Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Proses manufaktur

Pelatih Anjing Tak Terlihat: Otomatisasi Pelatihan Turun dari Sofa dengan Raspberry Pi

Menggunakan sensor tekanan, LED, dan speaker, Raspberry Pi dapat secara diam-diam mengajari anjing Anda untuk meninggalkan sofa. Saat anjing duduk, LED berkedip dan speaker mengatakan “Turun dari sofa.” Setelah anjing bangun, ia mendengar “Anjing baik.” Proyek ini disoroti dalam blog Bitreactive.

Langkah 1: Instal Reactive Blocks

Unduh Reactive Blocks dari www.bitreactive.com dan instal di workstation Anda.

Langkah 2: Impor Proyek Couch Monitor

Buka Eclipse, beralih ke tampilan Blocks, dan klik tombol impor. Pilih Couch Monitoring with Raspberry Pi di bawah tutorial. Anda akan diminta untuk mendaftar; ini memberikan Anda akses ke tutorial, sistem yang dapat dimodifikasi, dan perpustakaan.

Langkah 3: Jelajahi Arsitektur Sistem

Solusi ini berisi empat blok yang dapat digunakan kembali. Kotak biru muda mewakili kode Java – klik mereka untuk meninjau implementasi dan memahami bagaimana sistem bekerja.

Langkah 4: Hasilkan Kode Eksekusi

Klik kanan proyek, pilih Build, dan pilih Java SE untuk mengompilasi aplikasi.

Langkah 5: Ekspor sebagai JAR yang Dapat Dijalankan

Setelah membangun, Package Explorer akan menampilkan proyek baru yang disorot dalam kuning. Klik kanan proyek, pilih Export, dan pilih CouchMonitor Launch Configuration. Beri nama file output (misalnya, CouchMonitor.jar) dan selesaikan ekspor.

Untuk panduan yang lebih detail, lihat sumber daya Invisible Dog Trainer.

Proses manufaktur

  1. Pertimbangan Utama untuk Swiss Machining Volume Tinggi
  2. Sosis Panas: Sejarah, Produksi, Gizi, dan Tren Masa Depan
  3. Kelas dan Objek C#: Fondasi untuk OOP yang Kuat
  4. Kemenangan Tazo: Keranjang Proteetik Cetak 3D Kembalikan Mobilitas Anjing Paralisis
  5. Ilmuwan Ungkap Teknik Algoritma Genetika untuk Membuat Objek dan Pengisi Tak Terlihat
  6. AI Mengekalkan Objek Tak Terlihat dalam Kegelapan Total Menggunakan Jaringan Saraf Dalam
  7. Mempermodernisasi Peralatan Lama dengan IIoT: Jalur menuju Transformasi Digital
  8. EMO 2017 Menyoroti Kemenangan Inovasi Tak Terlihat
  9. Teknik Pengukuran Laser untuk Struktur Tersembunyi
  10. Teknik Pelatihan Anjing Revolusioner Memberdayakan Robot untuk Menguasai Keterampilan Baru dengan Cepat