Tentang proyek ini
Musim panas
Kami telah mengusulkan sistem pemantauan pasien cerdas untuk memantau kondisi kesehatan pasien secara otomatis melalui jaringan terhubung berbasis sensor. Sistem ini dirancang khusus untuk pasien Covid-19. Beberapa sensor digunakan untuk mengumpulkan perilaku biologis pasien. Informasi biologis yang berarti kemudian diteruskan ke cloud IoT. Sistem yang lebih cerdas mampu mendeteksi kondisi kritis pasien dengan mengolah data sensor dan secara instan memberikan notifikasi push kepada dokter/perawat serta personal penanggung jawab rumah sakit. Para dokter dan perawat mendapatkan manfaat dari sistem ini dengan mengamati pasien yang sesuai dari jarak jauh tanpa mengunjungi secara langsung. Kerabat pasien juga dapat memanfaatkan sistem ini dengan akses terbatas.
Deskripsi
Kami telah menggunakan Things UNO (Lora development board) sebagai pengontrol utama sistem pemantauan ini. Papan Things UNO mengumpulkan informasi tentang parameter kesehatan pasien dari berbagai sensor (dijelaskan di bagian daftar komponen Perangkat Keras). The Things UNO juga bertanggung jawab untuk mengirimkan data ke Lora Gateway (The Things Gateway). Gerbang Lora terhubung dengan AWS cloud. Platform cloud AWS IoT digunakan sebagai cloud IoT untuk sistem ini.
DAFTAR KOMPONEN PERANGKAT KERAS 
Kondisi darurat seorang pasien ditentukan melalui Persamaan matematis sederhana-I,
di mana detail notasi matematika tentang tingkat ambang diuraikan pada Tabel-1.
Kami telah mengembangkan aplikasi Seluler untuk memvisualisasikan data sensor. Berbagai grafik dan pengukur telah digunakan untuk menampilkan data sensor waktu nyata, yang berisi parameter kesehatan saat ini (kondisi kesehatan saat ini) pasien. Melalui aplikasi ini, dokter atau perawat dapat memantau pasiennya dari jarak jauh tanpa harus mengunjungi unit ICU. Karena sifat kecerdasan, sistem mengirimkan pemberitahuan push ke dokter atau perawat yang sesuai tentang situasi darurat pasien, di mana Persamaan -I menentukan kondisi darurat pasien dengan memproses data sensor. Penanggung jawab rumah sakit (petugas ICU) juga terus memantau lebih dari satu pasien pada satu waktu melalui aplikasi desktop yang terhubung ke cloud berbasis web (ditunjukkan pada Gambar), yang meningkatkan efisiensi unit ICU. Semua aplikasi terhubung ke cloud IoT dan memvisualisasikan data waktu nyata menggunakan berbagai jenis grafik seperti pengukur, grafik mini, Teks, dll.
Aplikasi mobile sistem pemantauan pasien untuk dokter dan perawat. Perangkat terus mengalirkan data sensor ke cloud IoT dan aplikasi terhubung langsung ke cloud dan memvisualisasikan secara real time menggunakan berbagai jenis grafik.
Kesimpulan
Sistem yang kami usulkan dijelaskan dalam proyek ini memungkinkan dokter atau perawat, serta rumah sakit yang bertanggung jawab pribadi memungkinkan mereka untuk memantau pasien di unit ICU secara real time, yang meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Ada peluang besar untuk memodifikasi sistem ini sebagai perangkat yang dapat dipakai, yang memungkinkan kami memantau orang tua atau bayi dari jarak jauh dari tempat mana pun.
Referensi
1. Uddin, M. S., Alam, J. B., &Banu, S. (2017, September). Sistem pemantauan pasien secara real time berbasis internet of things. Pada 2017 Konferensi Internasional ke-4 tentang Kemajuan Teknik Elektro (ICAEE) (hlm. 516-521). IEEE. DOI:10.1109/ICAEE.2017.8255410
Kode
sumberArduino
#include #include #include #include #include // Atur AppEUI dan AppKeyconst char *appEui =" 0000000000000000";const char *appKey ="00000000000000000000000000000000";#define loraSerial Serial1#define debugSerial Serial// Ganti REPLACE_ME dengan TTN_FP_EU868 atau TTN_FP_US915#define freqPlan REPLACE_ME//VARIABEL UNTUK TAHAN SENDIRI tekanan permukaan laut di wilayah Anda (****)Adafruit_BME280 bme; // BME280 Deklarasi sensor unsigned long currentMillis; //menahan waktu saat ini//periode waktu oksimeter pulsa (periode waktu pengukuran)#menentukan REPORTING_PERIOD_MS 1000PulseOximeter pox;uint32_t tsLastReport =0;// Callback (terdaftar di bawah) diaktifkan ketika pulsa terdeteksivoid onBeatDetected(){ // Serial.println ("Mengalahkan!");}kosongkan terukur_pulse(){ pox.update(); if (milis() - tsLastReport> REPORTING_PERIOD_MS) { bpm=pox.getHeartRate(); tsLastReport =milis(); } }TheThingsNetwork ttn(loraSerial, debugSerial, freqPlan);void setup(){ loraSerial.begin(57600); debugSerial.begin(9600); // Tunggu maksimal 10 detik untuk Serial Monitor while (!debugSerial &&millis() <10000); debugSerial.println("-- STATUS"); ttn.showStatus(); debugSerial.println("-- BERGABUNG"); ttn.join(appEui, appKey); Serial.println(F("Uji BME280")); Serial.println("Inisialisasi MAX30100"); cacar.mulai(); pox.setOnBeatDetectedCallback(onBeatDetected); status bool; status =bme.begin(); if (!status) { Serial.println("Could not find a valid BME280 sensor, check wiring!"); sementara (1); } pinMode(7, OUTPUT); pinMode(A0,INPUT); pinMode(8,INPUT); pinMode(6,INPUT);}void loop(){ debugSerial.println("-- LOOP"); h_rate =analogRead(A0); tombol =digitalRead(8); suhu =pox.getTemperature(); spo2 =pox.getSpO2(); bpm =bpm; kelembaban =bme.readHumidity(); gerakan =digitalRead(6); muatan byte[6]; payload[0] =highByte(bpm); payload[1] =lowByte(suhu); payload[2] =highByte(kelembaban); payload[3] =lowByte(gerakan); payload[4] =lowByte(spo2); payload[5] =lowByte(tombol); payload[6] =lowByte(h_rate); debugSerial.print("Suhu:"); debugSerial.println(suhu); debugSerial.print("Kelembaban :"); debugSerial.println(kelembaban); debugSerial.print("BPM:"); debugSerial.println(bpm); debugSerial.print("SPO2:"); debugSerial.println(spo2); debugSerial.print("Tingkat_T:"); debugSerial.println(h_rate); debugSerial.print("Tombol:"); debugSerial.println(tombol); debugSerial.print("Gerakan:"); debugSerial.println(gerakan); ttn.sendBytes(muatan, ukuran(muatan)); penundaan (20000);}
Skema
