5 Tren Predictive Maintenance yang Perlu Diperhatikan Tahun 2022
Kita tanpa ragu berada di tengah revolusi pemeliharaan prediktif. Kami telah melihat teknologi inti berkembang selama lima tahun terakhir khususnya, dan mereka sekarang menyatu ke dalam mainstream, dibuktikan dengan fakta bahwa pasar pemeliharaan prediktif global diproyeksikan akan meningkat nilainya dari $4.270 miliar pada 2020 menjadi $22.429 miliar pada 2026
Itu tidak berarti seluruh fokus harus pada pemeliharaan prediktif, dengan peristiwa dua tahun terakhir yang tidak dapat dihindari membuat banyak produsen menilai ulang pendekatan keseluruhan mereka. Namun, seiring dengan kenaikan Industri 4.0 dan Internet of Things (IoT), serta peningkatan pekerja jarak jauh dan kebutuhan untuk mengoptimalkan operasi setiap saat, pemeliharaan prediktif memiliki peran penting dalam mencapai tujuan bisnis yang lebih luas. Jadi, dengan ini di pikiran, apa yang ada di 12 bulan mendatang dan seterusnya?
Bergerak menuju keberlanjutan yang lebih besar
Shimit COP 26 tahun lalu telah dengan pasti mendorong tujuan 'net zero' ke atas daftar prioritas, sesuatu yang tidak heran ketika mempertimbangkan komitmen Pemerintah Inggris untuk mengurangi emisi gas rumah kaca menjadi net zero pada 2050 (mencapai potongan 78% pada 2035). Dalam hal ini, kita akan melihat lebih banyak bisnis mencari cara efektif untuk mengurangi tidak hanya konsumsi energi tetapi juga limbah, serta memaksimalkan umur aset mereka – semuanya hanyalah beberapa manfaat dari adopsi strategi pemeliharaan prediktif yang efektif.
Tekanan perekrutan yang berlanjut
Kekurangan staf yang terkait COVID akan berlanjut, yang, dikombinasikan dengan kekurangan keterampilan yang mengkhawatirkan, terus menekan kemampuan bisnis untuk melakukan pemeliharaan yang efektif. Ini akan berarti ketergantungan yang lebih besar pada diagnostik jarak jauh dan bahkan perbaikan jarak jauh. Lagi, pemeliharaan prediktif akan memiliki peran kunci di sini, dengan strategi pemeliharaan prediktif yang komprehensif jauh lebih mudah dikelola dengan tingkat staf yang lebih rendah dari biasanya, sehingga bisnis kurang terkena risiko ketidakhadiran staf yang tidak dapat diprediksi.
Adopsi Industri 4.0 yang meningkat
Semakin banyak produsen yang menerapkan Industri 4.0, strategi pemeliharaan akan mengikuti. Perangkat terhubung terletak di jantung segala hal Industri 4.0, dikumpulkan oleh IoT. Seiring dengan semakin banyak bisnis yang beralih ke Industri 4.0, masuk akal total bahwa pemeliharaan prediktif akan menjadi praktik terbaik standar. Sebenarnya, Gartner memprediksi bahwa pada 2026, 60% solusi pemeliharaan prediktif yang diaktifkan IoT akan disampaikan sebagai bagian dari produk manajemen aset perusahaan, naik dari 15% pada 2021.
Memanfaatkan data yang ada
Kualitas data yang dapat dimanfaatkan dari aset telah meningkat secara dramatis selama beberapa tahun terakhir, dengan metode tradisional dan sensor tidak hanya dapat memberi tahu kami jika ada masalah dengan aset tertentu, tetapi lebih spesifik lagi, komponen aset mana yang bertanggung jawab atas masalah tersebut. Kualitas wawasan yang lebih baik ini memungkinkan lebih banyak bisnis untuk menggunakan data yang ada mereka sebagai dasar untuk merencanakan pemeliharaan prediktif yang komprehensif, dengan kemampuan interoperabilitas dan integrasi yang semakin meningkat juga membantu mempercepat adopsi kemampuan pemeliharaan prediktif di seluruh bisnis dari semua ukuran juga.
Pendekatan multidimensi
Machine learning dan AI akan memainkan peran yang lebih besar dalam pemeliharaan prediktif di masa depan. Dengan solusi yang tepat, teknologi tersedia untuk mengevaluasi banyak faktor yang menentukan dan mempengaruhi kondisi aset, memberitahu manajer pemeliharaan tentang potensi kegagalan peralatan dengan tepat waktu. Misalnya, apakah ada masalah sebenarnya dengan aset atau data hanya menyoroti anomali karena penggunaan yang lebih tinggi? Kita akan melihat lebih banyak bisnis yang ingin mengganti alat BI tradisional dengan AI dan teknologi machine learning untuk menganalisis data yang berlimpah yang sekarang tersedia dengan lebih cepat, lebih akurat dan lebih presisi.
Kesimpulan
Organisasi akan terus menghadapi gangguan berkelanjutan selama 2022. Jika ada, gangguan dengan cepat menjadi norma baru. Untuk bertahan teguh di tengah gangguan ini, bisnis perlu melakukan segala yang dapat mereka lakukan untuk mengoptimalkan proses di mana pun mungkin. Ini berarti melihat di luar kebijakan pemeliharaan pencegahan dan reaktif dan fokus lebih pada pemeliharaan prediktif.
Seperti yang telah kita lihat selama beberapa tahun terakhir, ini dengan cepat menjadi praktik terbaik saat bisnis menyadari manfaat yang berlimpah di seluruh organisasi, mempengaruhi begitu banyak area yang berbeda dan berkontribusi pada tujuan bisnis yang lebih luas.
Dengan program pemeliharaan prediktif yang terbukti menjadi kunci untuk meningkatkan tidak hanya produktivitas, tetapi upaya keberlanjutan dan, pada akhirnya, keuntungan, kita dapat yakin bahwa pemeliharaan prediktif akan terus membuka jalan selama 12 bulan mendatang dan seterusnya.
Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana Senseye dapat membantu bisnis Anda mengoptimalkan strategi pemeliharaan untuk 2022, hubungi kami hari ini.
