Apa arti IoT bagi pabrik pintar?

Untuk waktu yang lama, Internet of Things (IoT) dikaitkan dengan membawa sci fi ke rumah kita; lemari es yang mengatur ulang makanannya sendiri, memilih musik atau pilihan tv menggunakan ucapan daripada remote control, mengontrol pencahayaan dan pemanas dari mana saja di dunia menggunakan ponsel. Dengan perangkat seperti Amazon Echo yang bertanggung jawab atas penjualan besar, kami sebenarnya cukup dekat dengan visi masa depan itu (tetap saja, tidak ada yang peduli dengan lemari es pintar!). Tetapi yang lebih penting, IoT memiliki pekerjaan yang lebih besar; itu menciptakan kembali bisnis manufaktur.

Pabrik pintar dan Industri 4.0

“Kita harus segera menangani fusi dunia online dan dunia produksi industri. Di Jerman, kami menyebutnya Industri 4.0.” Angela Merkel, Kanselir Jerman.

Pabrik/Industri 4.0 yang cerdas telah hadir. Pabrik pintar menggunakan teknologi untuk menggabungkan mesin, orang, pemasok, dan pelanggan untuk kerja yang lebih efisien. Ini melampaui lean manufacturing, di mana fokusnya murni pada efisiensi manufaktur. Cerdas mengacu pada pemikiran bersama di seluruh bisnis, sehingga umpan balik pelanggan dapat membuat produk baru masuk ke produksi lebih cepat, kesalahan produksi dapat segera diatasi – atau bahkan diantisipasi sebelum terjadi, waktu henti mesin dapat diprediksi dan dikelola. Munculnya data besar, analitik prediktif, dan penyimpanan cloud di samping kemajuan dalam otomatisasi dan pempopuleran perangkat yang terhubung berarti bahwa pabrik sedang ditransformasikan dari raksasa mekanis menjadi organisasi proses yang gesit, didorong oleh kecerdasan, dan berfokus pada TI.

Rantai nilai baru

Kemajuan besar dalam teknologi ini telah membawa apa yang disebut 'revolusi industri keempat'. Rantai nilai yang kita ketahui (know) saat ini sudah ketinggalan zaman; sekarang pabrik pintar dapat menghubungkan setiap elemen rantai nilai, baik aktivitas dan proses pendukung maupun utama, untuk analisis gabungan yang otomatis dan tindakan cepat. Pemasaran, produksi, dan barang masuk sekarang dapat bekerja sama dengan mulus untuk memenuhi permintaan pasar dengan cara yang benar-benar baru.

Pabrikan teknologi Flex, berkomentar:“Sementara sistem rantai pasokan saat ini terdiri dari beberapa langkah—pemasaran, pengembangan produk, manufaktur, dan distribusi—yang terjadi secara independen satu sama lain, manufaktur cerdas dapat merampingkan waktu, tenaga, dan komunikasi di antara setiap langkah, menciptakan layanan yang lebih cepat dan lebih andal… Sekarang kami memiliki sekumpulan pelanggan baru yang datang kepada kami dengan sketsa ide produk. Mereka meminta Flex untuk mendesainnya. Bagi kami, ini mendorong kebutuhan akan cara kerja baru, proses baru di ruang produksi.”

Manfaat

Pemikiran bersama adalah baik dan bagus – petugas medis mana pun akan memberi tahu Anda manfaat dari pendekatan multi-disiplin untuk merawat pasien – tetapi manfaat dari investasi bisnis apa pun harus lebih besar daripada masukan. Jadi, apa manfaat dari menciptakan lingkungan pabrik yang cerdas?

1. Fleksibilitas yang lebih baik dengan pengurangan dampak lingkungan
   Interkoneksi antara produksi dan informasi memungkinkan lokasi manufaktur bergerak menuju kinerja optimal, yang mengarah ke waktu yang lebih singkat ke pasar dan sangat mengurangi produksi limbah.
2. Peningkatan kualitas dan pengurangan biaya
   Pengembangan mesin yang dapat dikonfigurasi sendiri berarti bahwa tugas yang semakin sulit dapat dilakukan oleh mesin untuk menghasilkan penghematan biaya serta barang dan jasa dengan kualitas yang lebih baik.
3. Tetap kompetitif
   Dengan laju kemajuan dan aksesibilitas untuk semua ukuran perusahaan, tidak berinvestasi dalam revolusi digital dapat membuat Anda berdiri tegak.

Penelitian Capgemini 'Smart Factories:Bagaimana produsen menyadari potensi revolusi industri digital' (Mei 2017) merangkum temuan utamanya:

• Pabrik pintar dapat menambah $500 miliar menjadi $1,5 triliun dalam nilai tambah ekonomi global dalam lima tahun.
• Produsen memprediksi efisiensi keseluruhan untuk tumbuh setiap tahun selama lima tahun ke depan pada 7 kali tingkat pertumbuhan sejak 1990 .
• Capgemini memperkirakan bahwa pabrik pintar dapat hampir menggandakan keuntungan operasional dan margin untuk rata-rata produsen OEM otomotif.

Cisco juga berkomentar:“Teknologi IoT menghubungkan perangkat baru, sensor, mesin, dan aset lainnya bersama-sama.... Pengguna awal sudah melihat pengurangan besar dalam waktu henti peralatan (dari 15 menjadi 95%), limbah proses, dan konsumsi energi di pabrik. ” Chris Steck, Kepala Standardisasi, IoT &Industri .

Pabrik pemikiran

Dapatkah sebuah pabrik benar-benar merasakan, berpikir dan bereaksi? Ini jelas bukan makhluk hidup yang bernafas, tetapi teknologinya ada untuk memproses, menganalisis (sesuai dengan aturan dan ambang batas yang telah diprogram sebelumnya), dan tindakan yang dihasilkan untuk ditindaklanjuti. Sensor mesin, sistem manajemen pengalaman pelanggan, peraturan kesehatan dan keselamatan; semua hal ini dapat menghasilkan data yang dapat terus dipantau dan diproses dengan mudah. Lewatlah sudah hari-hari pemeriksaan mesin insinyur mingguan, tim layanan pelanggan yang menangani masalah dalam gelembung, proses manufaktur yang membutuhkan waktu berbulan-bulan – atau bahkan bertahun-tahun - untuk berubah sebagai tanggapan atas masukan.

Analisis prediktif untuk pemeliharaan

Memiliki kemampuan untuk terus-menerus memantau mesin dan komponen daripada menunggu seorang insinyur melakukan pekerjaannya, gambaran jangka panjang dapat dibangun dari setiap tren dan kejadian yang tidak biasa, dengan tujuan mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan, memperpanjang periode antara perawatan terjadwal dan mendasarkan nilai sisa dan keputusan waktu pada kesehatan alat berat daripada menggunakan perhitungan berdasarkan usia. Menghubungkan perangkat produksi seperti sensor mesin, motor, dan sakelar untuk mengirim data secara real time memungkinkan pemantauan dan analisis yang konstan untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dengan tujuan untuk lebih memahami kesehatan mesin dan memungkinkan pendekatan pemeliharaan dan pengelolaan secara real-time.

Menanggapi permintaan, produsen komponen dan mesin sekarang menyesuaikan mesin baru dengan sensor berkemampuan IoT, sementara pasar retrofit terus tumbuh dan berkembang. Mampu menangkap data mesin sangat penting dalam memprediksi downtime, kesalahan dan sisa masa pakai (prognostik). Pendekatan pemeliharaan prediktif ini mendukung pabrik cerdas, memungkinkan efisiensi dalam pengendalian stok, pengiriman dan waktu ke pasar, peningkatan kualitas dan kelincahan untuk menanggapi perubahan persyaratan.

Pengaktif pabrik pintar lainnya adalah skalabilitas. Anda tidak perlu mendesain ulang seluruh pabrik untuk memulai, Anda dapat mulai dengan sensor dasar pada sejumlah kecil mesin dan membangun kasing untuk Pengembalian Investasi dari sana. Jika Anda menyukai hasilnya, Anda dapat menambahkan lebih banyak sensor, lebih banyak proses, lebih banyak otomatisasi, lebih banyak analisis otomatis.

Tantangan

Seperti halnya semua revolusi industri, revolusi industri keempat hadir dengan serangkaian tantangannya sendiri. Pengusaha dan karyawan harus menyesuaikan pola pikir mereka untuk mengakomodasi keahlian baru yang diperlukan, pendefinisian ulang struktur bisnis, dan tentu saja pergeseran budaya untuk menjadi operasi yang gesit dan dipimpin oleh intelijen.

Ancaman serangan cyber terus menjadi profil tinggi, dengan serangan ransomware dan malware baru-baru ini menjadi berita utama di Renault (Prancis), NHS (Inggris) dan Cadbury (Australia) antara lain – ini adalah ancaman yang tidak mengenal batas geografis atau sektor industri. Ini adalah salah satu aturan baru dalam kehidupan kita yang semakin terhubung.

Pertumbuhan IoT dan pabrik pintar sebagian besar didorong oleh sorotan pada teknik manufaktur canggih, tetapi peningkatan tekanan pada konsumsi energi, peraturan tentang limbah, dan penekanan yang semakin besar pada kredensial lingkungan juga membangun alasan yang kuat untuk memaksimalkan efisiensi dan kelincahan operasional, menjadikannya lebih dari sekedar aspirasional; ini adalah masa depan bisnis.

Senseye – Pemeliharaan Prediktif yang Dapat Diskalakan

Senseye menggunakan data yang dikumpulkan oleh Industrial IoT untuk secara otomatis memahami kesehatan semua mesin pabrik saat ini dan di masa mendatang (bukan hanya aset penting!). Ini dirancang agar mudah digunakan dan memungkinkan pemeliharaan prediktif tanpa rasa sakit. Unduh brosur gratis Anda di sini: