Teknologi Pelacakan Aset Dalam Ruangan Mana yang Terbaik?
Melacak dalam ruangan lokasi alat, orang, atau peralatan merupakan masalah teknis yang menantang. Semua orang akrab dengan GPS, baik di ponsel atau di mobil mereka, tetapi GPS hanya berfungsi di luar ruangan. Sinyal satelit GPS sangat lemah, dan tidak dapat menembus atap hampir semua struktur.
Saat mencoba melacak dan menemukan di dalam ruangan, solusi perlu "dipasang" yang berarti bahwa tidak ada teknologi yang dapat menemukan tag di dalam ruangan tanpa juga memasang semacam "pembaca" atau "referensi" di setidaknya beberapa bagian fasilitas.
Ada tiga jenis teknologi dasar yang dapat digunakan untuk menemukan tag di dalam ruangan:
- Berbasis Kehadiran
- Berbasis Kedekatan
- Berbasis Waktu
Berbasis Kehadiran adalah yang paling sederhana. Di sini perangkat "pembaca" mendeteksi tag (atau tidak), dan hanya itu. Itu tidak membuat pengukuran lebih lanjut tentang di mana tepatnya tag itu berada. Itu ada di sini atau tidak di sini. Contoh berbasis kehadiran adalah RFID Pasif dan Aktif Berbasis Kehadiran (BLE). Deteksi inframerah (IR) adalah contoh lain, di mana sinyal IR (pikirkan remote control TV) diambil oleh pembaca di sebuah ruangan. IR biasanya digunakan di rumah sakit untuk pelacakan aset.
Berbasis Kedekatan adalah saat pembaca sinyal menentukan seberapa dekat tag berdasarkan daya yang diterima (Indikasi Kekuatan Sinyal yang Diterima - RSSI). Kemudian tag aktif, seperti tag kedekatan BLE adalah "suar" perkiraan jarak dari pembaca dapat ditentukan berdasarkan seberapa "keras" tag tersebut. Ada beberapa sistem penandaan RSSI berbasis Wi-Fi yang menggunakan RSSI dari sebuah tag yang menerima sejumlah titik akses Wi-Fi sebagai dasar lokasi.
AirFinder sistem menggunakan kedekatan, tetapi bagian "suar" dari sistem adalah jaringan "suar lokasi" yang dipasang di kamar dan area yang diminati. Tag AirFinder, lalu hitung posisinya relatif terhadap suar ini. Keuntungan utama dari pendekatan ini adalah presisi sistem dapat ditingkatkan dan diturunkan di area yang berbeda, dan lebih sedikit pembaca "terhubung" yang dibutuhkan, yang menurunkan biaya dan kompleksitas.
Berbasis Waktu sistem yang paling kompleks dan bergantung pada pengukuran waktu (dan dengan demikian jarak) antara tag dan pembaca. Sayangnya, pengukuran jarak menggunakan sinyal radio (terutama di dalam ruangan) sebenarnya jauh lebih sulit daripada yang terlihat pertama kali. Untuk satu alasan, kecepatan cahaya sangat cepat, jadi Anda harus memiliki pembaca yang sangat akurat untuk melakukan pengukuran yang bermakna di dalam ruangan. Cahaya (dan sinyal radio) menempuh jarak 300 km dalam 1 milidetik. Fenomena yang disebut multipath juga menciptakan tantangan bagi sistem berbasis waktu di dalam ruangan. Band Ultra Lebar dan beberapa sistem penandaan berbasis Wi-Fi menggunakan pengukuran berbasis waktu. Ultrasound adalah teknologi lain yang lebih jarang digunakan untuk pengukuran berbasis waktu, yang memiliki keuntungan menggunakan gelombang suara yang jauh lebih lambat. Suara hanya merambat sekitar 1 kaki dalam satu milidetik.
Sekarang, mana yang terbaik?
Anda menebaknya, itu tergantung. Mungkin faktor yang paling penting bukanlah faktor teknis, tetapi faktor bisnis. Yaitu, seberapa presisi yang dibutuhkan kasus penggunaan Anda, dan apa nilai yang dihasilkan oleh presisi tambahan?
Untuk kasus penggunaan di mana presisi penting, sistem UWB yang mahal mungkin sepadan. Jika Anda perlu tahu persis rak mana di gudang besar yang berisi kode batang yang baru saja dipindai, UWB adalah caranya. Namun, jika Anda perlu menemukan objek besar di ruangan yang sebagian besar kosong, UWB berlebihan, dan sistem berbasis kedekatan atau kehadiran akan berfungsi dengan baik.
Salah satu keuntungan utama dari sistem AirFinder adalah kemampuan untuk meningkatkan dan menurunkan presisi di berbagai area. Gudang yang penuh sesak mungkin memiliki 8 suar lokasi di dalamnya, sedangkan dok pemuatan mungkin hanya membutuhkan satu.
