5 Prediksi Pemeliharaan Teratas Kami untuk 2022
Kami tidak diragukan lagi berada di tengah-tengah revolusi pemeliharaan prediktif. Kami telah melihat teknologi inti berkembang selama lima tahun terakhir khususnya, dan mereka sekarang tertanam dalam arus utama, dibuktikan dengan fakta bahwa pasar pemeliharaan prediktif global akan meningkat nilainya dari $4,270 miliar pada tahun 2020 menjadi $22.429 miliar pada tahun 2026
Itu tidak berarti bahwa seluruh fokus harus pada pemeliharaan prediktif, dengan peristiwa dua tahun terakhir yang tak terhindarkan membuat banyak produsen menilai kembali pendekatan mereka secara keseluruhan. Namun, seperti yang kita lihat terus meningkatnya Industri 4.0 dan Internet of Things (IoT), di samping peningkatan kerja jarak jauh dan kebutuhan untuk mengoptimalkan operasi di setiap kesempatan, pemeliharaan prediktif memiliki peran penting untuk dimainkan dalam mencapai tujuan bisnis yang lebih luas. Jadi, dengan mengingat hal ini, apa yang akan terjadi dalam 12 bulan ke depan dan seterusnya?
Bergerak menuju keberlanjutan yang lebih besar
KTT COP 26 tahun lalu telah mendorong tujuan 'net zero' ke urutan teratas daftar prioritas, sesuatu yang tidak mengejutkan ketika Anda mempertimbangkan komitmen Pemerintah Inggris untuk mengurangi emisi gas rumah kaca menjadi nol bersih pada tahun 2050 (mencapai pemotongan 78 % pada tahun 2035). Mengingat hal ini, kita akan melihat lebih banyak bisnis mencari cara efektif untuk mengurangi tidak hanya konsumsi energi tetapi juga pemborosan, serta memaksimalkan masa pakai aset mereka – yang semuanya hanyalah beberapa manfaat dari penerapan pemeliharaan prediktif yang efektif strategi.
Tekanan staf yang berkelanjutan
Kekurangan staf terkait COVID akan terus berlanjut, yang dikombinasikan dengan kekurangan keterampilan yang mengkhawatirkan, terus memberikan tekanan pada kemampuan bisnis untuk melakukan pemeliharaan yang efektif. Ini berarti ketergantungan yang lebih besar pada diagnostik jarak jauh dan bahkan perbaikan jarak jauh. Sekali lagi, pemeliharaan prediktif akan memainkan peran kunci di sini, dengan strategi pemeliharaan prediktif komprehensif yang jauh lebih mudah untuk dikelola dengan tingkat staf yang lebih rendah dari biasanya, sehingga bisnis tidak terlalu terpapar risiko ketidakhadiran staf yang tidak terduga.
Meningkatkan adopsi Industri 4.0
Karena semakin banyak produsen yang merangkul Industri 4.0, maka strategi pemeliharaan akan mengikuti. Perangkat yang terhubung merupakan inti dari semua hal Industri 4.0, yang disatukan oleh IoT. Seiring dengan semakin banyaknya bisnis yang beralih ke Industri 4.0, sangat masuk akal jika pemeliharaan prediktif akan menjadi praktik terbaik standar. Faktanya, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, 60% dari solusi pemeliharaan prediktif berkemampuan IoT akan dikirimkan sebagai bagian dari produk manajemen aset perusahaan, naik dari 15% pada tahun 2021.
Memanfaatkan data yang ada
Kualitas data yang dapat dimanfaatkan dari aset telah meningkat secara dramatis selama beberapa tahun terakhir, dengan metode dan sensor tradisional tidak hanya dapat memberi tahu kami jika ada masalah dengan aset tertentu, tetapi lebih khusus lagi, komponen aset mana yang bermasalah. bertanggung jawab atas masalah itu. Kualitas wawasan yang lebih baik ini memungkinkan lebih banyak bisnis menggunakan data yang ada untuk membentuk dasar rencana pemeliharaan prediktif yang komprehensif, dengan kemampuan interoperabilitas dan integrasi yang terus meningkat juga membantu mempercepat adopsi kemampuan pemeliharaan prediktif di seluruh bisnis dari semua ukuran juga.
Pendekatan multidimensi
Pembelajaran mesin dan AI akan memainkan peran yang jauh lebih besar dalam pemeliharaan prediktif di masa mendatang. Dengan solusi yang tepat, teknologi tersedia untuk mengevaluasi berbagai faktor yang menentukan dan memengaruhi kondisi aset, dengan menginformasikan manajer pemeliharaan tentang potensi kegagalan peralatan sebelumnya. Misalnya, apakah ada masalah aktual dengan aset atau apakah data hanya menyoroti anomali karena penggunaan yang lebih tinggi? Kami akan melihat lebih banyak bisnis yang ingin mengganti alat BI tradisional dengan AI dan teknologi pembelajaran mesin untuk menganalisis dengan lebih cepat, lebih akurat, dan lebih tepat banyaknya data yang sekarang tersedia.
Kesimpulan
Organisasi akan terus menghadapi gangguan yang berkelanjutan sepanjang tahun 2022. Jika ada, gangguan dengan cepat menjadi normal baru. Untuk berdiri teguh dalam menghadapi gangguan ini, bisnis perlu melakukan segala yang mereka bisa untuk mengoptimalkan proses sedapat mungkin. Ini berarti melihat melampaui kebijakan pemeliharaan preventif dan reaktif dan lebih fokus pada pemeliharaan prediktif.
Seperti yang telah kita lihat selama beberapa tahun terakhir, ini dengan cepat menjadi praktik terbaik karena bisnis menyadari banyak manfaat langsung di seluruh organisasi, berdampak pada begitu banyak area yang berbeda dan berkontribusi pada tujuan bisnis yang lebih luas.
Dengan program pemeliharaan prediktif yang terbukti menjadi kunci untuk meningkatkan tidak hanya produktivitas, tetapi juga upaya keberlanjutan dan, pada akhirnya, profitabilitas, kami dapat yakin bahwa pemeliharaan prediktif akan terus merintis hingga 12 bulan ke depan dan seterusnya.
Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana Senseye dapat membantu bisnis Anda mengoptimalkan strategi pemeliharaannya untuk tahun 2022, hubungi kami hari ini.
