Memahami Efek Arus Kas dari Robot

Berinvestasi dalam robotika dapat menimbulkan banyak pertanyaan. Apakah pengeluaran modal saya akan memenuhi permintaan yang akan saya hadapi di masa depan? Apakah biaya pemeliharaan dan rekayasa akan terlalu tinggi untuk mendukung produksi dan waktu kerja yang konsisten? Apakah robot cukup beradaptasi untuk merespons campuran produk, suku cadang, dan proses yang saya gunakan untuk memenuhi kebutuhan saya saat ini dan di masa depan?

Umumnya, robotika adalah pengeluaran positif arus kas yang tinggi dalam konteks perusahaan manufaktur massal yang besar. Dalam proses yang lebih terspesialisasi atau kurang bervariasi, mereka dapat memberikan kontribusi arus kas yang signifikan serta mengurangi kemacetan signifikan yang mungkin memberi tekanan pada tenaga kerja terampil yang langka atau menahan seluruh produksi. Tapi bagaimana dengan proses yang lebih umum atau permintaan tinggi yang masih tunduk pada bauran produk yang bervariasi? Bagaimana Anda dapat mengelola biaya jika tugas yang dilakukan robot tidak dapat diulang? Baca selengkapnya di bawah untuk mengetahuinya.

Pengaruh Robot Industri pada Manufaktur

Diperkirakan biaya awal robot industri, termasuk rekayasa sistem, rata-rata $250.000. Biaya pemeliharaan di bawah $10.000 per tahun, sedangkan penghematan keseluruhan pada biaya tenaga kerja unit dapat diperkirakan 40-60% tergantung pada seberapa terlibat robot dalam seluruh proses produksi barang jadi. Pada setiap langkah proses, kita juga harus mempertimbangkan penghematan yang datang dengan mengurangi biaya tenaga kerja periferal seperti asuransi, risiko kesehatan dan keselamatan atau kebutuhan akan peralatan khusus yang diperlukan untuk membantu tenaga kerja terampil dengan pekerjaan yang berbahaya atau membosankan dan merugikan.

Diperkirakan lebih lanjut bahwa pengembalian penuh robot di berbagai pasar tenaga kerja bisa antara 2 dan 10 tahun, terlepas dari pasar tenaga kerja yang terlibat (termasuk area seperti Asia Tenggara). Kehidupan pelayanan robot dapat mencapai hingga 25 tahun dalam beberapa kasus, tetapi pada akhirnya banyak biaya yang terkait dengan robot dapat turun ke integrasi sistem dan pemrograman, yang dapat memakan waktu sebanyak 60 hingga 80% dari total biaya instalasi.

Pada saat yang sama, produktivitas robot, waktu aktif, keteguhan, dan kapasitas produksi 24 jam berarti bahwa robot dapat menawarkan peningkatan produktivitas 30-40% dibandingkan dengan proses yang hanya mengandalkan tenaga kerja terampil. Mengambil semua angka-angka ini bersama-sama, dengan asumsi robot dapat menggantikan biaya tenaga kerja penuh 2 pekerja di $15/jam untuk 3 shift dengan 350 hari kerja per tahun (jadwal yang tidak biasa untuk beberapa perusahaan yang bekerja pada skala di manufaktur massal), periode pengembalian adalah 1 tahun bila dibandingkan dengan biaya integrasi robot tunggal median. Setelah itu, selama tidak ada perubahan, setara dengan 90%+ dari biaya awal itu masuk ke Arus Kas Gratis.

Selama permintaan mencukupi, pekerja kemudian dapat melengkapi area di mana robotika tidak cocok dan pekerjaan lebih menarik. Pengembalian dana semacam ini, bagaimanapun, tidak mungkin untuk 80-90% perusahaan yang tidak bekerja pada akhir manufaktur tertinggi ini. Dan, tentu saja, bahkan di perusahaan-perusahaan besar besar (Ford dan GM dunia, misalnya), tidak setiap proses cocok dengan kemampuan robotika saat ini, bahkan jika produk atau komponen yang sedang diproses masih berulang dalam volume tinggi.

Menjadikan Arus Kas Robot Industri Lebih Baik

Pada akhirnya, itu benar-benar operasi manufaktur terbesar (dan paling berulang) yang bisa mendapatkan manfaat terbesar mutlak dari robotika. Sementara mereka telah mengambil keuntungan yang signifikan dari itu, ada sedikit tanda bahwa potensi kenaikan di sini akan hilang dalam waktu dekat. Namun, untuk produsen campuran yang lebih kecil atau lebih tinggi, mengurangi keseluruhan biaya integrasi sambil menghilangkan kebutuhan untuk "mengintegrasikan kembali" robot untuk setiap bagian sangat penting untuk benar-benar meningkatkan keuntungan arus kas bersih dari robotika.

Dalam lingkungan ini, pusat biaya inti yang terkait dengan robot turun ke tiga faktor:biaya perangkat keras, biaya rumit, integrasi sistem produksi-lebar dan biaya pemrograman manual dan validasi program untuk setiap bagian. Masing-masing bagian perwakilan ini menghasilkan sekitar sepertiga dari biaya awal robot tradisional. Namun, mempermainkan biaya ini dengan teknologi yang tepat dapat mengurangi biaya robot di muka dan berkelanjutan dan selanjutnya meningkatkan arus kas untuk lebih banyak perusahaan.

Tiga peluang untuk melakukan ini adalah sebagai berikut:

Mengurangi biaya perangkat keras: Cobot atau robot yang lebih kecil dan lebih terspesialisasi dapat memotong biaya ini hingga setengahnya atau lebih, tetapi ini adalah angka yang dapat bergerak dengan kecepatan yang tidak dapat diprediksi karena robot sendiri harus diproduksi "dalam kehidupan nyata", seolah-olah. Namun, masih menguntungkan, apakah fakta bahwa biaya robot industri turun 22% antara tahun 2014 dan 2017, dan diperkirakan akan turun lagi 24% pada tahun 2025. Sebuah sinyal bahwa ini benar-benar terjadi? Pesanan non-otomotif melebihi pesanan otomotif untuk robot untuk pertama kalinya pada Q4 2020.

Integrasi Sistem: Pabrikan massal sering kali memiliki proses penanganan material yang panjang dan terintegrasi secara substansial dari awal hingga akhir seluruh pabrik atau fasilitas mereka. Ini berarti bahwa setiap integrasi robot untuk proses tertentu pada akhirnya dapat memerlukan modifikasi atau perencanaan yang diperbarui untuk sisa fasilitas. Produsen campuran atau kontrak tinggi benar-benar dapat melihat pengurangan biaya yang signifikan di sini di mana penanganan material otonom manual atau non-kontinyu dapat digunakan, yang berarti bahwa integrasi dapat dengan mudah menghasilkan beberapa minggu waktu rekayasa intensitas rendah, di mana diimbangi dengan proyek lain . Ini sama dengan biaya awal yang tidak signifikan, sementara produsen massal juga dapat melihat beberapa manfaat yang sama jika mereka berevolusi menuju pendekatan penyesuaian massal.

Pemrograman Robot: Menghilangkan biaya pemrograman robot dapat menguntungkan produsen massal, tetapi mereka juga dapat membuat robot akhirnya menguntungkan untuk berbagai operasi campuran tinggi. Mengapa demikian? Pabrikan massal memproses satu bagian hingga 100.000 kali (atau lebih) per tahun, sementara perusahaan campuran tinggi mungkin memproses 10, 100, 1000 bagian atau lebih untuk jumlah waktu yang bervariasi per tahun, dan dalam kasus ini mereka masih memerlukan proses yang dibuat secara manual. program dan jigging yang tepat untuk setiap bagian. Artinya, misalnya, 10 program bagian akan meningkatkan total biaya integrasi robot di muka empat kali lipat . Dengan mengotomatiskan proses pemrograman, lebih banyak produsen dapat melihat manfaat arus kas yang jauh lebih tinggi dari robotika.

Jadi, sekarang setelah peluang terbesar dapat diatasi, teknologi seperti apa yang benar-benar dapat memungkinkan hal ini?

Bagaimana Robot Otonom Mengatasi Tantangan “Pemrograman Inkremental”

Robot otonom adalah robot yang secara efektif “memprogram diri mereka sendiri”. Ini adalah solusi yang sudah terkenal di robot bergerak otonom dan ruang penanganan material, tetapi produsen industri sangat membutuhkan robot otonom untuk proses bernilai tambah guna meningkatkan produktivitas perusahaan ini dan benar-benar memungkinkan mereka untuk mempekerjakan lebih banyak orang di tingkat profitabilitas yang lebih tinggi .

Apa langkah selanjutnya di sini? Nah, Omnirobotic telah mengembangkan Teknologi Shape-to-Motion ™, sebuah pendekatan revolusioner yang memungkinkan robot untuk melihat, merencanakan, dan mengeksekusi proses nilai tambah untuk produsen industri tidak peduli posisi atau orientasi – atau bahkan bagian – ditempatkan di depannya.

Bagaimana ini mungkin? Menggunakan visi 3D, bagian-bagian diinterpretasikan dalam lingkungan nyata mereka sebagaimana adanya. Data itu kemudian memungkinkan rekonstruksi 3D di lingkungan Digital Twin, di mana kekuatan pemrosesan berbasis AI digunakan untuk menghasilkan gerakan robot dan jalur alat terbaik untuk proses yang ada.

Dari sana, hasil virtual tersebut dapat diterjemahkan ke dalam manfaat dunia nyata menggunakan merek robot industri besar yang ada seperti FANUC, ABB, Universal Robots, dan banyak lagi. Teknologi saat ini mendukung proses penyemprotan seperti pengecatan, pelapisan bubuk dan sandblasting. Dengan lebih banyak proses di jalan, teknologi robotika otonom ini akhirnya dapat memungkinkan setiap jenis produsen untuk memanfaatkan keuntungan arus kas dari robotika tanpa biaya integrasi tambahan yang menyertai setiap pergantian bagian – kemenangan mutlak bagi generasi pemimpin manufaktur industri berikutnya.

Omnirobotic menyediakan Teknologi Robotika Otonom untuk Proses Penyemprotan, memungkinkan robot industri untuk melihat bagian-bagian, merencanakan program gerak mereka sendiri dan menjalankan proses pelapisan dan penyelesaian industri yang penting. Lihat jenis pengembalian apa yang bisa Anda dapatkan dari sini .