Seperti Apa Pabrik yang Terhubung?

Sebutkan istilah "pabrik yang terhubung," dan banyak orang yang bekerja di manufaktur modern akan menganggap tempat kerja mereka sudah terhubung, dengan proses otomatis dan robot yang melakukan banyak tugas produksi. Namun, dari perspektif IoT, istilah ini juga dapat merujuk ke lapisan konektivitas lain, yang mewakili peningkatan tingkat kedua dalam proses produksi.

Pabrik yang terhubung, dalam istilah IoT, adalah pabrik yang memungkinkan lebih banyak elemen produksi diukur dan dilacak untuk menginformasikan peningkatan proses, memantau aset untuk lokasi dan pemeliharaan preventif, menemukan bahan mentah, dan menilai metrik lain dari siklus produksi.

Pelacakan Pekerjaan Dalam Proses

Di banyak pabrik, pelacakan barang dalam proses telah dilakukan melalui metode pelacakan manual, umumnya dengan pemindaian kode batang. Dalam sistem ini, saat komponen manufaktur berpindah dari satu stasiun kerja ke stasiun kerja berikutnya, pekerja memindai dokumen "pelancong" yang menyertai setiap komponen dan mencatat saat setiap proses selesai. Sistem ini bekerja dengan baik hampir sepanjang waktu; masalah terjadi ketika pekerja lupa atau gagal memindai. Pada saat itu, tidak ada cara untuk menemukan item selain melakukan pencarian fisik untuk melacaknya. Beberapa industri teknologi tinggi, seperti kedirgantaraan, memiliki tim "ekspedisi" yang bekerja setiap shift, yang tugasnya hanya memburu bagian yang hilang sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan.

Dalam situasi seperti ini, sistem lokasi waktu nyata (RTLS) seperti sistem pelacakan AirFinder, dapat menghilangkan barang yang hilang dan kebutuhan akan tim ekspedisi.

Sistem AirFinder juga berguna untuk kasus-kasus di mana suku cadang atau rakitan perlu dipindahkan dari jalur produksi untuk pengerjaan ulang dan keluar dari alur kerja normal. Item menjadi lebih sulit untuk dilacak ketika mereka pindah ke pusat produksi yang berbeda, dan mungkin juga ada masalah kehilangan waktu. Misalnya, jika teknisi sedang menunggu bagian yang telah dipindai untuk dikerjakan ulang, tetapi mereka tidak mendapatkan peringatan waktu nyata saat suku cadang tersebut tiba di pusat pengerjaan ulang, hal itu mungkin tidak diperhatikan selama beberapa jam setelah tiba sampai seseorang bertanya atau memikirkannya. itu.

Pelacakan lokasi waktu nyata dengan sistem AirFinder dapat menghilangkan jenis kemacetan ini, baik dengan menunjukkan lokasi dengan tepat dan dengan peringatan otomatis, memberi tahu teknisi bahwa item yang memerlukan pengerjaan ulang telah tiba. Menambahkan sistem pelacakan otomatis memecahkan masalah yang tidak dapat diatasi dengan pemindaian atau metode pelacakan manual lainnya.

Pelacakan dan Pemantauan Bahan Baku di Pabrik Terhubung

Bagi banyak industri, pelacakan material secara real-time tidak penting. Pemindaian kode batang sudah banyak digunakan untuk melacak semua jenis bahan mentah, dan untuk bahan yang tidak mudah rusak umumnya bekerja dengan baik. (Meskipun mengalami kesulitan yang sama seperti pelacakan pekerjaan dalam proses melalui pemindaian—materi dapat “hilang” jika seorang pekerja lupa melakukan pemindaian).

Namun, dengan bahan mentah yang mudah rusak seperti bahan makanan atau obat-obatan, keterbatasan pemindaian kode batang menjadi lebih menjadi masalah. Meskipun pemindaian menghasilkan gambaran yang akurat tentang jenis dan jumlah bahan yang ada, pemindaian kurang berguna untuk mengelola rotasi inventaris, dan sama sekali tidak berguna untuk memantau kondisi penyimpanan.

Di pabrik yang terhubung, label lokasi pada bahan baku memungkinkan pekerja untuk dengan mudah menemukan bahan yang mudah rusak yang telah tersedia dalam jangka waktu yang lama. Ini meminimalkan pemborosan dengan memastikan bahwa bahan digunakan sebelum kedaluwarsa atau rusak.

Sistem AirFinder juga dapat memantau kondisi penyimpanan untuk melindungi bahan yang mudah rusak dari cahaya, suhu, guncangan, atau kelembapan yang, dalam beberapa kasus, dapat merusak. Misalnya, tag yang diprogram untuk memantau vaksin yang memerlukan kisaran suhu tertentu agar tetap kuat akan mengirimkan peringatan jika suhu turun di bawah atau naik di atas kisaran itu. Peringatan tersebut memungkinkan pekerja untuk segera mengatasi masalah dan mencegah pembusukan material.

Pelacakan waktu nyata ujung-ke-ujung dengan AirFinder juga berguna untuk mengelola alur kerja dalam proses manufaktur yang merakit komponen yang diproduksi oleh pemasok lain. Komponen dilacak saat dalam perjalanan untuk memperkirakan dengan lebih baik kapan mereka akan tiba dan siklus kerja dapat disesuaikan. Setelah berada di lokasi, tag lokasi memungkinkan komponen ditempatkan di penyimpanan dan dilacak melalui pabrik.

Melacak Pekerja di Pabrik yang Terhubung

Dari semua jenis pelacakan yang dapat dilakukan di pabrik yang terhubung, pelacakan orang adalah satu-satunya yang cenderung memicu perdebatan, karena alasan sederhana bahwa orang tidak suka dilacak. Tetapi ada sejumlah alasan bagus untuk melacak pekerja di fasilitas manufaktur. Ini termasuk keselamatan, keamanan, pemanfaatan ruang, dan kinerja.

Dalam hal keselamatan, produsen memiliki kepentingan finansial dan kemanusiaan dalam melindungi kehidupan dan kesehatan pekerja mereka. Pelacakan pekerja dapat memantau lalu lintas di area penyimpanan atau penggunaan bahan berbahaya, dan mengirimkan peringatan jika pekerja yang tidak terlatih dengan baik dalam mengelola risiko penanganan bahan tersebut memasuki area tersebut.

Demikian pula, pelacakan pekerja dapat digunakan untuk tujuan keamanan, membatasi akses hanya untuk karyawan yang terlibat dalam pekerjaan pada proyek sensitif. Contoh yang baik adalah dalam pembuatan senjata, di mana akses terbatas perlu ditegakkan untuk kepatuhan ITAR (Peraturan Lalu Lintas Internasional dalam Senjata). Dalam hal ini, tag pekerja akan mengirimkan peringatan jika seseorang berada di area yang tidak boleh mereka masuki.

Pelacakan pekerja juga berguna bagi perusahaan yang ingin mengumpulkan data pemanfaatan ruang. Dalam hal ini, pelacakan dapat dilakukan secara anonim—yaitu, tubuh sedang dilacak, bukan individu. Tujuannya adalah untuk menentukan bagaimana ruang dapat digunakan secara lebih efisien, dengan mengungkapkan area mana yang paling banyak digunakan dan akan mendapat manfaat dari tapak yang lebih besar, versus area yang kurang dimanfaatkan dan mungkin memerlukan lebih sedikit ruang daripada yang dialokasikan saat ini.

Pelacakan kinerja atau efektivitas adalah jenis yang paling mungkin menghasilkan dorongan balik, karena jenis inilah yang terasa paling invasif bagi pekerja. Itu bisa membuat orang merasa seperti mereka terus-menerus diawasi, dan, dalam arti tertentu, memang begitu. Meskipun tag pelacakan tidak benar-benar memperhatikan pekerja dan merekam setiap tindakan, tag ini mengumpulkan data tentang bagaimana pekerja menghabiskan waktu mereka dengan merekam di mana mereka berada dan untuk berapa lama. Meskipun pelacakan kinerja dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi beberapa pekerja, banyak departemen SDM perusahaan tertarik untuk mengumpulkan jenis data ini, baik untuk informasi yang dapat diberikan untuk meningkatkan proses kerja, dan karena keyakinan bahwa pekerja lebih fokus pada pekerjaan mereka dan lebih produktif jika mereka tahu bahwa mereka sedang dilacak.

Peralatan Pemantauan di Pabrik yang Terhubung

Banyak sistem otomatisasi pabrik yang ada beroperasi di jaringan cloud tertutup. Jaringan OT (teknologi operasional) ini mengumpulkan sejumlah besar data yang tidak mudah diakses di luar jaringan, tetapi dapat menawarkan wawasan berharga tentang proses jika dapat dikumpulkan dan dianalisis. Aspek khusus dari pabrik yang terhubung ini mendorong penggunaan data dari semua aspek sistem produksi untuk memandu peningkatan efisiensi dan produktivitas.

Salah satu contoh bagaimana data yang dikumpulkan dari jaringan OT dapat digunakan adalah “pemeliharaan prediktif” atau PdM. PdM adalah pasar yang sedang berkembang, diprediksi akan tumbuh hingga 11 miliar dolar pada tahun 2022, karena semakin banyak produsen yang mengadopsi sistem PdM untuk memanfaatkan manfaat yang mereka tawarkan.

Misalnya, jika bagian tertentu dari mesin menggunakan daya 20 persen lebih banyak daripada yang digunakan sebulan yang lalu, ini mungkin merupakan indikasi bahwa pemeliharaan atau perbaikan diperlukan. Analisis berkelanjutan dari data yang dikompilasi pada jaringan OT dapat menyoroti masalah yang akan datang sehingga pemeliharaan atau perbaikan dapat dilakukan sebelum kerusakan terjadi, mencegah gangguan produksi. Sistem PdM juga dapat mengidentifikasi dengan tepat di mana kerusakan telah terjadi pada mesin yang tidak berfungsi, menghilangkan dugaan tentang apa yang perlu dilakukan untuk menghidupkan mesin kembali. Ini meminimalkan waktu henti dan biaya yang terkait dengan perbaikan dan gangguan alur kerja.

Apakah Anda siap untuk membawa konektivitas ke tingkat berikutnya di fasilitas manufaktur Anda?

Berbagai sistem pelacakan dan pemantauan yang digunakan di pabrik yang terhubung menawarkan potensi bisnis untuk meningkatkan setiap elemen siklus produksi mereka. Hubungi Link Labs hari ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang AirFinder, solusi yang terjangkau dan mudah diterapkan untuk mencapai konektivitas tingkat berikutnya di pabrik Anda.