Menggunakan Keefektifan Peralatan Secara Keseluruhan
Saya menjadi skeptis terhadap efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE) ketika saya melihat kinerja shift tengah malam di sumur -jalankan tanaman menukik. OEE yang rendah ada di dasbor kinerja shift dan menarik perhatian yang tidak semestinya. Manajemen pabrik lokal menyalahkan pemeliharaan, dan manajer pemeliharaan memanggil saya untuk mendukungnya.
Penyelidikan menunjukkan bahwa operasi telah memutuskan satu karyawan dapat mengoperasikan mesin yang secara teratur membutuhkan dua karyawan. Bahkan, terkadang mereka menugaskan satu karyawan untuk mengoperasikan dua mesin. Biasanya, satu karyawan akan memberi makan mesin dan mengeluarkan bahan baku yang buruk, sementara yang kedua akan mengeluarkan produk olahan dan menghilangkan kemacetan yang terjadi setiap 10 menit selama sekitar 30 detik.
OEE turun menjadi sekitar 40 persen untuk peralatan yang biasanya mencapai 70 hingga 80 persen. Penyelidikan lebih lanjut mengungkapkan jendela pemrosesan batch yang lebih luas daripada shift lainnya.
Intinya adalah bahwa biaya tenaga kerja per unit yang diproses berkurang hampir 40 persen sambil memenuhi kerangka waktu produksi. Operasi benar-benar tidak mengetahui susunan OEE, dan alih-alih mempertahankan jumlah mereka, mereka memilih untuk menyalahkan.
Bagi yang tidak ingat rumus OEE, untuk run window yang dibutuhkan adalah:
Persentase kinerja throughput x persentase kinerja kualitas x persentase kinerja waktu aktif =OEE (dinyatakan sebagai persentase)
Itu adalah versi cepat dua sen.
Siapa yang menggunakan OEE? Semoga dapat dimanfaatkan oleh mereka yang mengetahui apa yang dimaksud dengan ketiga faktor tersebut dan bagaimana cara mengukurnya. Pengalaman saya mengatakan ada berbagai tingkat OEE.
OEE dianggap sebagai metrik ajaib oleh beberapa organisasi, dan banyak perhatian manajemen masih diberikan pada metrik tersebut. Saya menyampaikan bahwa metrik di tingkat pabrik berarti jongkok bagi operator lini — dan tingkat pabrik adalah penggunaan awal OEE. Namun operator dan teknisi pemeliharaannyalah yang membuat atau menghancurkan perusahaan selama shift operasi.
Bisakah OEE dikembangkan yang merupakan metrik yang berarti bagi operator mesin lini? Bagaimana dengan para insinyur dan pengembang proses yang menetapkan kinerja peralatan dan parameter keseimbangan lini? Bagaimana dengan supervisor yang mengawasi produksi mesin secara seri? Bagaimana dengan perencana dan penjadwal? Dengan kata lain, OEE spesifik dapat dikembangkan yang mewakili dampak spesifik yang dimiliki berbagai pemain terhadap kinerja pabrik.
Saya bahkan akan melangkah lebih jauh. Bagaimana dengan orang-orang keuangan yang menonton uang? Bagaimana dengan hubungan manusia?
Sebagian besar perusahaan menyadari pentingnya pelanggan, karyawan, sumber daya, dan kinerja anggaran bottom-line. Tidak mungkin untuk memisahkannya, namun masing-masing harus dikelola.
Pada akhir 1990-an, organisasi lama saya mencari metrik yang berarti untuk mengukur motivasi dan kepuasan karyawan di tempat kerja. Faktor keamanan, kehadiran, keluhan dan keluhan Kesetaraan Kesempatan Kerja (Equal Employment Opportunity/EEO) biasanya merupakan angka yang tidak dapat dikorelasikan secara individual dengan kinerja.
Saat kita beranjak dari tahun 1950-an dan memasuki masa pencerahan di akhir abad ke-20, istilah lama KSA (pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan) tampaknya tidak menjadi akhir dari segalanya ketika berhadapan dengan pekerja.
Kami ingin mereka tidak lagi meninggalkan otak mereka di pintu depan. Kami ingin seluruh orang bekerja. Pemberdayaan, kualitas kehidupan kerja, keterlibatan, dan pengimporan kembali konsep kualitas Deming dan Crosley ke dalam industri AS menyebabkan pergolakan dalam cara manajemen harus memandang dan memperlakukan pekerja. Kemudian datanglah perawatan produktif total, lean, Toyota, manajemen proses, dan sejumlah program lainnya.
Literatur mulai berbicara tentang bakat karyawan, fleksibilitas situasional, organisasi pembelajaran, pemikiran sistem, pengarahan diri sendiri dan motivasi diri. Organisasi saya mengkategorikan ini sebagai kemauan karyawan. Ya, kami mempekerjakan seseorang yang berjalan melewati pintu dengan KSA.
Apa yang terjadi dengan keinginan atau keinginannya untuk menghasilkan yang terbaik? Bisakah kita mengukurnya, dan apa yang kita butuhkan untuk membantunya keluar dari pabrik di penghujung hari dengan perasaan puas?
Saya pernah memiliki seorang manajer yang mengatakan bahwa jika kita menyediakan alat yang tepat dan tepat waktu, informasi yang relevan, maka karyawan akan bekerja. Itu berarti organisasi ada untuk mendukung karyawan.
Oke, jadi bagaimana semua udara panas ini berhubungan dengan OEE? Ini bisa menjadi informasi yang tepat waktu. Ini dapat mengidentifikasi masalah pelatihan dan keterampilan. Ini dapat menunjukkan masalah proses dan peralatan. Dan, itu adalah barometer kemauan karyawan. Oleh karena itu, haruskah OEE menjadi metrik analitik? Sangat. Jika tidak, buang.
Intinya adalah bahwa OEE menjadi metrik tenaga kerja tingkat atas untuk manajemen pabrik. Pada saat yang sama, semua peralatan pemrosesan menghasilkan (secara real time) OEE yang dikelola oleh operator untuk mengukur kinerja mereka dan menganalisis masalah.
Masalah terbesar adalah melatih supervisor dan supervisor untuk menggunakan OEE yang sama sebagai alat diagnostik untuk membantu menghilangkan hambatan terhadap kinerja operator.
Direktur SDM sekarang bertanggung jawab untuk memahami OEE dan bagaimana OEE harus dilihat dan digunakan. Itu bukan lagi "masalah operasi" tetapi alat di seluruh pabrik untuk mengenali keunggulan karyawan.
