasi IoT komersial lainnya dapat ditemukan di perbedaan antara komunikasi TI dan OT . OT (teknologi operasional) mengacu pada pengoperasian proses fisik (mesin, drive, dan sebagainya) dan sistem kontrol industri seperti DCS (sistem kontrol terdistribusi), PLC, SCADA (kontrol pengawasan dan sistem akuisisi data), dan HMI (sistem kontrol manusia). antarmuka mesin). TI (teknologi informasi) mengacu pada sistem perusahaan yang menyimpan, memproses, dan mengirimkan data ke manajemen bisnis.
Kemajuan dalam teknologi IIoT memungkinkan konvergensi TI/OT dalam otomasi industri dengan membawa kinerja bisnis ke tingkat yang baru. Solusi IIoT mengumpulkan data dari peralatan lapangan, menyimpan data di perangkat edge, memprosesnya menggunakan analitik data, dan mengirimkannya ke cloud. Ini membantu sistem industri mendapatkan kontrol yang lebih baik operasi proses dan manajemen keselamatan. Pengumpulan dan transisi data yang berkelanjutan dari perangkat pintar dan peralatan industri memberikan peluang besar bagi perusahaan untuk tumbuh dan hasil positif lainnya.
IIoT memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Ini menghubungkan orang, perangkat, dan aplikasi sehingga mereka dapat berinteraksi dengan peningkatan keandalan dan efisiensi operasional yang lebih baik. Ini mendorong kondisi kerja yang lebih baik dan memperpanjang usia alat berat. IIoT juga dapat mengoptimalkan penggunaan aset dan memprediksi titik kegagalan.
Jika digunakan dengan cara yang benar, IIoT dapat:
Banyak perangkat cerdas menggunakan berbagai protokol jaringan yang berbeda berdasarkan jangkauan, konektivitas, efektivitas biaya, dan kemampuan berbagi data. (Misalnya, beberapa protokol IIoT adalah:ISA 100.11a, 6LoWPAN, Zigbee, LoRaWAN, Wireless HART, MQTT, CoAP, OPC-UA, dan banyak lagi.) Memilih protokol yang tepat bergantung pada interoperabilitas, jangkauan, bandwidth, kecepatan data , keamanan, konsumsi daya, dan skalabilitas.
Aspek desain jaringan IIoT mencakup spesifikasi perangkat akhir seperti ukuran, titik pemasangan, sistem operasi, dan catu daya. Selain itu, analisis data dilakukan berdasarkan volume data, ukuran data, latensi, akurasi, dan bagian data yang berguna.
Tantangan utama yang dihadapi IIoT saat ini adalah keamanan dan interoperabilitas.
Solusi IIoT yang tidak aman dapat menyebabkan gangguan dan kerugian operasional. Kerentanan dalam sistem dapat dieksploitasi; aktor jahat dapat mengakses perangkat yang terhubung; aktivitas berbahaya seperti peretasan, phishing, serangan yang ditargetkan, dan pelanggaran data dapat menyebabkan perangkat rusak atau bahkan kematian fisik.
Mengamankan perangkat cerdas dan mengidentifikasi setiap orang dan sistem yang memiliki akses adalah faktor yang sangat penting implementasi IIoT. Perusahaan perlu mengetahui bahwa data mereka aman.
Konektivitas yang tepat sangat penting untuk interoperabilitas. Banyak vertikal industri menggunakan set protokol mereka sendiri. Beberapa menggunakan komunikasi mesin-ke-mesin berpemilik dan sistem warisan. Mengintegrasikan semua sistem yang berbeda ini ke dalam solusi IIoT bisa sangat menantang.
IIoT telah menjadi salah satu tren utama di dunia industri saat ini karena kita merangkul Industri 4.0 dan manufaktur cerdas. Teknologi ini adalah salah satu komponen fundamental dari inisiatif ini. Faktanya, dalam banyak kasus, perusahaan bahkan tidak akan dapat memanfaatkan teknologi Industri 4.0 yang lebih maju (seperti kecerdasan buatan, kembaran digital, simulasi, dan analitik prediktif) tanpa mengumpulkan dan menganalisis banyak data, yang paling sering dihasilkan di tingkat sensor. Di sinilah kerangka kerja dan arsitektur IIoT yang komprehensif sangat penting. Platform IIoT membangun ekosistem digital yang menghubungkan orang, sistem, dan benda. IIoT menyediakan kapasitas untuk membawa pabrik industri dan kinerja bisnis ke tingkat yang baru.
Teknologi Industri
Salah satu kemajuan teknologi terpenting yang dimanfaatkan oleh produsen, gudang, dan pusat distribusi dalam beberapa tahun terakhir adalah identifikasi otomatisasi dan pengambilan data, yang paling dikenal sebagai AIDC. Ketika diterapkan secara strategis, AIDC memecahkan banyak masalah mulai dari v
Dalam dorongan tanpa henti untuk mendapatkan nilai maksimum dari aset, organisasi terus menekan departemen pemeliharaan mereka untuk berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit. Tetapi solusinya adalah bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras. Dan itu dimulai dengan perangkat lunak CMMS. Apa itu CMMS?
Evolusi big data telah menghasilkan tantangan baru yang membutuhkan solusi baru. Tidak seperti sebelumnya dalam sejarah, server perlu memproses, menyortir, dan menyimpan sejumlah besar data secara real-time. Tantangan ini telah menyebabkan munculnya platform baru, seperti Apache Hadoop, yang dapat
Biaya tinggi untuk menyimpan dan menggunakan data di cloud publik semakin menjadi pemecah kesepakatan bagi perusahaan. Organisasi mencari alternatif yang lebih hemat biaya, itulah sebabnya kami melihat semakin banyak kasus repatriasi data (tindakan menarik data yang saat ini ada di cloud publik dan
