15 Teknologi Keamanan Siber Baru yang Harus Anda Perhatikan di Tahun 2026 untuk Melindungi Bisnis Anda

Di dunia digital saat ini, pertaruhan terhadap keamanan siber semakin tinggi. Dengan perkiraan kerugian akibat ransomware yang diperkirakan melebihi $265 miliar per tahun pada tahun 2031 dan serangan cyber yang terjadi setiap dua detik secara global, perusahaan berupaya keras untuk bertahan melawan ancaman yang semakin canggih.

Langkah-langkah keamanan siber konvensional terbukti tidak cukup dalam menghadapi tantangan-tantangan ini, sebagaimana dibuktikan dengan peningkatan eksploitasi zero-day sebesar 40% pada tahun 2023. Ditambah lagi, serangan siber yang didukung AI meningkat secara signifikan, khususnya serangan deepfake yang digunakan untuk penipuan rekayasa sosial. [1]

Ancaman yang terus berkembang ini memicu gelombang inovasi, dengan pasar keamanan siber global diperkirakan akan melampaui $562 miliar pada tahun 2032, dengan pertumbuhan CAGR sebesar 14,3%. Di antara segmen-segmen utama, solusi keamanan siber berbasis AI diperkirakan akan tumbuh paling cepat, yaitu sebesar 23,6%, sementara pasar keamanan cloud diperkirakan akan tumbuh dengan CAGR sebesar 17,3%. [2]

Pada bagian berikut, kami menyoroti perkembangan teknologi keamanan siber yang paling berdampak, mengeksplorasi bagaimana teknologi tersebut membentuk kembali upaya melawan ancaman siber dan mendorong industri menuju masa depan yang lebih aman. 

15. Broker Keamanan Akses Cloud (CASB)

Broker Keamanan Akses Cloud bertindak sebagai perantara antara pengguna dan penyedia layanan cloud, menegakkan kebijakan keamanan dan memastikan kepatuhan di seluruh aplikasi cloud.

Bagaimana cara kerjanya? 

CASB memberikan visibilitas komprehensif mengenai penggunaan cloud, pelacakan aktivitas pengguna, dan perilaku berbagi file. Mereka mendeteksi dan memitigasi ancaman cloud-native seperti pembajakan akun, malware, dan ancaman orang dalam menggunakan analitik dan AI tingkat lanjut. Data sensitif dilindungi melalui teknik enkripsi, tokenisasi, dan pencegahan kehilangan data (DLP). 

CASB juga memastikan kepatuhan terhadap standar peraturan seperti GDPR, HIPAA, dan PCI DSS dengan memantau dan mengelola aktivitas cloud. 

Ketika perusahaan semakin banyak mengadopsi layanan cloud, CASB berfungsi sebagai lapisan keamanan penting, memastikan akses dan penggunaan yang aman atas Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS), Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS), dan Platform sebagai Layanan (PaaS). Menurut penelitian, pasar CASB diperkirakan akan tumbuh menjadi $25,56 miliar pada tahun 2030, dengan CAGR sebesar 17,8%. [3]

Contoh

Microsoft Defender for Cloud Apps, Skyhigh Security dari McAfee, dan Prisma Access dari Palo Alto Networks menghadirkan kemampuan CASB yang tangguh, menekankan keamanan data yang berpusat pada pengguna dan perlindungan ancaman tingkat lanjut untuk melindungi lingkungan cloud.

14. Platform Intelijen Ancaman (TIP)

Platform Intelijen Ancaman mengumpulkan, menggabungkan, menganalisis, dan mengoperasionalkan intelijen ancaman dari berbagai sumber. Mereka memberi perusahaan wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai ancaman dunia maya, membantu mengidentifikasi kerentanan, memitigasi risiko, dan meningkatkan postur keamanan secara keseluruhan. [4]

Bagaimana cara kerjanya? 

Platform ini memusatkan data intelijen ancaman, mengintegrasikannya dengan alat keamanan yang ada, dan mengotomatiskan proses deteksi dan respons ancaman, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang proaktif dan terinformasi dalam keamanan siber.

Lebih khusus lagi, mereka mengumpulkan data dari sumber internal (misalnya, log dan peringatan) dan eksternal (misalnya, feed sumber terbuka dan pemantauan web gelap. Mereka kemudian memperkaya data mentah dengan konteks, seperti geolokasi atau pola serangan yang diketahui, untuk memahami potensi dampak ancaman. 

Platform ini menggunakan penilaian risiko dan model pembelajaran mesin untuk menentukan peringkat ancaman berdasarkan tingkat keparahannya, sehingga memungkinkan tim keamanan untuk fokus pada risiko yang paling kritis. Mereka juga mengotomatiskan respons terhadap ancaman tertentu, seperti memblokir IP berbahaya atau mengkarantina sistem yang terpengaruh, untuk mengurangi waktu respons insiden.

Contoh

AutoFocus Palo Alto Networks menawarkan layanan intelijen ancaman berbasis cloud. ThreatConnect mengintegrasikan intelijen ancaman dengan orkestrasi dan otomatisasi keamanan, sehingga menyederhanakan operasi. Anomali ThreatStream sangat ideal untuk penerapan hibrid, sementara platform intelijen ancaman gratis dari Mandiant Advantage memberikan data dan wawasan ancaman terkini. 

13. Manajemen Akses Istimewa (PAM)

PAM adalah solusi keamanan siber komprehensif yang dirancang dan dikembangkan untuk mengamankan, memantau, dan mengelola akses istimewa ke sistem penting dan data sensitif. Akun dengan hak istimewa, termasuk yang dimiliki oleh operator sistem dan administrator, memiliki izin yang lebih tinggi yang dapat memberikan akses tidak terbatas ke lingkungan TI. Akun-akun ini adalah target utama para penyerang. [5]

Bagaimana cara kerjanya? 

PAM mengidentifikasi semua akun dan kredensial dengan hak istimewa di seluruh sistem, menyimpannya dengan aman di brankas terenkripsi untuk menghilangkan sandi yang dikodekan secara keras, dan menerapkan kebijakan kontrol akses yang ketat.

PAM juga meningkatkan keamanan dengan pelacakan sesi real-time dan deteksi risiko tingkat lanjut. Teknologi ini memantau sesi-sesi istimewa, mencatat aktivitas untuk tujuan audit dan forensik, sembari memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi anomali, seperti upaya akses tidak sah atau perilaku tidak biasa.  

Perusahaan terkemuka dalam solusi PAM

CyberArk adalah pemimpin pasar yang menawarkan solusi PAM komprehensif untuk lingkungan lokal, cloud, dan hybrid. BeyondTrust dan IBM Security juga menyediakan alat PAM yang didukung AI untuk tenaga kerja jarak jauh dan lingkungan IoT. 

12. Teknologi Penipuan

Teknologi penipuan adalah strategi keamanan siber proaktif yang menggunakan jebakan, umpan, dan aset palsu untuk memikat penyerang dan menyesatkan tindakan mereka. Ini menciptakan lingkungan simulasi target bernilai tinggi, seperti server, database, atau kredensial, yang menarik penyerang untuk terlibat dengan sistem palsu. Setelah penyerang berinteraksi dengan umpan ini, data mereka dicatat, dan peringatan real-time dipicu. [6]

Bagaimana cara kerjanya? 

Sistem atau kredensial palsu ditempatkan secara strategis di jaringan agar terlihat sebagai aset yang sah. Penyerang ditipu untuk berinteraksi dengan umpan, mengalihkannya dari aset sebenarnya. Interaksi mereka ditandai dan dianalisis untuk memahami teknik, alat, dan niat mereka, sehingga memungkinkan pertahanan yang lebih baik. 

Sistem penipuan ini dapat diintegrasikan dengan alat Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) dan Security Information and Event Management (SIEM) untuk mengotomatiskan respons. 

Perusahaan terkemuka dalam teknologi penipuan

Attivo Networks berspesialisasi dalam solusi penipuan dan visibilitas ancaman yang berpusat pada titik akhir. TrapX Security terkenal dengan DeceptionGrid-nya, yang menyediakan kemampuan penipuan yang terukur dan otomatis. Illusive Networks berfokus pada penipuan interaksi tinggi dan deteksi gerakan lateral. 

11. Biometrik Perilaku 

Biometrik perilaku melibatkan analisis pola unik dalam perilaku manusia untuk memverifikasi identitas dan mendeteksi potensi ancaman. Tidak seperti biometrik tradisional, yang menganalisis atribut fisik seperti wajah atau sidik jari, biometrik perilaku memantau tindakan seperti gerakan layar sentuh, kecepatan mengetik, gerakan mouse, dan bahkan gaya berjalan. 

Bagaimana cara kerjanya?

Sistem memantau interaksi pengguna dengan perangkat atau aplikasi, seperti gerakan mouse, gerakan menggeser layar, dan pola pengetikan. Memanfaatkan AI, ini menciptakan profil perilaku untuk setiap pengguna berdasarkan aktivitas historis. Sistem ini kemudian memberikan skor risiko berdasarkan penyimpangan dari norma perilaku yang ada, menandai anomali untuk penyelidikan atau tindakan lebih lanjut. 

Perusahaan terkemuka dalam biometrik perilaku

BioCatch, OneSpan, Plurilock Security, dan Arkose Labs adalah penyedia solusi biometrik perilaku terkemuka untuk deteksi penipuan dan verifikasi identitas. Menurut perkiraan, pasar biometrik perilaku global akan melebihi $9,92 miliar pada tahun 2030, dengan pertumbuhan CAGR sebesar 27,3%. [7]

10. Pencegahan Kehilangan Data (DLP) 2.0

Pencegahan Kehilangan Data 2.0 adalah pendekatan generasi berikutnya untuk melindungi data sensitif di lingkungan IT cloud-first dan hybrid. Berbeda dengan solusi DLP tradisional yang berfokus pada penemuan data dan penegakan kebijakan, DLP 2.0 mengintegrasikan teknologi canggih seperti AI dan analisis peka konteks untuk memberikan perlindungan data yang kuat dan adaptif. 

Hal ini mengatasi tantangan dalam mengamankan data di lingkungan yang semakin terdesentralisasi, seperti ekosistem multi-cloud, pengaturan kerja jarak jauh, dan kerangka kerja edge computing. 

Bagaimana cara kerjanya? 

DLP 2.0 lebih dari sekadar deteksi jenis file dan kata kunci untuk memeriksa konteks penggunaan data, seperti perilaku pengguna, penggunaan aplikasi, dan pola alur kerja. Ia menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi pola yang tidak biasa, memprediksi risiko, dan mengotomatiskan penegakan kebijakan. 

Ini dapat memantau dan mengamankan data saat transit, saat disimpan, dan digunakan di seluruh platform cloud (seperti Azure, AWS, dan Google Cloud) dan lingkungan lokal. 

Kelebihan Kekurangan Secara otomatis mengklasifikasikan data sensitif Implementasi dan konfigurasi yang kompleks Dapat diskalakan untuk lingkungan hybrid Diperlukan pemeliharaan dan pembaruan yang berkelanjutan Memberikan wawasan yang hampir seketika mengenai aliran data dan risiko 

9. Orkestrasi, Otomatisasi, dan Respons Keamanan (SOAR) 

Orkestrasi, Otomatisasi, dan Respon Keamanan (SOAR) adalah serangkaian alat dan proses keamanan siber yang dirancang untuk meningkatkan operasi keamanan perusahaan. Ini mengintegrasikan alat keamanan, mengotomatiskan tugas yang berulang, dan memungkinkan respons insiden yang efisien. [8]

Bagaimana cara kerjanya? 

Platform SOAR mengumpulkan dan menghubungkan data dari berbagai alat keamanan, termasuk sistem deteksi titik akhir, platform intelijen ancaman, dan firewall. Platform ini mengotomatiskan hingga 90% tugas rutin, seperti memperkaya peringatan dengan intelijen ancaman, mengisolasi sistem yang terkena dampak, dan memblokir IP atau domain berbahaya, sehingga analis keamanan dapat fokus pada tantangan yang lebih kompleks.

Platform ini juga menyederhanakan dan menstandardisasi alur kerja respons insiden, sehingga mengurangi waktu respons secara signifikan. Dengan mengotomatiskan triase dan respons ancaman awal, waktu rata-rata untuk merespons (MTTR) dipangkas dari beberapa jam menjadi hanya beberapa menit, sehingga meningkatkan efisiensi mitigasi ancaman.

Contoh

Platform SOAR Splunk berfokus pada otomatisasi dan analitik alur kerja. XSOAR Palo Alto Networks menonjol sebagai solusi SOAR terkemuka dengan kemampuan orkestrasi yang kuat. QRadar SOAR dari IBM memberikan manajemen ancaman terintegrasi dan respons insiden, sedangkan InsightConnect dari Rapid7 berfokus pada kesederhanaan dan integrasi yang mudah dengan alat yang ada.

8. Keamanan Teknologi Operasional (OT) 

Keamanan Teknologi Operasional berfokus pada pengamanan sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang memantau dan mengendalikan operasi industri, seperti mesin, peralatan, dan infrastruktur penting. Berbeda dengan keamanan TI konvensional yang berfokus pada kerahasiaan data, keamanan OT mengutamakan integritas sistem, keamanan fisik, dan operasional tanpa gangguan. [9]

Bagaimana cara kerjanya? 

Sistem keamanan OT memantau sistem kontrol industri (ICS), pengontrol logika terprogram (PLC), sistem kontrol terdistribusi (DCS), dan kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA) untuk mendeteksi aktivitas atau ancaman yang tidak normal.

Ini menerapkan kontrol akses yang ketat untuk memastikan bahwa hanya perangkat atau personel resmi yang dapat berinteraksi dengan sistem OT. Ini juga mencakup peringatan real-time, mekanisme respons insiden otomatis, dan analisis forensik untuk mendeteksi dan mengatasi serangan dengan cepat.

Pasar keamanan OT diproyeksikan melebihi $71,2 miliar pada tahun 2032, tumbuh $17,1% per tahun. Energi dan utilitas diperkirakan akan memimpin penerapannya, diikuti oleh sektor manufaktur, transportasi, dan layanan kesehatan.

Perusahaan Terkemuka dalam Keamanan OT

Palo Alto Networks, Fortinet, Honeywell, dan Cisco adalah beberapa perusahaan terkemuka yang menawarkan solusi keamanan komprehensif yang disesuaikan untuk sistem kontrol industri. 

7. Arsitektur Mesh Keamanan Siber

Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) adalah kerangka keamanan modular dan fleksibel yang memungkinkan perusahaan merancang dan menerapkan kontrol keamanan secara mandiri sambil memastikan koordinasi terpusat. Ini mengintegrasikan berbagai alat dan kontrol keamanan ke dalam ekosistem terpadu, memfasilitasi deteksi dan respons ancaman yang lebih efektif. [10]

Bagaimana cara kerjanya? 

Daripada mengandalkan model keamanan berbasis perimeter tunggal, CSMA mengadopsi pendekatan terdistribusi untuk mengamankan jaringan, perangkat, dan pengguna, sehingga memungkinkan respons yang kohesif terhadap ancaman siber yang kompleks. 

Lebih khusus lagi, CSMA mengintegrasikan alat keamanan yang berbeda untuk bekerja secara bersamaan dengan memungkinkan kebijakan bersama, verifikasi identitas, dan intelijen ancaman. Arsitektur ini memastikan penerapan keamanan yang konsisten di seluruh aset yang didistribusikan tanpa mengharuskan alat berada di lokasi fisik yang sama.

Kelebihan Kekurangan Memusatkan intelijen ancaman di seluruh jaringan terdistribusiMemastikan kompatibilitas antar alat dapat menjadi sebuah tantanganPeningkatan visibilitas dan kontrolMembutuhkan keterampilan tingkat lanjut untuk menerapkan dan mengelola kerangka kerja CSMADukungan yang lebih baik untuk pekerjaan jarak jauhMembutuhkan investasi awal yang signifikanMengurangi risiko satu titik kegagalan 

6. Tepi Layanan Akses Aman

Diperkenalkan oleh firma riset Gartner pada tahun 2019, Secure Access Service Edge (SASE) adalah arsitektur cloud-native yang menggabungkan fungsi keamanan jaringan dan kemampuan jaringan area luas (WAN) ke dalam satu platform yang disajikan sebagai layanan. Hal ini bertujuan untuk menyediakan konektivitas yang aman, lancar, dan terukur untuk bisnis, terlepas dari lokasi atau perangkat pengguna. 

Bagaimana cara kerjanya? 

SASE menggabungkan elemen inti berikut ke dalam satu platform, sehingga menghilangkan kebutuhan akan alat terpisah.

• Jaringan Area Luas Buatan Perangkat Lunak (SD-WAN) 
• Broker Keamanan Akses Cloud  
• Gerbang Web Aman
• Firewall sebagai Layanan
• Akses Jaringan Tanpa Kepercayaan
• Pencegahan Kehilangan Data

Dengan mengintegrasikan fungsi keamanan dan memeriksa lalu lintas di edge, SASE meningkatkan perlindungan terhadap ancaman dunia maya untuk pengguna jarak jauh dan aplikasi berbasis cloud. Hal ini juga menurunkan kompleksitas operasional dan biaya. 

Contoh

Palo Alto Networks mengintegrasikan jaringan dan keamanan dengan platform Prisma SASE miliknya. Fortinet menggabungkan SD-WAN yang aman dan perlindungan berbasis cloud melalui solusi FortiSASE-nya. Sementara itu, VMware memastikan jaringan cloud yang aman dengan penawaran VMware SASE. 

5. Blockchain untuk Keamanan Siber

Teknologi Blockchain, yang dikenal karena sifatnya yang terdesentralisasi dan tahan terhadap gangguan, semakin banyak dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan siber di seluruh sektor. Melalui sistem buku besar terdistribusi, blockchain memastikan integritas, transparansi, dan keamanan data, menjadikannya alat yang tangguh melawan ancaman dunia maya.

Bagaimana cara kerjanya? 

Blockchain menggunakan sistem buku besar terdesentralisasi dan terdistribusi di mana data dicatat di beberapa node jaringan. Hal ini mempersulit penyerang untuk merusak atau mengubah informasi.

Ini menggunakan kriptografi canggih untuk melindungi data, memastikan otentikasi, enkripsi, dan integritas. Setelah dicatat, data pada blockchain menjadi tidak dapat diubah, dan perubahan apa pun dapat dengan mudah dideteksi di seluruh jaringan. Selain itu, sifat transaksi yang dapat diverifikasi dan diaudit pada buku besar yang didistribusikan meningkatkan kepercayaan di seluruh jaringan dan sistem.

Tiga karakteristik inti Blockchain (kekekalan, transparansi, dan desentralisasi) menjadikannya sangat efektif dalam memperkuat keamanan siber. Ini menghilangkan titik-titik utama kegagalan, meminimalkan kerentanan terhadap penipuan dan peretasan. 

Di tahun-tahun mendatang, blockchain akan berperan penting dalam mengamankan miliaran perangkat dan mencegah serangan siber pada jaringan yang terhubung. Menurut laporan, pasar blockchain di sektor keamanan diproyeksikan mencapai $58,86 miliar pada tahun 2032, tumbuh dengan CAGR sebesar 44,2%. [11]

Perusahaan terkemuka dalam teknologi blockchain 

IBM menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, dengan fokus pada integritas data dan manajemen identitas terdesentralisasi. Microsoft menggabungkan blockchain ke dalam penawaran keamanan cloud-nya melalui Layanan Azure Blockchain, sementara Cisco menggunakan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan perangkat IoT dan infrastruktur jaringan.

4. Kriptografi Pasca-Quantum

Kriptografi pasca-kuantum (PQC) mengacu pada algoritma kriptografi yang dikembangkan untuk menahan serangan dari komputer kuantum. Meskipun sistem kriptografi konvensional seperti AES, RSA, dan ECC aman terhadap komputer klasik, sistem tersebut rentan terhadap algoritme kuantum seperti algoritme Shor dan algoritme Grover, yang dapat merusak enkripsi dan membahayakan privasi data. 

PQC bertujuan untuk mengembangkan algoritme tahan kuantum yang dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam protokol dan jaringan komunikasi yang ada, sehingga memastikan keamanan data jangka panjang. 

Algoritma Kunci

Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) telah secara aktif berupaya untuk menstandardisasi algoritma kriptografi pasca-kuantum. Saat ini, kandidat utama adalah

• Crystals-Kyber (enkripsi kunci publik) untuk mengamankan protokol komunikasi seperti TLS 
• Crystals-Dilithium (tanda tangan digital) untuk mengautentikasi dokumen, pembaruan perangkat lunak, dan transaksi yang aman 
• Pelangi (tanda tangan multivariat) untuk autentikasi dalam sistem digital 

Algoritme ini dapat diterapkan di seluruh sistem, termasuk pusat data, jaringan cloud, dan perangkat IoT. Pada tahun 2024, NIST meluncurkan tiga standar enkripsi pasca-kuantum pertama yang diselesaikan. [12]

Perusahaan yang memimpin penelitian PQC 

IBM berada di garis depan dalam kriptografi aman kuantum, memelopori model enkripsi hibrid untuk perusahaan. Platform Quantum Safe mereka memfasilitasi transformasi keamanan kuantum ujung ke ujung dan meningkatkan ketangkasan kriptografi. [13]

Demikian pula, Microsoft memajukan solusi keamanan kuantum dengan PQCrypto, yang dirancang untuk lingkungan cloud dan perusahaan. Google juga mengambil tindakan proaktif dengan mengintegrasikan PQC ke dalam protokol TLS untuk melindungi dari ancaman komputasi kuantum di masa depan.

3. Deteksi dan Respons yang Diperluas 

Extended Detection and Response (XDR) mengintegrasikan beberapa produk keamanan ke dalam sistem yang kohesif, meningkatkan kemampuan investigasi, deteksi, dan respons ancaman di seluruh lingkungan TI perusahaan. Ini secara signifikan mengurangi Mean Time to Detect (MTTD) dan Mean Time to Respond (MTTR) dengan mengotomatiskan tugas-tugas keamanan utama.  

Bagaimana cara kerjanya?

XDR mengkonsolidasikan data di berbagai domain — termasuk titik akhir, server, email, jaringan, dan lingkungan cloud — untuk mengidentifikasi serangan kompleks dan multi-vektor yang tidak akan diketahui dalam sistem yang tersembunyi. [14]

Dengan mengintegrasikan dan menganalisis berbagai titik data, XDR meminimalkan kesalahan positif dan mengurangi gangguan peringatan, sehingga memudahkan profesional keamanan untuk fokus pada ancaman yang sebenarnya. Ini juga mengotomatiskan tindakan respons seperti mengisolasi titik akhir yang terinfeksi dan memblokir aktivitas jaringan berbahaya. 

Contoh

Beberapa perusahaan teknologi terkemuka mendorong inovasi dalam solusi XDR. Palo Alto Networks menawarkan Cortex XDR, yang menyatukan data dan kontrol di berbagai lapisan keamanan. Falcon XDR dari CrowdStrike memberikan deteksi ancaman terpadu di seluruh perusahaan, sementara platform SecureX dari Cisco menawarkan visibilitas jaringan dan titik akhir yang komprehensif.

2. Keamanan Tanpa Kepercayaan

Zero Trust Security didasarkan pada prinsip “jangan pernah percaya, selalu verifikasi.” Kerangka kerja ini mengasumsikan bahwa ancaman mungkin sudah ada di dalam jaringan. 

Bagaimana cara kerjanya?

Zero Trust memerlukan verifikasi berkelanjutan terhadap semua pengguna, perangkat, dan aplikasi, terlepas dari lokasinya, sebelum memberikan akses ke sumber daya. Setiap permintaan akses diautentikasi secara menyeluruh, memastikan bahwa hanya entitas sah yang berinteraksi dengan sumber daya. [15]

Hal ini juga membagi jaringan menjadi segmen-segmen yang lebih kecil untuk membendung pelanggaran dan mencegah pergerakan lateral oleh para aktor. Untuk meminimalkan potensi serangan, hal ini memastikan bahwa pengguna dan perangkat hanya diberikan tingkat akses minimum yang diperlukan untuk menjalankan fungsi spesifiknya.

Kerangka kerja ini bekerja dengan lancar di lingkungan on-premise, hybrid, dan cloud, melindungi dari ancaman eksternal dan internal. Sesuai laporan, ukuran pasar Zero Trust global akan melebihi $161,6 miliar pada tahun 2034, tumbuh pada CAGR sebesar 16,93%. [16]

Contoh

Arsitektur BeyondCorp Google memungkinkan akses aman ke sumber daya perusahaan tanpa bergantung pada VPN.  Microsoft menyediakan Azure Active Directory dan Zero Trust Network Access untuk verifikasi identitas berbasis cloud, sementara platform Zero Trust Exchange Zscaler mengamankan koneksi antara pengguna dan aplikasi. 

1. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin 

AI dan ML merevolusi keamanan siber dengan memberikan kecepatan, akurasi, dan skalabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam deteksi dan respons ancaman. Dengan perkiraan ukuran pasar sebesar $146,5 miliar pada tahun 2034, investasi pada solusi keamanan siber berbasis AI sedang meningkat, dipimpin oleh perusahaan-perusahaan seperti Microsoft, Alphabet, IBM, Palo Alto Networks, dan CrowdStrike. [17]

Bagaimana cara kerjanya? 

Model AI mendeteksi aktivitas penipuan dengan menganalisis pola transaksi dan menandai anomali, bukan hanya mengandalkan deteksi berbasis tanda tangan. Mereka dapat terus memantau lalu lintas jaringan, termasuk transfer data yang tidak biasa atau serangan DDoS, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai ancaman saat ini dan yang akan datang. 

Model ML belajar dari perilaku pengguna untuk menetapkan dasar, memungkinkan identifikasi penyimpangan yang mungkin menandakan ancaman orang dalam. Mereka mendukung solusi Deteksi dan Respons Endpoint (EDR) modern untuk mengidentifikasi malware, ransomware, dan serangan tanpa file yang canggih. Selain itu, algoritme ML mengurangi “kelelahan peringatan” dengan membedakan secara cerdas antara alarm palsu dan ancaman nyata.

Contoh

Alat yang didukung AI seperti Cortex XDR mengintegrasikan AI dan analisis perilaku untuk deteksi ancaman yang komprehensif, sementara Platform Falcon milik CrowdStrike menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan memblokir ancaman canggih. Demikian pula, IBM Watson memanfaatkan AI untuk perburuan ancaman otomatis dan analisis insiden mendalam, sehingga meningkatkan efisiensi respons.

Baca Selengkapnya

• 15 Prosesor Quantum yang Menampilkan Paradigma Komputasi Baru 
• 14 Berbagai Jenis Virus Komputer

Sumber yang Dikutip dan Referensi Tambahan

1. Publikasi, kerentanan Zero-day yang dieksploitasi secara aktif untuk serangan siber, Badan Keamanan Siber Singapura
2. Teknologi, ukuran pasar &analisis industri Keamanan Siber, Fortune Business Insights
3. Media Digital, ukuran pasar broker keamanan akses cloud dan analisis industri, Grand View Research
4. Himanshu Sonwani, Studi komprehensif tentang platform intelijen ancaman, IEEE Xplore
5. André Koot, Pengantar manajemen akses istimewa, IDPro
6. Amir Javadpour, Survei komprehensif tentang teknik penipuan dunia maya untuk meningkatkan kinerja honeypot, ScienceDirect
7. Teknologi generasi berikutnya, ukuran pasar biometrik perilaku &analisis industri, Grand View Research
8. Varsharani Kallimath, Panduan lengkap untuk SOAR, Pikiran Paling Bahagia
9. Publikasi, Prinsip keamanan cyber teknologi operasional, Keamanan Cyber ​​Australia
10. Sithara Wanigasooriya, Perkembangan dan sejarah arsitektur mesh keamanan siber, ResearchGate
11. Laporan, ukuran pasar &analisis industri Blockchain dalam Keamanan, Masa Depan Riset Pasar  
12. Berita, NIST merilis 3 standar enkripsi pasca-kuantum pertama yang diselesaikan, NIST
13. Quantum Computing, perangkat lunak dan aset perusahaan yang aman untuk Quantum, IBM
14. Shaji George, XDR:Evolusi solusi keamanan titik akhir, ResearchGate
15. Zero Trust, Pendekatan industri dan kerangka kebijakan untuk keamanan jaringan nirkabel yang kuat, Ctia
16. Laporan, ukuran pasar &analisis industri keamanan Zero trust, Riset Prioritas  
17. Laporan, AI dalam ukuran pasar &analisis industri keamanan siber, Riset Prioritas