4 Industri Teratas yang Dikembangkan oleh Machine Learning
Machine Learning adalah salah satu cabang Kecerdasan Buatan (AI) yang memiliki potensi masa depan paling besar dan menawarkan manfaat terbaik bagi industri. Menurut laporan terbaru dari Grand View Research, pasar machine learning akan mencapai 96,7 miliar dolar pada tahun 2025. Angka yang merupakan peningkatan dramatis mengingat angka pada tahun 2018 adalah 6,8 miliar dolar.
Dalam beberapa tahun mendatang, semakin banyak perusahaan akan memilih teknologi machine learning untuk meningkatkan bisnis mereka.
Machine learning di Industri 4.0
Sebelum satu dekade, istilah Industri 4.0 diciptakan untuk merujuk pada proses digitalisasi di sektor industri dan sejak itu kami telah melihat peningkatan jumlah perusahaan di bidang ini yang berkomitmen untuk implementasi teknologi canggih seperti IoT, Blockchain dan semua cabang Kecerdasan Buatan (AI): machine learning, deep learning, cognitive intelligence, dll.
Infinium Global Research memberikan rincian dalam laporan tentang keuntungan otomatisasi di Industri 4.0. Implementasi teknologi seperti machine learning di industri berkontribusi pada peningkatan produktivitas, efisiensi manufaktur dan memungkinkan proses yang lebih cepat, lebih fleksibel dan lebih efisien.
Dokumen ini juga menyoroti bahwa peningkatan pengeluaran publik pada digitalisasi industri memperkuat pasar Industri 4.0.
Arah ini, Uni Eropa bergerak dengan langkah tegas. Pada Februari 2020, Komisi Eropa presents "Kertas Putih tentang Kecerdasan Buatan". Strategi bersama antara semua negara Uni Eropa yang, sebagaimana dijelaskan oleh presiden mereka, Ursula von der Leyen, bertujuan untuk menarik lebih dari 20 miliar euro per tahun selama sepuluh tahun mendatang untuk berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan (AI). Angka yang diharapkan tercapai dengan kontribusi sektor swasta dan pembiayaan bersama negara-negara bagian.
Investasi publik akan mendorong Industri 4.0 dan kemajuan teknologi di industri elektronika, evolusi teknologi komputasi awan, dan implementasi pabrik cerdas, menurut analis Infinium Global Research.
Organisasi dari berbagai sektor akan dapat mendapat manfaat dari keuntungan penerapan teknologi seperti machine learning di industri, tetapi di atas segalanya, mereka akan menjadi bagian dari empat area strategis untuk teknologi ini: keramik, otomotif, instalasi dan manajemen energi dan makanan.
Sektor industri yang akan mendapat manfaat paling besar dari machine learning
Perusahaan di pasar keramik, otomotif, manajemen energi dan makanan dan minuman sudah mendapat manfaat dari keuntungan mengimplementasikan AI melalui algoritma machine learning.
Mereka mengimplementasikan teknologi yang memungkinkan mereka untuk memprediksi perilaku buruk dan erronya, mengoptimalkan proses produksi dan menganalisis pasar atau permintaan secara mendalam untuk lebih mengenalnya dan dengan demikian menyesuaikan permintaan pelanggan dengan lebih tepat. Semua ini melalui aplikasi machine learning yang berbeda.
Keramik
Di sektor keramik, Kecerdasan Buatan (AI) mulai memainkan peran utama.
Manfaat machine learning di sektor keramik
Algoritma machine learning sudah digunakan, terutama dalam proses kontrol kualitas. Dengan berbagai algoritma, memungkinkan untuk memprediksi perilaku material di bawah kondisi suhu ekstrem dan untuk mendeteksi anomali dan kekurangan dalam tegakkan.
Studi yang sedang dilakukan dengan bantuan Kecerdasan Buatan (AI) bertujuan untuk memprediksi perilaku anomali material selama proses manufaktur, sehingga memungkinkan untuk mengontrol dan menggunakan komponen yang memenuhi kondisi resistensi yang lebih baik dari yang saat ini diproduksi.
Di sisi lain, dengan mengenali pola yang salah, mereka mampu mendeteksi anomali dalam produk sejak dini, mengurangi penyerapan dan meningkatkan keuntungan.
Saat ini, kita sudah menemukan perusahaan yang bekerja dengan teknologi ini dan menggunakannya dalam garis ini atau lainnya. Mereka adalah, di atas segalanya, perusahaan di sektor keramik, porselein dan lantai.
Otomotif
Di sektor otomotif, AI juga adalah teknologi yang semakin banyak digunakan untuk meningkatkan proses industri. Sektor otomotif dan semua yang terkait dengan itu menggunakan machine learning untuk mengingkatkan omzet mereka.
Manfaat machine learning di sektor otomotif
Industri ini menggunakan teknologi tersebut untuk melakukan analisis prediktif daya tahan komponen dan dalam identifikasi dini anomali dan cacat.
Aplikasi lain dari machine learning di sektor otomotif adalah optimisasi rantai pasokan.
Teknologi machine learning merupakan peluang emas untuk meningkatkan proses produksi perusahaan di sektor otomotif. Dalam hal ini, mereka mengontrol dengan lebih baik, di antara fungsi lain, tingkat inventaris yang diperlukan di berbagai fasilitas.
Semakin banyak organisasi di sektor otomotif yang memanfaatkan manfaat machine learning untuk meningkatkan proses produksi mereka.
Instalasi dan manajemen energi
Di sektor instalasi dan manajemen energi, AI, melalui machine learning, mempromosikan kemajuan besar.
Manfaat machine learning di sektor instalasi dan efisiensi energi
Perkenalan teknologi ini di area ini mengembangkan jaringan cerdas atau smart grids.
Menurut portal Business Insider, jenis jaringan ini akan memanfaatkan teknologi machine learning untuk melakukan analisis real time untuk menyesuaikan pasokan listrik dengan permintaan yang lebih baik dengan mengidentifikasi pola konsumsi, dan untuk mencegah kegagalan atau penipuan yang mungkin terjadi di seluruh rantai pasokan.
Kemajuan lain dalam manajemen energi akan terkait dengan meningkatkan manajemen dan optimisasi jaringan, penurunan layanan, optimasi harga, prediksi pertumbuhan menurut area, deteksi puncak konsumsi dan permintaan atau perilaku pelanggan atau kota tertentu.
Implementasi teknologi AI dalam manajemen energi kota membawa berbagai keuntungan baik untuk individu maupun perusahaan. Menurut studi Juniper Research, smart grids akan menghemat sekitar $14 miliar biaya energi bagi warga sampai tahun 2022.
Banyak perusahaan di sektor sudah merasakan manfaat ini, meningkatkan manajemen energi kota dengan penggunaan platform machine learning canggih.
Makanan
Di sektor makanan, Kecerdasan Buatan (AI) melalui algoritma machine learning berkontribusi pada pengurangan biaya dan peningkatan kualitas. Ini melakukannya di semua area, di industri makanan dan minuman dan di industri katering.
Manfaat machine learning di sektor makanan
Teknologi machine learning memungkinkan industri untuk mendapat sejumlah keuntungan kunci untuk meningkatkan bisnisnya. Salah satu manfaat ini adalah analisis pasar makanan untuk memiliki pemahaman tentang tren konsumen dan dengan demikian menyesuaikan apa yang benar-benar diminta oleh pelanggan.
Aplikasi machine learning lainnya terkait dengan peningkatan kebersihan di pabrik produksi. Ini dapat digunakan untuk mendeteksi kapan mesin kotor dan harus dibersihkan atau untuk memantau dan memeriksa kebersihan semua karyawan yang terlibat dalam rantai produksi.
Machine learning juga digunakan di industri untuk mengoptimalkan rantai pasokan makanan dan minuman.
Saat ini, ada berbagai organisasi di sektor makanan yang mendapat manfaat dari AI dan lebih spesifik dari machine learning.
Machine learning dengan Nexus Integra memungkinkan
