Lima Solusi Digital yang Mengubah Manufaktur Modern
Aplikasi digital di manufaktur tidak hanya semakin diterima; mereka diharapkan. Namun, bagi produsen kecil, proses beralih ini bisa menakutkan. Biaya awal, serta biaya pelatihan karyawan, cukup untuk menghentikan proses sepenuhnya.
Tetapi memulai proses “melakukan digital” tidak harus memberatkan. Dengan sedikit bimbingan dan edukasi, semua produsen dapat mulai menerapkan konsep manufaktur digital dengan pendekatan bertahap yang paling cocok dengan lingkungan kerja individu Anda. Berikut adalah lima rekomendasi terbaik kami untuk aplikasi digital yang dapat membantu Anda memulai.
1. Manajemen Kinerja Digital
Sejak 2010, persentase bisnis yang dilakukan secara digital tumbuh dari 4% menjadi hampir 12%, dan tren ini diharapkan akan berlanjut. Menemukan cara terintegrasi untuk menganalisis metrik bisnis dan TI adalah kunci untuk mengoptimalkan pengalaman perusahaan yang tumbuh ini. Masuk manajemen kinerja data.
Kemampuan untuk mendapatkan wawasan multi-departemen waktu nyata melalui manajemen kinerja data adalah cara sederhana untuk meningkatkan efektivitas keputusan bisnis Anda — dan meningkatkan pendapatan serta loyalitas pelanggan. Dengan cara sederhana untuk mengukur metrik, serta bahasa yang sama untuk semua departemen, fasilitasi dan penyebaran informasi menjadi lebih sederhana, meningkatkan produktivitas. Menggunakan alat seperti papan skoring digital yang menarik informasi produksi termasuk data operasi mesin dan output produksi ke satu tempat adalah cara sederhana untuk meluncurkan platform manajemen kinerja digital Anda sendiri. Ini akan bervariasi berdasarkan lini produksi.
2. Pemeliharaan Prediktif
Siapa saja yang memiliki pengalaman di industri manufaktur memahami kebutuhan akan pemeliharaan pencegahan berkelanjutan. Menjaga semua mesin dalam kondisi terbaik adalah kunci untuk menghindari waktu henti dan meningkatkan produktivitas. Namun, manufaktur digital telah memperkenalkan konsep baru: pemeliharaan prediktif.
Pemeliharaan prediktif mirip dengan pemeliharaan pencegahan dengan satu perbedaan spesifik: Alih-alih dipicu oleh variabel seperti waktu atau pembacaan rutin, pemeliharaan prediktif mencoba untuk memprediksi kapan produk di masa depan mungkin gagal. Menggunakan kondisi peralatan aktual (seringkali ditentukan dengan memasang peralatan pemantauan atau perangkat lunak untuk mengumpulkan data) vs. usia atau rekomendasi pelayanan, tujuannya adalah untuk tetap unggul dengan membiarkan mereka melihat kondisi saat ini peralatan mereka sehingga mereka dapat menjadwalkan janji pelayanan untuk mencegah kegagalan mesin yang kritis.
Tiga komponen utama untuk program pemeliharaan prediktif yang sukses. Pertama, Anda harus mengumpulkan data yang tepat untuk dianalisis untuk mesin Anda. Ini akan bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda. Kedua, analisis masalah Anda harus diframe secara akurat. Terakhir, evaluasi, baik awal maupun berkelanjutan, harus akurat untuk memprediksi kapan pemeliharaan akan diperlukan.
3. Optimasi Hasil, Energi dan Throughput
Di intinya, optimasi hasil, energi dan throughput adalah pemeriksaan berkelanjutan data untuk menghitung proses terbaik dan paling efisien. Menerapkan program optimasi hasil, energi dan throughput mencantumkan semua kotak. Dari efisiensi yang ditingkatkan, hingga hasil yang ditingkatkan, hingga pengurangan penggunaan energi secara keseluruhan, proses ini akan memberikan ROI dengan cepat. Jadi, di mana Anda memulai?
Pertama, gunakan data yang sudah Anda miliki. Misalnya, periksa berapa lama waktu yang seharusnya dibutuhkan untuk memproduksi unit individual Anda. Setelah Anda memiliki informasi tersebut, identifikasi konsultan ahli yang dapat Anda percayai untuk membantu Anda memilih perangkat lunak yang tepat yang dapat mengembangkan dan memantau algoritma individual Anda. Langkah terakhir adalah memantau informasi yang disediakan perangkat lunak Anda dan mulai mengembangkan program pilot awal untuk meningkatkan efisiensi.
4. Otomasi dan Robotika
Menerapkan otomasi — dan terutama penggunaan robot — dapat terdengar seperti upaya yang menakutkan, tetapi kenyataannya itu semakin umum di industri manufaktur. Selain biaya operasional yang lebih rendah, perkenalan aplikasi digital ini juga telah meningkatkan output produksi, meningkatkan kualitas produksi dan meningkatkan keselamatan pekerja.
Sebelum Anda beralih ke lingkungan yang lebih otomatis, ada dua faktor kunci yang perlu dipertimbangkan.
Pelatihan Karyawan — Bahkan dengan otomasi dan robotika melakukan pekerjaan produksi, karyawan masih perlu tahu cara mengoperasikan dan memelihara mesin. Ini dapat memerlukan pelatihan untuk karyawan saat ini, serta kemungkinan merekrut personel dengan sertifikasi dan pengalaman yang diperlukan.
Investasi Awal — Pada jangka panjang, beralih ke otomasi menurunkan biaya operasional. Namun, biasanya ada investasi awal. Membuat keputusan untuk menerapkan otomasi seringkali akan memerlukan perencanaan dan anggaran untuk sistem sebelum Anda melompat. Meskipun beberapa inovator menawarkan alternatif menarik yang mencakup program sewa dan leasing perangkat keras.
Apa beberapa proyek awal terbaik untuk dipertimbangkan untuk otomasi? Kami merekomendasikan merawat mesin siklus pendek, penanganan bahan kecepatan rendah (<40 ppm) dan aplikasi sederhana, berulang, konsisten.
5. Manajemen Kualitas Digital
Implementasi sistem manajemen kualitas digital datang dengan banyak manfaat. Mirip dengan manajemen kinerja digital, manajemen kualitas digital mengambil indikator kinerja utama (KPI) yang saat ini Anda analisis dan memasukkannya ke dalam aplikasi digital. Dengan mengurangi interaksi manusia melalui standarisasi pengambilan keputusan kualitas, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, manajemen kualitas Anda akan mengalami efisiensi yang lebih tinggi, pengurangan biaya dan kemampuan yang ditingkatkan untuk melacak — dan mengurangi — kesalahan.
Saat Anda memutuskan untuk beralih dari manajemen kualitas manual ke digital, ada beberapa praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan.
Tingkatkan Metodologi Anda: Memang mengagungkan untuk melanjutkan manajemen kualitas seperti yang selalu dilakukan. Tetapi untuk benar-benar mendapatkan manfaat terbaik dari investasi Anda, jangan hanya digitalkan metodologi yang ada; definisikanlah. Manfaatkan kesempatan ini untuk memeriksa apa yang Anda ukur dan relevansinya dengan hasil yang diinginkan Anda. Atau mungkin jelajahi metrik tambahan apa yang dapat Anda lacak dengan platform digital. Optimalkan penggunaan semua kemampuan Anda.
Gunakan Praktik Terbaik: Saat melihat hasil manajemen kualitas digital Anda, pastikan bahwa setiap perubahan produksi potensial menggunakan solusi yang mudah dikonfigurasi, dan bahwa ini didasarkan pada praktik terbaik. Platform digital mungkin dapat memberikan informasi yang lebih rinci lebih cepat dari sebelumnya, tetapi itu tidak menggantikan tahun-tahun pengetahuan dan pengalaman industri.
Keterlibatan dan Pengadopsi Karyawan: Dengan semua teknologi yang baru diterapkan, adopsi pengguna adalah kritis. Tetapi ini mungkin benar-benar benar dalam manajemen kualitas digital. Mendapatkan anggota tim Anda untuk setuju sebelum implementasi sangat penting untuk keberhasilan.
Kami harap dengan membagi implementasi aplikasi digital ini membantu menjelaskan proses. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, atau memiliki pertanyaan, hubungi para ahli di Pusat MEP lokal Anda.
