Masa Depan Produksi FMCG: Strategi Pemeliharaan Inovatif
Rak kosong di supermarket. Di industri lain, efek gangguan rantai pasokan tidak terlihat begitu jelas seperti di FMCG. Ini menciptakan berita nasional, hashtag trending, dan konsumen yang frustrasi.
Memproduksi jumlah yang tepat yang dibutuhkan pelanggan, pada waktu yang tepat yang diperlukan, adalah cara kerja yang sangat efisien — ketika berhasil.
Saat dihadapi persaingan yang sengit dan masa simpan terbatas untuk beberapa produk, ini juga adalah cara kerja yang benar. Namun, konsekuensi yang tidak untung dari model pengiriman ‘just-in-time’ yang dijalankan oleh produsen FMCG adalah kegagalan mesin kritis tunggal pada lini produksi dapat menyebabkan mereka kekurangan tenaga, kekurangan, dan sangat malu.
Lini produksi di lingkungan ini dirancang untuk memaksimalkan output, artinya ada sedikit kesempatan untuk menghentikan produksi dan memeriksa kesehatan aset manufaktur. Praktik pemeliharaan saat ini cenderung oportunistik. Produksi yang cepat berarti tim insinyur harus memanfaatkan sepenuhnya waktu downtime yang direncanakan untuk menerapkan perbaikan yang menjaga mesin tetap online, dan memastikan makanan dan barang lain terus mengalir.
Masalahnya berdampak ganda. Pertama, tim pemeliharaan harus mengetahui aset mana yang paling membutuhkan perhatian — sehingga mereka dapat menggunakan waktu terbatas secara paling efektif saat produksi terhenti. Kedua, mereka membutuhkan sumber daya yang sesuai di lokasi setiap saat — sehingga mereka dapat bereaksi cepat terhadap masalah apa pun yang mereka temukan.
‘Just in time’ maintenance meningkatkan ketahanan manufaktur ‘just in time’
Bagi produsen FMCG yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi, tim pemeliharaan mereka perlu mengetahui aset apa yang mengancam uptime dan keandalan sebelumnya, serta kemungkinan sifat masalahnya. Prediktif maintenance (PdM) menjawab kedua kebutuhan ini dengan mengidentifikasi aset yang memerlukan perhatian segera berdasarkan perilaku abnormal yang terdeteksi.
Ini sangat penting saat mempertimbangkan biaya downtime pada lini produksi di sektor FMCG. Keterlambatan produksi memiliki efek domino yang besar di seluruh logistik dan rantai pasokan. Sementara produk yang belum selesai menumpuk di lini produksi, truk yang harus mengangkut barang-barang ini ke ritel yang menunggu melewati jendela penyerahan yang krusial dan menunggu di sekitar blok untuk dok pemuatan.
Dengan software Senseye, sekarang mungkin untuk menangkap kegagalan sinyal mesin secara real-time dari setiap jenis aset. Dengan menganalisis aliran konsisten indikator kondisi seperti torsi, getaran, dan suhu, Senseye dapat menganalisis dan meramalkan kapan intervensi diperlukan, memberikan peringatan yang memandu insinyur pemeliharaan ke aset yang paling membutuhkan perhatian mereka.
Strategi pemeliharaan ini meningkatkan ketahanan model just in time. Ini membantu insinyur memutuskan di mana harus memfokuskan perhatian mereka dan memberikan perbaikan signifikan dalam uptime dan efisiensi. Kami telah membantu klien mengurangi tingkat downtime yang tidak terjadwal hingga separuh dengan memperkenalkan PdM dalam skala besar di lingkungan produksi mereka.
Menyatukan Pendekatan Pemeliharaan
Manfaat utama kedua dari pendekatan ini adalah kemampuannya untuk memberikan visibilitas lengkap kinerja pemeliharaan dan menyatukan praktik di berbagai unit bisnis.
Masalah umum di antara produsen FMCG besar adalah sifat kompleks dari bisnis tersebut dan struktur merek di dalamnya. Seringkali, organisasi ini adalah gabungan dari unit bisnis dan merek yang melayani berbagai jenis barang konsumen.
Saat perusahaan diakuisisi dan dibawa ke dalam lingkungan, organisasi FMCG akhirnya memiliki kerangka kerja yang besar dari berbagai tingkat teknologi dan infrastruktur warisan, dengan pendekatan yang berbeda dalam pengumpulan data dan sangat sedikit kontinuitas antara pabrik di seluruh dunia.
Teknologi PdM dari perusahaan seperti Senseye dapat berdiri di lingkungan yang berbeda ini. Teknologi kami berada di cloud dan dapat memantau serta menganalisis data yang ada dari setiap mesin yang dilengkapi untuk menyediakannya. Terlepas dari infrastruktur yang mendasarinya, Senseye PdM memberikan tampilan terpadu dan real-time dari kondisi mesin di seluruh pabrik.
Itu juga berarti insinyur pemeliharaan, di mana pun mereka berada di dunia, dapat menggunakan teknologi yang sama dengan rekan di pabrik lain untuk memprioritaskan pekerjaan mereka.
Mengupgrade Sistem Warisan untuk Hemat Biaya Cepat
Secara historis, biaya solusi PdM berarti mereka hanya diperuntukkan untuk memantau aset kritis saja. Namun, sifat otomatis Senseye PdM membuatnya terjangkau untuk diluncurkan di semua mesin.
Dengan fokus pada indikator kondisi yang krusial, organisasi dapat dengan cepat dan mudah mulai menggunakan Senseye PdM. Software dapat menghasilkan nilai segera dari data yang ada, memungkinkan penerapan yang cerdas di seluruh pabrik, dan return on investment (ROI) yang cepat. Organisasi yang menggunakan Senseye PdM biasanya mengembalikan biaya investasi awal mereka dalam waktu kurang dari tiga bulan setelah penerapan, melalui pengurangan downtime dan perbaikan efisiensi pemeliharaan.
Kebutuhan akan ROI yang cepat sangat penting dalam manufaktur FMCG, di mana keuntungan produktivitas yang kecil dapat meningkatkan produktivitas dan profitabilitas secara signifikan. Ini juga membantu membuktikan kasus untuk menjadi lebih berbasis data, membuka investasi lebih lanjut untuk inisiatif transformasi digital yang lebih kompleks dan mahal.
Inilah tempat Senseye’s ROI Lock® hadir. Sebagai bagian dari penawaran produk standar Senseye PdM, Senseye sekarang menjamin secara independensi pengurangan downtime mesin untuk perusahaan industri dan manufaktur. ROI Lock didukung oleh mitra resuransi Tier One dengan rating AA-, menjamin bahwa peluncuran prediktif maintenance Anda memiliki Return on Investment minimum 100% yang dapat diprediksi.
Untuk informasi lebih lanjut, unduh brosur ROI Lock di bawah ini:
