Tingkatkan Keselamatan Kerja & Kurangi Downtime dengan Prediktif Maintenance – Senseye

Oleh Rob Russell, Chief Technology Officer di Senseye

Tergodai ketika melihat manfaat dari memperkenalkan teknologi prediktif maintenance (PdM) ke dalam lingkungan manufaktur atau industri lainnya, untuk fokus pada peningkatan keuangan yang dapat dicapai dengan mengurangi downtime mesin dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan.

Memang, untuk organisasi global yang bekerja sama dengan Senseye, ada keuntungan besar yang dapat diperoleh dengan mengurangi tingkat downtime hingga separuh dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan hingga 40% dalam beberapa kasus.

Namun, ada juga kontribusi pada keselamatan dan kesehatan kerja dari teknologi ini yang harus dipertimbangkan sebagai manfaat sekunder. Yang dapat sama pentingnya, jika tidak lebih, daripada peningkatan keuangan. 

Di Inggris, pasar kami, tingkat cedera fatal di kerja telah jatuh dari 2,5 orang per 10.000 di awal tahun 1980-an menjadi sekitar 0,5 saat ini - meskipun tingkat penurunan telah rata selama lima tahun terakhir atau lebih. Fakta tetap, namun, bahwa lingkungan industri secara inherent berbahaya.

Angka dari Health and Safety Executive menunjukkan bahwa orang yang bekerja di manufaktur di negara ini dua kali lebih mungkin terbunuh di kerja daripada pekerja rata-rata. Dua puluh enam orang terbunuh di lingkungan manufaktur Inggris dalam tahun hingga Maret 2019. Hanya konstruksi (30) dan pertanian (32) yang mengklaim lebih banyak nyawa.

Sementara teknologi PdM secara inherent tidak memungkinkan keselamatan yang lebih besar, ia memiliki faktor kontributif. Industri dan tempat kerja bekerja secara luas pada proses dan sistem untuk melindungi karyawan mereka dari bahaya dan akan memandang diri mereka sebagai aman dengan desain.

Teknologi PdM memberikan kesempatan bagi produsen dan organisasi industri besar lainnya untuk mempengaruhi keselamatan tempat kerja dalam tiga dimensi kunci:

Dimensi #1: Mengurangi risiko kegagalan katastrofik.

Mesin yang bekerja dengan benar dan efisien lebih aman, dan ada risiko yang lebih kecil dari kerusakan pada orang yang bekerja di dekatnya. Mesin ini kurang mungkin memasuki area kegagalan yang lebih lanjut dan signifikan dan kemungkinan melukai orang lebih rendah. PdM memungkinkan produsen untuk mengidentifikasi peralatan yang rusak dan mesin yang cenderung rusak dengan mengidentifikasi tanda-tanda penurunan kondisi. Mengatasi masalah potensial secara tepat waktu mengurangi kemungkinan kegagalan katastrofik. Tantangan kedua adalah kegagalan tidak menghormati jadwal inspeksi dan pemeliharaan yang direncanakan. Masalah yang berkembang dengan cepat mungkin tidak terlihat sebelum sesuatu terjadi yang sangat buruk.

Dimensi #2: Mengurangi potensi kerugian dari pemeliharaan yang tidak perlu.

Dengan menggunakan PdM untuk mengidentifikasi kapan mesin memerlukan perhatian berdasarkan perubahan indikator kondisi, organisasi dapat beralih dari pemeliharaan preventif yang dijadwalkan ke pendekatan yang lebih terinformasi dan tepat waktu. Praktik pemeliharaan preventif seringkali menghasilkan pemeliharaan berlebihan pada aset, mewajibkan staf untuk campur tangan pada mesin lebih sering dari yang diperlukan. Memelihara mesin berdasarkan kondisi, daripada menurut jadwal yang ketat, berarti mereka campur tangan hanya ketika diperlukan, mengurangi risiko hal-hal seperti kejatuhan listrik dari bekerja pada peralatan tegangan tinggi, kontak dengan bahan berbahaya atau potensi kerugian dari campur tangan manual dengan mesin berat.

Dimensi #3: Mengurangi jumlah orang di lantai pabrik.

Memantau kondisi mesin secara jarak jauh, menggunakan data yang dikumpulkan dari sensor pintar pada aset, berarti ada kebutuhan yang lebih kecil untuk staf untuk mengunjungi lantai pabrik untuk mengambil pembacaan secara langsung. Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, pabrik manufaktur adalah lingkungan berbahaya jika Anda tidak hati-hati, dan ruang kerja untuk operator mesin dapat langka. Membatasi jumlah orang di lantai pabrik mengurangi jumlah orang yang berisiko, dan mengurangi paparan terhadap kebisingan, kendaraan yang bergerak dan mesin berat.

Sementara perbaikan keselamatan mungkin bukan pengorasan utama untuk beralih ke Prediktif Maintenance dalam sektor industri, itu hanya dapat bermanfaat bagi tanggung jawab pengawasan organisasi terhadap karyawan mereka.  Di sektor seperti penerbangan yang melihat kelahiran sistem pemantauan kesehatan dan penggunaan mesin canggih, dorongan sangat berbeda dan meningkatkan keselamatan adalah pengorasan utama, manfaat bisnis keuangan datang lebih lambat. 

Ingin informasi lebih lanjut tentang manfaat Sensey PdM? Unduh whitepaper kami "Augmenting Human Expertise with Machine Learning" atau kunjungi halaman web khusus 'How You Will Benefit'.