Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Terapkan Pemeliharaan Prediktif dalam 14 Hari dengan Starter Pack Plug-and-Play Senseye

Senseye, perusahaan manajemen kesehatan aset yang didorong AI dan memimpin industri, telah meluncurkan Starter Packs plug-and-play baru untuk membantu organisasi segera memulai perjalanan pemeliharaan prediktif mereka.

Packs, yang menggabungkan perangkat keras sensor dengan perangkat lunak PdM penghargaan Senseye, berarti organisasi dapat meluncurkan implementasi pemeliharaan prediktif mereka dalam waktu singkat 14 hari – dijamin, tanpa sudah memiliki sensor atau tangkapan data yang ada.

Tanpa lock-in vendor perangkat keras dan tanpa data sensor yang ada yang diperlukan, Starter Packs sempurna untuk memantau secara cepat mesin industri umum yang berputar dan tidak berputar termasuk motor, kipas, dan pompa.

Packs juga memungkinkan organisasi untuk dengan mudah meningkatkan skala ke implementasi penuh atau multi-site ketika mereka siap, menggabungkan Starter Packs dengan sumber data lainnya. Selain itu, pelanggan juga akan berhak mendapatkan ROI Lock® dari Senseye. Ini memberikan pelanggan pengembalian dana penuh jika penghematan yang dicapai dengan menghindari waktu henti yang tidak terencana lebih kecil dari biaya Senseye PdM.

Senseye PdM digunakan oleh sejumlah organisasi industri yang bertambah, termasuk perusahaan Fortune 500 teratas, untuk memantau dan memprediksi kondisi aset secara otomatis, dalam skala besar dan secara real-time. Organisasi di berbagai sektor telah mengurangi tingkat waktu henti yang tidak terencana hingga separuh, menyederhanakan inventaris suku cadang, dan memotong biaya pemeliharaan hingga 40%. 

Simon Kampa, CEO Senseye mengatakan “Kami sering berbicara dengan calon pelanggan yang sangat awal dalam perjalanan pemeliharaan prediktif mereka tetapi ingin memulai proyek untuk mengapresiasi potensinya dan mengembangkan studi kasus bisnis yang lebih luas."

“Itulah mengapa kami memperkenalkan Senseye PdM Starter Packs. Baik mereka memiliki data sensor atau tidak, organisasi dari semua ukuran dapat menggunakan pendekatan plug-and-play untuk tangkapan data dan mulai mendapatkan manfaat PdM dalam waktu singkat mungkin.”

Untuk informasi lebih lanjut, hanya untuk pers:

 

Niall Sullivan, Senseye, (+44)7916213216, niall.sullivan@senseye.io

Tentang Senseye: www.senseye.io

Senseye, berkantor pusat di Inggris dengan kantor regional di Jerman, Prancis, Amerika Serikat, dan Jepang adalah perusahaan solusi industri terkemuka untuk Manajemen Kesehatan Mesin yang didorong AI. Senseye membantu organisasi industri global membuka penghematan melalui optimasi kesehatan mesin di industri kunci seperti Otomotif, Manufaktur, Industri Berat dan CPG / FMCG.

Untuk mempelajari lebih lanjut bagaimana Senseye PdM Starter Pack dapat meningkatkan operasi sehari-hari tim pemeliharaan Anda, silakan hubungi kami. 

Terapkan Pemeliharaan Prediktif dalam 14 Hari dengan Starter Pack Plug-and-Play Senseye

 


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Pemeliharaan Mencegah vs Prediktif: Memilih Strategi Terbaik untuk Pabrik Anda
  2. Bagaimana Pemeliharaan Pencegah Membuka Jalan menuju Keberhasilan Pemeliharaan Prediktif
  3. Pemeliharaan Prediktif: Panduan Lengkap untuk Mengurangi Downtime dan Memaksimalkan ROI
  4. Membangkitkan Kembali Program Pemeliharaan Prediktif yang Terhenti: Strategi untuk Sukses Berkelanjutan
  5. Pabrik Harley-Davidson Mencapai Keunggulan dengan Pemeliharaan Proaktif dan Prediktif
  6. Mengubah Keandalan Aset: Machine Learning untuk Predictive Maintenance
  7. Hindari Jebakan Umum: Raih Keberhasilan Pemeliharaan Prediktif dengan Senseye
  8. Buka Keunggulan Pemeliharaan Prediktif: Praktik Terbaik Ahli untuk Produsen
  9. Tingkatkan Keselamatan Kerja & Kurangi Downtime dengan Prediktif Maintenance – Senseye
  10. Verdantix Konfirmasi Prediktif Maintenance Berbasis AI Senseye Menghasilkan Penghematan Aset Nyata