Di Dalam Mesin Rekomendasi Netflix: Bagaimana Algoritma Mengatur Watchlist Anda

Kecerdasan buatan semakin hadir dalam kehidupan sehari-hari. Pengenalan wajah yang dilakukan ponsel kita untuk membuka kunci adalah contoh yang jelas. Namun, kecerdasan buatan dapat mengenal kita begitu baik sehingga dapat merekomendasikan, misalnya, film dan series yang akan kita sukai di platform streaming paling terkenal seperti Netflix. Mereka melakukannya dengan mengumpulkan data yang dihasilkan dengan penggunaan platform tersebut dan berdasarkan profil yang mirip dengan kita.

Hal yang sama yang digunakan Netflix dapat dilihat di platform streaming lainnya, baik video maupun musik, seperti Spotify. Semakin sering Anda menggunakan sistem, semakin tepat dan akurat rekomendasinya akan menjadi.

Apa data yang dikumpulkan algoritma NETFLIX?

Untuk memberikan rekomendasi di setiap profil pengguna platform, Netflix mengumpulkan berbagai data tentang interaksi pengguna dengan platform. Data adalah, misalnya, bentuk konsumsi konten, perangkat dari mana penayangan dilakukan, di antara banyak hal lainnya.

Netflix mencatat pencarian yang dilakukan dari semua konten yang tersedia dan dengan ini, mereka mengetahui minat pengguna. Bahkan hari dalam seminggu di mana produk platform paling banyak dikonsumsi atau jam yang dihabiskan untuk menonton juga dicatat. Jelas, data dari konten yang dikonsumsi oleh sebuah profil berfungsi untuk mengumpulkan balikan algoritma rekomendasi, yang akan menghasilkan daftar konten yang mirip dengan interaksi terakhir Anda.

Netflix juga mencatat perangkat dari mana konten ditonton dan tergantung pada itu, akan menghasilkan rekomendasi yang berbeda untuk satu perangkat atau yang lain.

Untuk setiap profil pengguna, basis perilaku dihasilkan yang memungkinkan algoritma untuk menemukan kemiripan antara profil yang berbeda dan memberikan rekomendasi berdasarkan data dari profil yang mirip.

Semua informasi ini sangat berharga bagi perusahaan seperti Netflix karena, dengan memberikan rekomendasi yang tepat, kemungkinan kita akan mengonsumsi konten mereka untuk waktu yang lebih lama meningkat. Informasi ini juga digunakan saat memproduksi konten baru yang dapat mereka duga akan berhasil.

Rekomendasi ini dihasilkan oleh algoritma cerdas yang menganalisis semua data yang dikumpulkan tentang selera, preferensi dan penggunaan platform ini, yang lebih dikenal sebagai Big Data.

NETFLIX dan Big Data

Itulah algoritma Big Data yang memungkinkan kami untuk menganalisis jumlah besar data yang dihasilkan oleh pengguna. Big Data dan Machine Learning, lebih spesifik, adalah cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan penciptaan model pembelajaran mesin dari sejumlah besar data. Di antara data ini, mereka mengidentifikasi pola yang berbeda yang memungkinkan untuk membuat prediksi.

Dari Netflix mereka menggunakan Machine Learning untuk membuat model prediksi baru yang memungkinkan mereka, misalnya, untuk mengetahui apakah produksi baru akan berhasil atau tidak, dan untuk mengandalkan data ini untuk menghasilkan konten baru. Di sisi lain, data baru memberi umpan balik pada algoritma yang ada untuk meningkatkannya dengan mengimplementasikan metrik dan metodologi evaluasi baru.

Banyak sumber daya diinvestasikan untuk mengembangkan algoritma berbagai jenis: jaringan saraf, model grafis probabilistik atau algoritma reinforcement learning, di antara lainnya. Semuanya memungkinkan, ketika kita duduk di depan televisi, Netflix menawarkan konten yang menggemakan kita dengan hanya satu klik.

Seperti yang disebutkan Netflix, informasi dan data adalah sumber kekayaan yang besar di banyak sektor yang semakin mengeksploitasi karena memberikan manfaat besar.

Apakah Anda ingin menerapkan AI dalam salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!

Posting terkait:

• Machine learning in industryIntelligent Cities
• Apa yang termasuk dalam Smart Cities?
• Seberapa cerdas AI dapat menjadi?
• SIARA: sistem kecerdasan buatan untuk identifikasi dan klasifikasi sampah melalui komputer visi