4 Teknologi Manufaktur Teratas yang Akan Memimpin Industri pada 2021
Teknologi manufaktur menyediakan transformasi yang belum pernah ada sebelumnya untuk profitabilitas dan kompetitivitas bisnis. Di antara teknologi yang baru-baru ini telah mentransformasi manufaktur adalah Big Data, IoT, 3D printing dan Kecerdasan Buatan.
Namun, evolusi ini semakin cepat dan cara-cara baru untuk memperkalikan produktivitas dan keuntungan pabrik produksi sedang muncul.
Kami memberitahu Anda 4 tren teknologi yang akan merevolusi skenario produksi industri pada tahun 2020:
1. Otomatisasi Proses Robotik (RPA)
Apa itu?
Teknologi ini, semakin transformatif, memungkinkan siapa pun untuk mengonfigurasi perangkat lunak komputer yang memungkinkan “robot” untuk meniru dan mengintegrasikan tindakan interaksi manusia dalam sistem digital untuk menjalankan proses industri atau komersial.
RPA bertindak sebagai sistem disruptif dan canggih yang membawa sistem ERP tradisional ke tingkat lain, menyediakannya dengan machine learning untuk memanfaatkan otomatisasi yang dihasilkannya sebesar mungkin.
Untuk apa ini akan digunakan?
RPA memungkinkan otomatisasi dengan sebagian kecil dari biaya dan waktu yang sebelumnya dihabiskan. Selain itu, teknologi ini non-intrusif secara alami dan memanfaatkan infrastruktur yang ada tanpa mengganggu sistem yang mendasarinya, yang akan sangat kompleks dan mahal untuk diganti.
RPA memperkalikan efisiensi dari proses apa pun yang bervolume tinggi, beraturan bisnis, dan berulang. Daftar pesanan dihasilkan secara otomatis dan dieksekusi oleh robot perangkat lunak, melepaskan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang memberikan nilai nyata bagi perusahaan.
Manfaat
- Pengurangan biaya instan dan signifikan: robot melakukan tugas berulang jauh lebih efisien daripada manusia. Ketika pekerjaan diotomatisasi, tidak hanya selesai lebih cepat, tetapi juga dapat dilakukan 24 jam sehari dengan tingkat yang jauh lebih tinggi, tanpa membuat kesalahan, dan dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada karyawan.
- Realisasi manfaat yang cepat: ia memerlukan investasi awal rendah, tetapi dalam jangka pendek hasil dapat terlihat sebagai perbaikan signifikan dalam kualitas proses tertentu, yang akan diproyeksikan dalam profitabilitas perusahaan.
- Waktu siklus yang ditingkatkan: sistem otomatisasi canggih ini akan menghemat waktu untuk semua bagian perusahaan dan menghindari gangguan sistem yang mendasarinya. Perusahaan tidak akan perlu mengoutsourcing bagian pekerjaan yang intensif tenaga kerja kepada pihak ketiga, jadi mereka akan memiliki kontrol yang lebih baik dan lebih baik atas operasi mereka sambil mengurangi risiko.
- Sistem yang sangat dapat diskalakan dan fleksibel: ia menyesuaikan lingkungan bisnis yang berubah, membantu pemimpin bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik untuk masa depan dalam skenario yang berbeda. Selain itu, otomatisasi melalui RPA tidak memerlukan pengkodean atau scripting sehingga pemindahan proses dari manusia ke mesin tidak akan menjadi masalah.
2. Cloud Computing Terdistribusi
Apa itu?
Cloud terdistribusi adalah masa depan cloud dan evolusi Cloud Computing. Ini adalah konsep multi-cloud dengan infrastruktur yang terdistribusi geografis yang sebagian besar menjalankan layanan di tepi web.
Sementara layanan didistribusikan ke lokasi fisik yang berbeda, mereka dikelola secara terpusat dan operasi, tata kelola dan evolusi tetap menjadi tanggung jawab penyedia cloud publik.
Jenis cloud ini mewakili pertemuan beberapa cloud yang menggabungkan kemampuan yang berbeda, sehingga perusahaan dapat mengambil kombinasi lokasi dan lingkungan cloud yang paling memenuhi persyaratan mereka untuk kinerja, kepatuhan peraturan dan lebih banyak lagi.
Untuk apa ini digunakan?
Pandemi telah sangat memperkuat kebutuhan ekosistem organisasi untuk dapat berfungsi dari jarak jauh. Keindapatan lokasi yang dihasilkan memerlukan pergeseran teknologi yang dapat mendukung versi baru bisnis ini.
Kecepatan perubahan ini belum memungkinkan kelincahan dan fungsionalitas yang cukup, baik di tingkat praktis maupun di tingkat regulasi hukum. Karena alasan ini tren yang berkembang adalah penggunaan implementasi cloud hibrida dan multi-cloud.
Model ini memungkinkan distribusi seluruh tumpukan komputasi penyedia cloud publik ke mana pun pelanggan mungkin memerlukannya: on-premise, di data center milik pelanggan sendiri, di cloud pribadi, atau off-premise. Model ini menyediakan lingkungan yang cepat untuk skenario organisasi dengan latensi rendah dan memungkinkan server dan aplikasi untuk berjalan lebih dekat dengan tempat data dibuat.
Manfaat
- Meningkatkan visibilitas dan kelolaan cloud hibrida atau multi-cloud: Setiap organisasi mendapatkan kontrol yang lebih besar atas infrastruktur multi-cloudnya dengan menyediakan visibilitas dan manajemen terpusat, yang menghasilkan peningkatan proses produksi.
- Memastikan skalabilitas dan kelincahan: Memperluas atau membangun lokasi data center mahal dan memakan waktu. Dengan cloud terdistribusi, organisasi dapat memperluas infrastruktur yang ada atau lokasi tepinya tanpa konstruksi fisik.
- Keamanan data dan kepatuhan on-premise: Infrastruktur cloud terdistribusi membuat jauh lebih mudah bagi organisasi untuk memproses informasi pribadi (PI) di negara asal setiap pengguna dan oleh karena itu mematuhi peraturan privasi data.
- Menawarkan Repeatabilitas dan Keandalan: Replikasi geografis mempromosikan pengurangan biaya dan secara kritis menurunkan latensi. Dengan memhosting informasi secara dinamis, perusahaan dapat menggabungkan kemampuan lokasi yang berbeda dan mengurangi risiko gangguan jaringan global.
3. Analitik Diperkaya
Apa itu?
Analitik diperkaya menggabungkan teknologi bahasa alami dan naratif, persiapan data diperkaya, analisis otomatis lanjutan, dan kemampuan penemuan data visual untuk mengoptimalkan alur kerja.
Ini adalah ide untuk memanfaatkan teknologi seperti machine learning dan analisis untuk membantu mengotomatisasi seluruh proses manajemen data, dari persiapan data hingga generasi pengetahuan dan dukungan untuk pembangunan dan implementasi model.
Untuk apa ini akan digunakan?
Ini meningkatkan cara orang menjelajahi dan menganalisis data di platform analisis. Dengan mengotomatisasi banyak aspek ilmu data, ini mendemokratisasi akses ke analitik lanjutan dan mendorong manajemen data. Ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses pengumpulan dan persiapan data untuk menghemat waktu dan biaya banyak bagi ilmuwan data dan organisasi.
Manfaat
- Meredemokratisasi ilmu data untuk seluruh organisasi: mereka membuat proses analisis data sederhana dan dapat diakses untuk banyak profil organisasi. Setiap pengguna dengan sekedar pengetahuan tentang cara kerjanya dan apa yang dikontribusinya, akan dapat mendapatkan hubungan dan kesimpulan berharga.
- Literasi data yang ditingkatkan: dengan bahasa alami yang membantu menjelaskan temuan dan menyediakan analisis otomatis dari hasil, pengguna Anda dapat meningkatkan literasi data mereka. Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk memiliki dasbor secara otomatis dan dapat dipahami, serta pendekatan deskriptif dan prediktif, dan bahasa SQL tidak lagi diperlukan.
- Penganalisis Bias yang berkurang: Memungkinkan mesin untuk melakukan analisis dapat membantu mengurangi bias analisis. Jika Anda tidak tahu apa yang Anda cari, Anda membuat asumsi mencobanya. Seringkali, asumsi tersebut dapat mengarah pada penggunaan data spesifik untuk mendukungnya. Prediksi menjadi lebih akurat dalam hal perilaku mesin, akun, pola konsumsi, dll.
4. Jaringan 5G
Apa itu?
Nama 5G merujuk pada generasi kelima dari jaringan seluler yang kita kenal. Kemajuan yang paling signifikan berkaitan dengan kecepatan. 5G akan memungkinkan navigasi hingga 10 GBs (gigabyte per detik), 10 kali lebih cepat dari kabel optik utama yang ditawarkan di pasar. Kemajuan lainnya berkaitan dengan latensi (waktu respons jaringan) yang dapat dikurangi hingga 5 milidetik, yang akan memungkinkan koneksi hampir secara real time.
Untuk apa ini akan digunakan?
Jaringan baru ini akan transformatif untuk perangkat yang menggerakkan proses industri otomatis. Keandalan tinggi dan latensi rendahnya akan memberi makan sensor di mesin industri lebih efisien dari sebelumnya.
Bandwidth tinggi dan kepadatan koneksi memastikan konektivitas yang serba ada. Untuk alasan ini, ini akan membantu menghasilkan sejumlah besar data yang akan membuka jalan baru untuk penghematan biaya dan efisiensi ketika digabungkan dengan machine learning.
Manfaat utama
- Anda akan menghubungkan lebih banyak perangkat dengan jauh lebih cepat: dengan mengaktifkan volume transmisi data masif dari sejumlah besar perangkat yang lebih responsif, informasi yang jauh lebih berharga dapat ditangkap.
- Aktifkan transmisi data hampir real-time: Dengan mengurangi tingkat latensi secara immens ke kurang dari 10 milidetik, waktu penundaan antara perangkat sangat berkurang dan data ditangkap hampir secara real time.
- Mencegah kehilangan data dan meningkatkan produktivitas: Memastikan koneksi ultra-andal dan aman untuk mencegah kehilangan data dan memaksimalkan kinerja produksi, tanpa mengorbankan fleksibilitas, pelacakan, keberlanjutan atau keamanan.
- Lebih fleksibel dengan pabrik nirkabel: Operator dapat menyuplai semua fasilitas mereka, on dan off-site, dengan lancar dengan jaringan untuk operasi hampir nirkabel dan adopsi teknologi baru yang lebih cepat.
Tren 2021
Saat bisnis menghadapi konsekuensi ekonomi dan kesulitan yang disebabkan oleh pandemi COVID-19, pemimpin organisasi terus dituntut untuk mencapai interaksi manusia-teknologi yang efektif. Di sisi lain, perusahaan industri semakin membutuhkan teknologi untuk mendukung mereka, membuat mereka lebih kuat dan lebih tahan lama menghadapi ketidakstabilan di masa depan.
Nexus Integra adalah platform operasi terintegrasi yang akan membantu Anda menjadi pabrik cerdas dan memandu Anda dalam proses pengadaan dan internalisasi teknologi baru untuk mendapatkan yang terbaik darinya.
Apakah Anda ingin mengetahui lebih banyak tentang cara mengimplementasikan Nexus Integra dan manfaat apa yang akan dibawanya untuk perusahaan Anda? Hubungi kami untuk mempelajari kasus Anda dan menerima bantuan yang disesuaikan.
