Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

4 industri yang paling diuntungkan dari pembelajaran mesin

Machine Learning merupakan salah satu cabang Artificial Intelligence (AI) yang memiliki potensi masa depan paling besar dan menawarkan manfaat paling besar bagi industri. Menurut laporan terbaru oleh Grand View Research, pasar pembelajaran mesin akan mencapai 96,7 miliar dolar pada tahun 2025. Angka yang merupakan peningkatan dramatis mengingat angka pada tahun 2018 adalah 6,8 miliar dolar.

Selama beberapa tahun ke depan, semakin banyak perusahaan akan memilih teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan bisnis mereka.

Pembelajaran mesin di Industri 4.0

Satu dekade yang lalu istilah Industri 4.0 diciptakan untuk merujuk pada proses digitalisasi di sektor industri dan sejak itu kami telah melihat peningkatan jumlah perusahaan di bidang ini yang berkomitmen pada penerapan teknologi canggih seperti IoT, Blockchain dan semua cabang Artificial Intelligence (AI):pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, kecerdasan kognitif, dll.

Infinium Global Research merinci dalam laporan keuntungan otomatisasi di Industri 4.0. Penerapan teknologi seperti pembelajaran mesin dalam industri berkontribusi untuk meningkatkan produktivitas , efisiensi manufaktur dan memungkinkan proses yang lebih cepat, lebih fleksibel, dan lebih efisien .

Dokumen tersebut juga menyoroti bahwa peningkatan belanja publik untuk digitalisasi industri memperkuat pasar Industri 4.0.

Ke arah ini, Uni Eropa bergerak maju dengan langkah tegas. Pada Februari 2020, Komisi Eropa mempresentasikan “Buku Putih tentang Kecerdasan Buatan”. Strategi bersama antara semua negara UE yang, seperti dijelaskan oleh presidennya, Ursula von der Leyen, bertujuan untuk menarik lebih dari 20 miliar euro per tahun selama sepuluh tahun ke depan untuk berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan (AI). Angka yang diharapkan dapat dicapai dengan kontribusi sektor swasta dan pembiayaan bersama negara bagian.

Investasi publik akan mendorong Industri 4.0 dan kemajuan teknologi dalam industri elektronik, evolusi teknologi komputasi awan, dan implementasi pabrik Smart, menurut analis di Infinium Global Research.

Organisasi dari berbagai sektor akan dapat mengambil manfaat dari keuntungan penerapan teknologi seperti pembelajaran mesin di industri, tetapi di atas semua itu, mereka akan menjadi bagian dari empat bidang strategis untuk teknologi ini:keramik, otomotif, instalasi dan manajemen energi dan makanan.

Sektor industri yang paling diuntungkan dari pembelajaran mesin

Perusahaan di pasar keramik, otomotif, manajemen energi, dan makanan dan minuman sudah mendapat manfaat dari keuntungan menerapkan AI melalui algoritme pembelajaran mesin.

Mereka menerapkan teknologi yang memungkinkan mereka untuk memprediksi perilaku yang buruk dan salah, mengoptimalkan proses produksi dan menganalisis pasar atau permintaan secara mendalam untuk mengetahuinya lebih baik dan dengan demikian beradaptasi lebih tepat dengan permintaan pelanggan. Semua ini melalui berbagai aplikasi pembelajaran mesin.

Keramik

Di sektor keramik, Artificial Intelligence (AI) mulai memainkan peran utama.

Manfaat pembelajaran mesin di sektor keramik

Algoritma pembelajaran mesin sudah digunakan, terutama dalam proses kontrol kualitas. Dengan berbagai algoritme, dimungkinkan untuk memprediksi perilaku bahan di bawah kondisi suhu ekstrim dan untuk mendeteksi anomali dan kekurangan di ubin.

Studi yang dilakukan dengan bantuan Artificial Intelligence (AI) berusaha untuk memprediksi perilaku anomali bahan selama proses manufaktur, sehingga memungkinkan untuk mengontrol dan menggunakan komponen yang memenuhi kondisi ketahanan yang lebih baik daripada yang saat ini sedang diproduksi.
Di sisi lain, dengan mengenali pola yang salah, mereka dapat mendeteksi anomali pada produk lebih awal, mengurangi penyusutan dan meningkatkan profitabilitas .

Hari ini, kami telah menemukan perusahaan yang bekerja dengan teknologi ini dan menggunakannya di lini ini atau di jalur lain. Mereka, di atas segalanya, adalah perusahaan di sektor keramik, periuk porselen, dan lantai.

Otomotif

Di sektor otomotif, AI juga merupakan teknologi yang semakin banyak digunakan untuk meningkatkan proses industri. Otomotif dan semua sektor terkait menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan omset .

Manfaat pembelajaran mesin di sektor otomotif

Industri ini menggunakan teknologi tersebut untuk melakukan analisis prediktif daya tahan komponen dan dalam identifikasi awal anomali dan cacat.

Aplikasi pembelajaran mesin lainnya di sektor otomotif adalah optimalisasi rantai pasokan .

Teknologi pembelajaran mesin merupakan peluang emas untuk meningkatkan proses produksi perusahaan di sektor otomotif. Dalam hal ini, mereka mengontrol dengan lebih baik, di antara fungsi lainnya, tingkat inventaris yang dibutuhkan di berbagai fasilitas.

Semakin banyak organisasi di sektor otomotif yang memanfaatkan manfaat pembelajaran mesin untuk meningkatkan proses produksi mereka.

Instalasi dan manajemen energi

Di sektor instalasi dan manajemen energi, AI, melalui pembelajaran mesin, mendorong kemajuan besar.

Manfaat pembelajaran mesin di sektor instalasi dan efisiensi energi

Pengenalan teknologi ini di bidang ini adalah mengembangkan jaringan pintar atau smart grid.

Menurut portal Business Insider, jenis jaringan ini akan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin untuk melakukan analisis waktu nyata guna menyesuaikan pasokan listrik dengan permintaan dengan lebih baik dengan mengidentifikasi pola konsumsi, dan untuk mencegah kegagalan atau penipuan yang mungkin terjadi di seluruh rantai pasokan.

Kemajuan lain dalam manajemen energi akan terkait dengan peningkatan manajemen dan optimalisasi jaringan, layanan drop-in, optimalisasi harga, prediksi pertumbuhan berdasarkan area, deteksi konsumsi dan puncak permintaan atau perilaku pelanggan atau kota tertentu.

Penerapan teknologi AI dalam pengelolaan energi perkotaan membawa keuntungan yang berbeda baik bagi individu maupun perusahaan. Menurut sebuah studi oleh Juniper Research, jaringan pintar akan menghemat biaya energi warga sekitar $14 miliar pada tahun 2022.

Banyak perusahaan di sektor ini sudah menuai manfaat ini, meningkatkan manajemen energi kota dengan penggunaan platform pembelajaran mesin yang canggih.

Makanan

Di sektor makanan, Kecerdasan Buatan (AI) melalui algoritme pembelajaran mesin berkontribusi pada pengurangan biaya dan peningkatan kualitas . Itu dilakukan di semua bidang, di industri makanan dan minuman dan di industri katering.

Manfaat pembelajaran mesin di sektor makanan

Teknologi pembelajaran mesin memungkinkan industri memperoleh sejumlah keuntungan utama untuk meningkatkan bisnisnya. Salah satu manfaatnya adalah analisis pasar makanan untuk memiliki pemahaman tentang tren konsumen dan dengan demikian beradaptasi dengan apa yang benar-benar diminta oleh pelanggan.

Aplikasi pembelajaran mesin lainnya terkait dengan peningkatan kebersihan di pabrik produksi . Ini dapat digunakan untuk mendeteksi saat mesin kotor dan harus dibersihkan atau untuk memantau dan memeriksa kebersihan semua pekerja yang terlibat dalam rantai produksi.

Pembelajaran mesin juga digunakan di industri untuk mengoptimalkan rantai pasokan makanan dan minuman.

Saat ini, ada berbagai organisasi di sektor makanan yang memanfaatkan AI dan lebih khusus lagi dari pembelajaran mesin.

Pembelajaran mesin dengan Nexus Integra dimungkinkan


Teknologi Industri

  1. Rantai Pasokan dan Pembelajaran Mesin
  2. Tiga industri penting yang mendapat manfaat dari CMMS (selain manufaktur)
  3. NXP Menggandakan Pembelajaran Mesin di Edge
  4. Kecerdasan Buatan vs Pembelajaran Mesin vs Pembelajaran Mendalam | Perbedaan
  5. Industri Mana yang Paling Diuntungkan Dari IIoT 2019?
  6. Bagaimana Logistik Dapat Memanfaatkan Internet of Things
  7. Bagaimana Saya Mendapatkan Hasil Maksimal dari Investasi Generasi Prospek Saya?
  8. Pembelajaran Mesin di Lapangan
  9. 8 Sektor Yang Paling Diuntungkan dari Pengembangan IoT di 2022
  10. 9 aplikasi pembelajaran mesin yang harus Anda ketahui