Mengoptimalkan Arus Kas melalui Program Pemeliharaan Strategis

Simon Jesenko , CFO Senseye, melihat bagaimana program pemeliharaan yang efektif dapat menjadi kunci konservasi kas untuk produsen.

Dengan margin yang sempit dari yang pernah ada, dan kebutuhan untuk memenuhi permintaan pelanggan yang selalu berubah, produsen di seluruh dunia merasa tekanan untuk mengurangi biaya dan menghemat kas, terutama dalam kaitan dengan ketidakpastian yang dibawa oleh pandemi global. Banyak akan mencoba untuk meminimalkan pengeluaran modal, dan oleh karena itu mencoba untuk memperpanjang masa pakai aset yang ada.

Dengan ini dalam pikiran, satu area yang vital untuk memastikan efisiensi, baik dari segi biaya maupun performa, adalah pemeliharaan peralatan, dengan hanya satu jam downtime potensialmente mengakibatkan kerugian hingga $3,5 juta produksi yang hilang bagi produsen. Tambahkan bahwa lebih dan lebih produsen kini tunduk kepada penalti dari pelanggan jika tidak mengirimkan tepat waktu dan lengkap, dan sangat jelas bahwa peralatan harus bekerja pada tingkat efisiensi optimal setiap saat.

Namun, mencari keseimbangan yang tepat antara pemeliharaan yang diperlukan dan pemeliharaan berlebihan lebih mudah dikatakan daripada dilakukan. Upaya untuk menjadi ultra-efisien ketika datang ke program pemeliharaan yang komprehensif dapat dihambat oleh tim pemeliharaan yang kurang dimanfaatkan, downtime berlebih, dan stok dan inventori yang tidak perlu, semuanya menimbulkan biaya yang tidak perlu. Dalam kaitan ini, lebih banyak bisnis mencoba untuk menerapkan Prediktif Maintenance (PdM) sebagai strategi, pendekatan yang terbukti sangat berhasil sehingga pasar PdM global diproyeksikan akan tumbuh menjadi $6,3 miliar pada tahun 2022.

Berbasis Data

Prediktif Maintenance memungkinkan perpindahan dari pemeliharaan korektif dan berdasarkan interval, dengan menangkap dan menganalisis jumlah besar data yang dihasilkan oleh peralatan manufaktur untuk membangun gambaran yang akurat tentang kinerja dan kondisi aset. Dimungkinkan untuk mengidentifikasi kegagalan yang akan datang dan mengambil tindakan yang diperlukan sebelum mempengaruhi produksi, menyoroti ketidakefisienan dan menentukan di mana pemeliharaan perlu dilakukan. Ini memungkinkan aktivitas pemeliharaan dilakukan pada waktu yang optimal, meminimalkan downtime dan menyebabkan gangguan minimal pada operasi, meningkatkan uptime, meningkatkan kepuasan pelanggan dan memaksimalkan panjang umur aset Anda, semuanya yang memiliki efek dramatis pada menjaga biaya pada minimum.

Namun, sementara penghematan biaya potensial sudah tercatat dengan baik, salah satu hal yang seringkali menghalangi penerapan PdM adalah infrastruktur yang ada. Ini terutama bagi produsen yang telah berinvestasi banyak dalam sistem Enterprise Asset Management (EAM) atau pemeliharaan tradisional dan enggan untuk meninggalkan investasi ini sepenuhnya.

Manfaatkan Aset Anda

Namun, solusi seperti Senseye PdM, menyesuaikan dan meningkatkan pengaturan pemeliharaan yang ada, memanfaatkan investasi sebelumnya untuk menyediakan fungsi PdM yang kuat sambil mendukung penghematan biaya yang berharga. Ini berarti Anda dapat menggunakan sistem yang ada, serta menganalisis data yang telah dikumpulkan dan menggunakan tim pemeliharaan yang sudah ada, untuk langsung berjalan dengan program pemeliharaan yang tidak melibatkan waktu lead yang lama dan ROI yang mengecewakan yang dapat membutuhkan tahun-tahun.

ROI Nyata

Kecepatan mencapai ROI juga ditingkatkan, dengan solusi yang diterapkan di cloud mempercepat tempo implementasi secara massal, tidak pernah menyebutkan penghematan biaya yang datang dari tidak perlu berinvestasi dalam hardware tambahan. Kecepatan dan kemudahan penerapan semacam itu sehingga solusi seperti Senseye PdM mampu menyediakan informasi kinerja aset detail dalam 14 hari, siap untuk mendasari program PdM yang efektif, efisien dan optimal dan mempercepat ROI yang penting itu lebih jauh.

Dengan solusi yang tepat yang ada, produsen dapat menskala dan memfokuskan aktivitas pemeliharaan mereka seringkali tanpa kebutuhan sumber daya tambahan. Ini bukan lagi kasus harus mulai dari nol ketika datang ke PdM. Dengan kemampuan untuk memanfaatkan informasi, aset, dan orang yang berharga sebagai sudut pandang dari strategi pemeliharaan preventif yang paling efektif. Penerapan yang tepat dari AI dan machine learning menghasilkan tingkat nilai optimum dari aset yang ada produsen, fokus pada yang membutuhkan perhatian paling banyak sesuai dengan prioritas strategis bisnis. Bagi produsen khususnya, ini berfungsi untuk mengubah fungsi inti pemeliharaan dari pusat biaya yang seringkali mahal menjadi metode berharga untuk konservasi kas.