Bagaimana cara kerja algoritme Netflix?

Kecerdasan buatan semakin hadir dalam kehidupan kita sehari-hari. Pengenalan wajah yang dilakukan ponsel kami untuk membuka kunci adalah contoh yang jelas. Namun, kecerdasan buatan dapat mengenal kami dengan baik sehingga dapat merekomendasikan, misalnya, film dan serial yang akan kami sukai di platform streaming paling terkenal seperti Netflix. Mereka melakukannya dengan mengumpulkan data yang kami hasilkan dengan penggunaan platform tersebut dan berdasarkan profil yang mirip dengan kami.

Hal yang sama yang digunakan Netflix dapat dilihat di platform streaming lainnya, baik video maupun musik, seperti Spotify. Semakin sering Anda menggunakan sistem, semakin tepat dan akurat rekomendasi yang akan diberikan.

Data apa yang dikumpulkan oleh algoritma NETFLIX?

Untuk membuat rekomendasi di setiap profil pengguna platform, Netflix mengumpulkan data yang berbeda tentang interaksi pengguna dengan platform. Data tersebut, misalnya, bentuk konsumsi konten, perangkat dari mana visualisasi dibuat, di antara banyak hal lainnya.

Netflix merekam penelusuran yang terbuat dari semua konten yang tersedia dan dengan ini, mereka mengetahui minat pengguna. Bahkan hari-hari dalam seminggu di mana produk platform paling banyak dikonsumsi atau jam yang dihabiskan untuk menonton dicatat. Jelas, data konten yang dikonsumsi profil berfungsi untuk mengumpan balik algoritme rekomendasi , yang akan menghasilkan daftar konten yang mirip dengan interaksi terakhir Anda.

Netflix juga mendaftarkan perangkat tempat konten dilihat dan bergantung pada itu, Netflix akan menghasilkan rekomendasi yang berbeda untuk satu perangkat atau perangkat lainnya.

Untuk setiap profil pengguna, basis perilaku dibuat yang memungkinkan algoritme menemukan kesamaan di antara berbagai profil dan membuat rekomendasi berdasarkan data dari profil serupa.

Semua informasi ini sangat berharga bagi perusahaan seperti Netflix karena, dengan membuat rekomendasi yang tepat, kemungkinan kami akan menggunakan konten mereka untuk waktu yang lebih lama meningkat. Informasi ini juga digunakan saat memproduksi konten baru yang mereka perkirakan akan berhasil.

Rekomendasi ini dihasilkan oleh algoritme cerdas yang menganalisis semua data yang dikumpulkan tentang selera, preferensi, dan penggunaan platform kami, yang lebih dikenal sebagai Big Data.

NETFLIX dan Data Besar

Algoritma Big Data inilah yang memungkinkan kami menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan pengguna. Data Besar dan Pembelajaran Mesin , lebih khusus lagi, adalah cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan pembuatan model pembelajaran mesin dari sejumlah besar data. Di antara data ini, mereka mengidentifikasi pola berbeda yang memungkinkan membuat prediksi.

Dari Netflix, mereka menggunakan Pembelajaran Mesin untuk membuat model prediksi baru yang memungkinkan mereka, misalnya, mengetahui apakah produksi baru akan berhasil atau tidak, dan mengandalkan data ini untuk menghasilkan konten baru. Di sisi lain, data baru memberikan umpan balik pada algoritme yang ada untuk menyempurnakannya dengan menerapkan metrik dan metodologi evaluasi baru.

Banyak sumber daya diinvestasikan untuk mengembangkan algoritme dari berbagai jenis:jaringan saraf, model grafis probabilistik, atau algoritme pembelajaran penguatan , diantara yang lain. Semuanya memungkinkan, saat kita duduk di depan televisi, Netflix menawarkan konten yang menarik minat kita hanya dengan satu klik.

Untuk Netflix, informasi dan data adalah sumber kekayaan yang luar biasa di banyak sektor yang semakin mengeksploitasi mereka karena membawa manfaat besar.

Apakah Anda ingin menerapkan AI di salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!

Pos terkait:

• Pembelajaran mesin di industri Kota Cerdas
• Apa yang termasuk dalam Kota Pintar?
• Seberapa pintar AI itu?
• SIARA:sistem kecerdasan buatan untuk identifikasi dan klasifikasi limbah melalui computer vision