Masa depan pemeliharaan dalam manufaktur FMCG

Rak supermarket kosong. Dalam industri lain tidak ada efek gangguan rantai pasokan yang terungkap seperti FMCG. Ini menciptakan berita nasional, tagar yang sedang tren, dan konsumen yang frustrasi.

Memproduksi jumlah yang tepat yang dibutuhkan pelanggan, hingga rentang waktu yang tepat di mana mereka dibutuhkan, adalah cara kerja yang sangat efisien - ketika berhasil.

Ketika dihadapkan dengan persaingan yang ketat dan umur simpan yang terbatas untuk produk tertentu, itu juga merupakan cara yang tepat untuk bekerja. Namun, konsekuensi yang tidak menguntungkan dari model pengiriman 'tepat waktu' yang dijalankan oleh pabrikan FMCG adalah bahwa satu kegagalan alat berat yang kritis pada jalur produksi dapat membuat mereka kekurangan tenaga, kekurangan tenaga, dan sangat malu.

Lini produksi di lingkungan ini dirancang untuk memaksimalkan output, artinya hanya ada sedikit peluang untuk menghentikan produksi dan memeriksa kesehatan aset manufaktur. Praktek pemeliharaan saat ini cenderung oportunistik. Produksi cepat berarti tim insinyur harus memanfaatkan sepenuhnya waktu henti yang direncanakan untuk menerapkan perbaikan yang membuat mesin tetap online, dan memastikan bahwa makanan dan barang lainnya tetap mengalir.

Masalahnya ada dua. Pertama, tim pemeliharaan harus mengetahui aset mana yang paling membutuhkan perhatian - sehingga mereka dapat menggunakan waktu terbatas dengan paling efektif saat produksi terhenti. Kedua, mereka membutuhkan sumber daya yang sesuai di lokasi setiap saat - sehingga mereka dapat bereaksi dengan cepat terhadap masalah apa pun yang mungkin mereka temukan.

Pemeliharaan 'tepat waktu' meningkatkan ketahanan manufaktur 'tepat waktu'

Untuk pabrikan FMCG yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi, tim pemeliharaan mereka perlu mengetahui aset mana yang berpotensi menimbulkan masalah pada waktu kerja dan keandalan sebelumnya, serta kemungkinan sifat masalahnya. Pemeliharaan prediktif (PdM) menangani kedua kebutuhan ini dengan menunjukkan aset yang memerlukan perhatian segera berdasarkan perilaku abnormal yang terdeteksi.

Hal ini sangat penting ketika mempertimbangkan biaya waktu henti pada jalur produksi di sektor FMCG. Penundaan produksi memiliki efek knock-on yang besar di seluruh logistik dan rantai pasokan. Sementara produk yang tidak lengkap mencadangkan di jalur produksi, truk yang seharusnya membawa barang-barang ini ke pengecer yang menunggu kehilangan jendela serah terima yang penting dan mengantre di sekitar blok untuk ruang muat.

Dengan menggunakan perangkat lunak Senseye, sekarang dimungkinkan untuk menangkap kegagalan sinyal mesin secara real-time dari jenis aset apa pun. Dengan menganalisis aliran indikator kondisi yang konsisten seperti torsi, getaran, dan suhu, Senseye dapat menganalisis dan memperkirakan kapan intervensi diperlukan, memberikan peringatan yang memandu teknisi pemeliharaan ke aset yang paling membutuhkan perhatian mereka.

Strategi pemeliharaan ini meningkatkan kekokohan model just in time. Ini membantu para insinyur memutuskan di mana harus memusatkan perhatian mereka dan memberikan peningkatan yang signifikan dalam waktu kerja dan efisiensi. Kami telah membantu klien mengurangi separuh tingkat waktu henti yang tidak direncanakan dengan memperkenalkan PdM dalam skala besar di seluruh lingkungan produksi mereka.

Pendekatan pemeliharaan terpadu

Manfaat utama kedua dari pendekatan ini adalah kemampuannya untuk memberikan visibilitas lengkap kinerja pemeliharaan dan menyatukan praktik di berbagai unit bisnis.

Masalah umum di antara produsen FMCG besar adalah sifat kompleks dari bisnis tersebut dan struktur merek di dalamnya. Seringkali, organisasi ini merupakan penggabungan unit bisnis dan merek yang melayani berbagai jenis barang konsumsi.

Saat perusahaan diakuisisi dan bergabung, organisasi FMCG berakhir dengan tambal sulam yang sangat besar dari berbagai tingkat teknologi dan infrastruktur lama, dengan berbagai pendekatan untuk pengumpulan data dan sangat sedikit kontinuitas antara pabrik di seluruh dunia.

Teknologi PdM dari orang-orang seperti Senseye dapat digunakan di lingkungan yang berbeda tersebut. Teknologi kami berada di cloud dan dapat memantau serta menganalisis data yang ada dari mesin mana pun yang dilengkapi untuk menyediakannya. Terlepas dari infrastruktur yang mendasarinya, Senseye PdM memberikan tampilan terpadu dan real-time tentang kondisi alat berat di seluruh pabrik.

Ini juga berarti teknisi pemeliharaan, di mana pun mereka berada, dapat menggunakan teknologi yang sama seperti rekan kerja di pabrik lain untuk memprioritaskan pekerjaan mereka.

Meningkatkan sistem lama untuk memberikan penghematan yang cepat

Secara historis, biaya solusi PdM berarti mereka dicadangkan untuk memantau aset penting saja. Namun, sifat otomatis Senseye PdM membuatnya terjangkau untuk diluncurkan di semua mesin.

Dengan berfokus pada indikator kondisi penting, organisasi dapat dengan cepat dan mudah menjalankan dan menjalankan Senseye PdM. Perangkat lunak ini dapat menghasilkan nilai langsung dari data yang ada, memungkinkan penerapan cerdas di seluruh pabrik, dan pengembalian investasi (ROI) yang cepat. Organisasi yang menggunakan Senseye PdM biasanya memulihkan biaya investasi awal mereka dalam tiga bulan penerapan, melalui pengurangan waktu henti dan peningkatan efisiensi pemeliharaan.

Persyaratan untuk ROI yang cepat sangat penting dalam manufaktur FMCG, di mana peningkatan produktivitas marjinal dapat mendorong peningkatan produktivitas dan profitabilitas yang signifikan. Ini juga membantu membuktikan kasus untuk menjadi lebih didorong oleh data, membuka investasi lebih lanjut untuk inisiatif transformasi digital yang lebih kompleks dan mahal.

Di situlah ROI Lock® Senseye berperan. Sebagai bagian dari penawaran produk Senseye PdM standar, Senseye sekarang secara independen menjamin pengurangan waktu henti mesin untuk perusahaan industri dan manufaktur. Kunci ROI didukung oleh mitra reasuransi Tingkat Satu dengan peringkat AA, yang menjamin bahwa peluncuran pemeliharaan prediktif Anda memiliki Pengembalian Investasi minimum 100% yang dapat diprediksi.

Untuk informasi lebih lanjut, unduh brosur Kunci ROI di bawah ini: