Teknologi Penglihatan Mesin dan Pencitraan:Lebih Penting Dari Sebelumnya

Di hampir setiap industri yang dapat dibayangkan, teknologi otomasi membantu perusahaan memenuhi permintaan pelanggan sambil meningkatkan efisiensi, meningkatkan throughput, dan semoga, mendorong pendapatan. Meskipun angka pasar baru-baru ini menurun akibat pandemi COVID-19 dan akibatnya, kebutuhan akan otomatisasi dan teknologi yang menyertainya seperti visi mesin dan robotika hanya akan terus tumbuh.

Otomasi Dipercepat

Musim gugur yang lalu, Forum Ekonomi Dunia merilis laporan The Future of Jobs 2020*, yang mengindikasikan bahwa pada tahun 2025, otomatisasi dan pembagian kerja baru antara manusia dan mesin akan mengganggu 85 juta pekerjaan secara global di bisnis menengah dan besar di 15 industri dan 26 ekonomi. Lebih dari 80% eksekutif bisnis berencana untuk mempercepat digitalisasi proses kerja dan menerapkan teknologi baru, sementara 50% pengusaha berharap untuk mempercepat otomatisasi beberapa peran di perusahaan mereka.

Dan meskipun tampaknya ini berarti bahwa pekerjaan dihilangkan, laporan tersebut juga menunjukkan bahwa "revolusi robot" akan menciptakan 97 juta pekerjaan baru, menambahkan bahwa "komunitas paling berisiko dari gangguan akan membutuhkan dukungan dari bisnis dan pemerintah.” Pekerjaan ini diharapkan muncul di industri yang mengandalkan kecerdasan buatan dan pembuatan konten—dan pada dasarnya di mana pun manusia memiliki keunggulan dibandingkan robot untuk tugas-tugas seperti mengelola, memberi saran, pengambilan keputusan, penalaran, komunikasi, dan interaksi.

Mata Sistem

Beberapa teknologi mencakup kategori otomatisasi yang menyeluruh, tetapi teknologi visi dan pencitraan mesin telah melihat kemajuan teknologi yang signifikan dan peningkatan adopsi hanya dalam beberapa tahun terakhir. Contohnya meliputi:

• Melakukan tugas kamera multispektral dengan mengidentifikasi memar pada buah yang tidak terlihat oleh mata manusia
• Menggunakan kamera hyperspectral untuk menentukan kandungan lemak dalam alpukat
• Menerapkan yang terdepan dalam 3D untuk aplikasi bin picking
• Menggunakan Waktu Penerbangan untuk menghitung dan kotak dimensi
• Menemukan “mata” yang tepat untuk robot kolaboratif

Ini hanya beberapa contoh terbaru, tentu saja. Ada kemajuan signifikan yang dibuat di beberapa bidang penglihatan dan pencitraan, lebih dari sekadar teknologi pencitraan 3D dan tidak terlihat. Ini akan mencakup pencitraan berkecepatan tinggi, lensa/optik/pencahayaan, visi tertanam, pencitraan pemindaian garis, dan kemajuan dalam sensor gambar itu sendiri, dengan peningkatan penting di berbagai bidang seperti resolusi, ukuran piksel, kecepatan data, jangkauan dinamis, kebisingan, dan sebagainya. aktif.

Seiring kemajuan teknologi ini, demikian pula kemampuan sistem visi mesin tempat mereka terintegrasi. Sebagai bukti, lihat sekilas agenda Vision Week 2021 dibandingkan dengan The Vision Show 2012. Sementara 2012 menampilkan produk baru yang mencakup kamera pemindai garis CMOS, frame grabber, pemindai 3D, PC tanpa kipas, dan antarmuka seperti FireWire dan USB, 2021 menawarkan pandangan terbaru dalam menerapkan visi di tepi, pembelajaran mendalam, pencitraan hiperspektral, dan visi "4D". Sementara satu pertunjukan tentu saja secara langsung dan yang lainnya diadakan secara virtual, Anda mendapatkan gambarannya.

Menuju Masa Depan

Angka A3 terbaru menunjukkan bahwa pada kuartal pertama tahun 2021, pesanan robot naik 20% dibandingkan kuartal yang sama tahun sebelumnya, dengan peningkatan substansial dalam pembelian yang berasal dari logam (+ 86%); ilmu hayati, farmasi, dan biomed (+72%); makanan dan barang konsumsi (+32%); dan industri non otomotif lainnya (+12%). Kuartal pertama tahun 2021 adalah kuartal terbaik kedua dalam catatan untuk pesanan non-otomotif, hanya di belakang Q4 tahun 2020. Angka-angka ini tampak signifikan karena beberapa alasan, yang pertama adalah bahwa industri otomotif jelas sangat bergantung pada robot dan otomatisasi, tetapi peningkatan penjualan di bidang di luar otomotif sangat menggembirakan bagi perusahaan di bidang otomatisasi.

Kedua, meskipun angka-angka ini tidak secara khusus mencakup teknologi visi mesin, robot dan teknologi pencitraan sering kali berjalan beriringan. Robot industri mengandalkan visi mesin untuk "melihat". Aplikasi robot yang dipandu visi mencakup pick-and-place, perawatan mesin, perakitan, dan banyak lagi. Meskipun robot "buta" masih ada di lingkungan industri, menambahkan visi mesin ke dalam penyiapan meningkatkan fleksibilitas dan — secara umum — memungkinkan sistem untuk mencapai lebih banyak lagi.

Ini semua untuk mengatakan bahwa, sementara ada beberapa kemunduran baru-baru ini dalam lintasan ke atas dari visi mesin dan pasar pencitraan, teknologi hanya akan menjadi lebih penting dari waktu ke waktu. Dan pada akhirnya, statistik akan kembali ke tren naik. Ini akan menguntungkan tidak hanya kita di ruang otomatisasi tetapi juga perusahaan dan individu dari semua jenis saat kita menavigasi jalan kita melewati perairan yang bergejolak tahun lalu-plus.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/