Penghematan Biaya Pemeliharaan Prediktif

Keunggulan kompetitif adalah sumber perhatian dan objek fokus yang konstan untuk setiap bisnis manufaktur. Beberapa cara paling umum yang ditempuh produsen untuk tetap kompetitif mencakup kualitas unggul, layanan pelanggan yang patut dicontoh — serta nilai dan harga yang luar biasa.

Untuk melengkapi manfaat terakhir ini — daya saing biaya — pabrikan sering mencari cara untuk memotong biaya produksi mereka. Meskipun mencari efisiensi selalu merupakan praktik yang baik, ketergantungan yang berlebihan pada pemotongan biaya dapat menyebabkan area operasi lain menderita.

Kenyataannya, seringkali sama efektifnya dengan mencari peluang untuk investasi operasi yang akan menghasilkan ROI positif. Investasi ini dapat menghemat lebih banyak uang dari waktu ke waktu sambil menghasilkan dampak positif di seluruh bisnis. Pemeliharaan prediktif adalah salah satu peluang ini.

Bagaimana Cara Kerja Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif adalah praktik menggunakan data dan teknologi untuk mengidentifikasi masalah pemeliharaan potensial dengan baik sebelum menyebabkan gangguan produksi atau cacat bagian. Dengan pemeliharaan prediktif, fasilitas dapat mengontrol waktu henti, menjadwalkan pemeliharaan dengan lebih efektif, dan membuat keputusan pengadaan dan pengadaan yang lebih tepat.

Penghematan biaya pemeliharaan prediktif berasal dari semua manfaat ini. Kami akan mengeksplorasi penghematan ini secara lebih rinci di bagian berikutnya. Pertama, kita akan melihat detail cara kerja pemeliharaan prediktif.

Setiap teknologi prediktif di bawah ini didasarkan pada konsep mendeteksi perubahan kecil dan penyimpangan dalam operasi normal, yang biasanya menunjukkan masalah yang lebih besar yang akan datang.

Metode ini meliputi:

• Pengujian termografi: Dengan memantau suhu secara ketat di lokasi peralatan utama, peralatan prediktif dapat mengirimkan peringatan segera setelah mesin menunjukkan tanda-tanda kerusakan yang akan datang karena peningkatan panas.
• Analisis getaran: Pemantauan getaran peralatan yang rumit adalah salah satu cara yang paling dapat diandalkan untuk menentukan apakah alat itu berfungsi sebagaimana dimaksud. Dengan mengambil data historis dan rentang yang dapat diterima yang diprogram, sensor dapat mengidentifikasi pergerakan komponen yang menyimpang yang menunjukkan potensi masalah lebih lanjut.
• Analisis minyak: Analisis oli secara teratur dapat mendeteksi apakah peralatan beroperasi sebagaimana dimaksud atau apakah terjadi keausan atau kerusakan yang tidak terduga. Hal ini dilakukan melalui identifikasi serbuk logam atau partikel dalam minyak pelumas.
• Deteksi kebocoran ultrasonik: Teknologi ini dapat mengidentifikasi bahkan kebocoran gas atau udara yang paling kecil dari peralatan, yang dapat menyebabkan peralatan mati jika tidak terdeteksi dan ditangani dengan benar. Karena kebocoran sering kali tidak ditemukan hingga terlambat, teknologi ini memainkan peran kunci dalam memungkinkan pendekatan proaktif.

Dari Mana Penghematan Biaya Pemeliharaan Prediktif?

Penghematan pemeliharaan prediktif datang dari berbagai area, berkat informasi dan tindakan berbasis data yang disediakan oleh teknologi yang dijelaskan di atas . Penting untuk dicatat bahwa meskipun investasi biaya pemeliharaan prediktif di muka mungkin lebih tinggi daripada pemeliharaan preventif standar, penghematan yang dijelaskan di bawah ini memberikan pengembalian jangka pendek dan jangka panjang yang hanya akan meningkat jika lebih banyak data dikumpulkan.

Faktanya, penelitian terbaru menunjukkan penghematan biaya pemeliharaan prediktif sebesar 18% hingga 25% dalam pengeluaran pemeliharaan saja, dengan penghematan dan manfaat tambahan melalui peningkatan waktu kerja.

Baca terus untuk mempelajari lebih lanjut tentang area penghematan biaya tertentu:

• Pengurangan waktu henti: Pemeliharaan prediktif memungkinkan teknisi dan pimpinan pemeliharaan untuk mempersiapkan dan merencanakan perbaikan — mengambil langkah-langkah seperti mengalihkan kapasitas ke peralatan lain dan menjadwalkan pemeliharaan untuk waktu-waktu dengan dampak paling kecil pada produksi. Waktu henti yang tidak direncanakan adalah salah satu penurunan biaya terbesar di bidang manufaktur. Pemeliharaan prediktif dapat mengurangi luas area ini.
• Pemeliharaan yang lebih bertarget: Pemeliharaan prediktif mengambil pendekatan proaktif untuk mengatasi masalah nyata sebelum menimbulkan masalah produksi. Hal ini berbeda dengan pemeliharaan preventif (yang terjadi apakah ada masalah atau tidak) dan pemeliharaan reaktif (yang terjadi setelah gangguan produksi terjadi). Seiring waktu, pemeliharaan prediktif terbukti menjadi penggunaan yang paling efisien dan efektif dari pengeluaran sumber daya pemeliharaan.
• Produktivitas lebih tinggi: Dengan waktu henti yang lebih banyak dan perawatan yang lebih efektif, peralatan dapat bekerja pada kapasitas maksimum dan kualitas optimal untuk persentase yang jauh lebih tinggi dari waktu yang tersedia. Ini memberikan peningkatan dalam metrik utama seperti mean time to failure (MTTF) dan pengukuran efektivitas lainnya.
• Pengelolaan inventaris yang lebih efisien: Data dari pemeliharaan prediktif juga dapat menginformasikan pengadaan, pemesanan, dan manajemen inventaris — memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efektif melalui akurasi yang lebih baik dalam perkiraan dan penggunaan.

ATS menawarkan layanan pemeliharaan prediktif di seluruh solusi pemeliharaan kami – dukungan lonjakan arus, tenaga kerja teknis, dan pemeliharaan komprehensif.

Dengan pengalaman puluhan tahun dalam meningkatkan waktu kerja, kami siap memberi Anda rencana pemeliharaan turn-key untuk membawa operasi dan profitabilitas Anda ke tingkat berikutnya. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi ATS hari ini.