Bagaimana IoT Merevolusi Operasi Pabrik Cerdas

Selama waktu yang lama, Internet of Things (IoT) dikaitkan dengan membawa sci-fi ke dalam rumah kita; kulkas yang memesan sendiri makannya, memilih musik atau pilihan tv menggunakan ucapan daripada remote control, mengontrol lampu dan pemanas dari mana saja di dunia menggunakan ponsel seluler. Dengan perangkat seperti Amazon Echo yang bertanggung jawab atas penjualan yang besar, kita sebenarnya cukup dekat dengan visi masa depan itu (masih, tidak ada yang peduli dengan kulkas cerdas!). Namun yang lebih signifikan, IoT memiliki pekerjaan yang lebih besar di tangan; itu sedang memulai ulang bisnis manufaktur.

Pabrik cerdas dan Industri 4.0

"Kita harus menangani dengan cepat fusinya antara dunia online dan dunia produksi industri. Di Jerman, kita menyebutnya Industrie 4.0." Angela Merkel, Wakil Presiden Jerman.

Pabrik cerdas/Industri 4.0 sudah hadir. Pabrik cerdas menggunakan teknologi untuk menghubungkan mesin, orang, pemasok dan pelanggan untuk bekerja lebih efisien. Ini melebihi manufaktur lean, di mana fokusnya sepenuhnya pada efisiensi manufaktur. Pintar merujuk pada pemikiran yang terintegrasi di seluruh bisnis, sehingga umpan balik pelanggan dapat memasukkan produk baru ke produksi lebih cepat, kesalahan produksi dapat ditangani segera – atau bahkan diprediksi sebelum terjadi, waktu henti mesin dapat diprediksi dan dikelola. Kedatangan big data, analitik prediktif dan penyimpanan cloud bersama dengan kemajuan otomatisasi dan popularisasi perangkat terhubung berarti pabrik sedang ditransformasi dari raksasa mekanis menjadi organisasi proses yang cepat, didorong kecerdasan, dan berfokus TI.

Rantai nilai baru

Kemajuan besar dalam teknologi ini telah membawa apa yang disebut 'revolusi industri keempat'. Rantai nilai seperti yang kita kenal (dahulu) sudah usang; sekarang pabrik cerdas dapat menghubungkan setiap elemen rantai nilai, baik aktivitas pendukung maupun primer dan proses, untuk analisis terintegrasi dan tindakan yang cepat. Pemasaran, produksi dan barang masuk sekarang dapat bekerja secara lancar untuk memenuhi permintaan pasar dengan cara yang sepenuhnya baru.

Produsen teknologi Flex, berkata: "Sementara sistem rantai pasokan saat ini terdiri dari beberapa langkah—pemasaran, pengembangan produk, manufaktur, dan distribusi—yang terjadi secara independen satu sama lain, manufaktur pintar dapat menyederhanakan waktu, usaha, dan komunikasi antara setiap langkah, menciptakan layanan yang lebih cepat dan lebih andal… Sekarang kita memiliki sekelompok pelanggan baru yang datang kepada kita dengan sketsa ide produk. Mereka meminta Flex untuk merancangnya. Bagi kami, ini mendorong kebutuhan akan cara kerja yang baru, proses baru di ruang manufaktur."

Manfaat

Pemikiran terintegrasi baiklah – setiap dokter akan mengatakan manfaat pendekatan multidiscipliner dalam merawat pasien – tetapi manfaat investasi bisnis apa pun harus lebih besar dari inputnya. Jadi, apa manfaat dari menciptakan lingkungan pabrik cerdas?

1. Fleksibilitas yang lebih besar dengan dampak lingkungan yang terkurangi
   Interkoneksi produksi dan informasi memungkinkan situs manufaktur untuk bergerak menuju kinerja optimum, yang mengarah pada waktu ke pasar yang lebih pendek dan produksi limbah yang sangat terkurangi.
2. Kualitas yang meningkat dan biaya yang berkurang
   Pengembangan mesin yang dapat mengonfigurasi diri sendiri berarti tugas-tugas yang semakin sulit dapat dilakukan oleh mesin untuk memberikan penghematan biaya dan barang serta jasa yang berkualitas lebih baik.
3. Tetap kompetitif
   Dengan pace kemajuan dan aksesibilitas untuk semua ukuran perusahaan, tidak berinvestasi dalam revolusi digital bisa membuat Anda tertinggal.

Penelitian Capgemini 'Smart Factories: How can manufacturers realize the potential of digital industrial revolution' (Mei 2017) meringkas temuan kunci sebagai berikut:

• Pabrik cerdas dapat menambahkan $500 miliar hingga $1,5 triliun nilai tambah ke ekonomi global dalam lima tahun.
• Produsen memprediksi efisiensi keseluruhan akan tumbuh setiap tahun selama lima tahun ke depan dengan 7 kali laju pertumbuhan sejak 1990.
• Capgemini memperkirakan pabrik cerdas dapat menggandakan laba operasi dan margin untuk produsen OEM otomotif rata-rata.

Cisco juga berkata: "Teknologi IoT menghubungkan perangkat, sensor, mesin, dan aset baru lainnya bersama.... Pionir sudah melihat pengurangan besar dalam waktu henti peralatan (dari 15 hingga 95%), limbah proses dan konsumsi energi di pabrik." Chris Steck, Kepala Standarisasi, IoT & Industri.

Pabrik yang berpikir

Dapatkah pabrik benar-benar merasakan, berpikir dan bereaksi? Ini jelas bukan makhluk hidup yang bernapas, tetapi teknologi sudah ada untuk data dapat diproses, dianalisis (menurut aturan dan ambang batas yang diprogram), dan tindakan dihasilkan untuk tindak lanjut. Sensor mesin, sistem manajemen pengalaman pelanggan, peraturan kesehatan dan keselamatan; semua hal ini dapat menghasilkan data yang dapat dipantau secara berkelanjutan dan diproses dengan mudah. Masa pemeriksaan mesin mingguan oleh insinyur, tim layanan pelanggan yang menangani masalah dalam gelembung, proses manufaktur yang membutuhkan bulan – atau bahkan tahun - untuk berubah sebagai respons terhadap umpan balik telah berlalu.

Analitik prediktif untuk pemeliharaan

Memiliki kemampuan untuk memantau mesin dan komponen secara konstan daripada menunggu insinyur melakukan ronde, gambaran jangka panjang dapat terbentuk tentang tren apa pun dan hal-hal yang tidak biasa, dengan tujuan mengurangi waktu henti tidak terencana, memperpanjang periode antara pemeliharaan terjadwal dan mendasarkan keputusan nilai sisa dan waktu pada kesehatan mesin daripada menggunakan perhitungan berdasarkan usia. Menghubungkan perangkat produksi seperti sensor mesin, motor dan saklar untuk mengirim data secara real time memungkinkan pemantauan dan analisis konstan untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dengan tujuan memahami kesehatan mesin yang lebih baik dan mengaktifkan pendekatan waktu nyata terhadap pemeliharaan dan manajemen.

Respons terhadap permintaan, produsen komponen dan mesin sekarang memasang sensor yang diizinkan IoT pada mesin baru, sementara pasar retrofit terus berkembang dan berkembang. Dapatnya menangkap data mesin adalah kritis dalam memprediksi waktu henti, kerusakan dan sisa usia berguna (prognostik). Pendekatan pemeliharaan prediktif ini mendasari pabrik cerdas, mengaktifkan efisiensi dalam kontrol stok, pengiriman dan waktu ke pasar, kualitas yang meningkat dan kelincahan untuk merespons kebutuhan yang berubah.

Pendukung pabrik cerdas lainnya adalah skalabilitas. Anda tidak perlu meredesain seluruh pabrik untuk memulai, Anda dapat memulai dengan sensor dasar pada sejumlah kecil mesin dan membangun kasus untuk Return on Investment dari sana. Jika Anda suka hasilnya, Anda dapat menambahkan lebih banyak sensor, lebih banyak proses, lebih banyak otomatisasi, lebih banyak analisis otomatis.

Tantangan

Seperti semua revolusi industri, revolusi industri keempat datang dengan rangka tantangan sendiri. Pemberi kerja dan karyawan harus menyesuaikan pola pikir mereka untuk menampung keterampilan baru yang diperlukan, penyesuaian ulang struktur bisnis dan perubahan budaya menuju operasi yang cepat dan dipimpin kecerdasan.

Ancaman serangan siber terus menjadi profil tinggi, dengan serangan ransomware dan malware terbaru yang menjadi berita di Renault (Perancis), NHS (Inggris) dan Cadbury (Australia) di antara lain – ini adalah ancaman yang tidak mengenal batas geografis atau sektor industri. Ini adalah salah satu aturan baru dalam kehidupan yang semakin terhubung ini.

Pertumbuhan IoT dan pabrik cerdas sebagian besar didorong oleh sorotan pada teknik manufaktur canggih, tetapi tekanan yang meningkat pada konsumsi energi, peraturan limbah dan penekanan yang meningkat pada kredensial lingkungan juga membangun kasus yang kokoh untuk memaksimalkan efisiensi dan kelincahan operasional, menjadikannya lebih dari sekadar aspirasi; ini adalah masa depan bisnis.

Senseye – Pemeliharaan Prediktif yang Dapat Diskalakan

Senseye menggunakan data yang dikumpulkan oleh Industrial IoT untuk secara otomatis memahami kesehatan saat ini dan masa depan semua mesin pabrik (bukan hanya aset kritis!). Ini dirancang untuk mudah digunakan dan memungkinkan pemeliharaan prediktif tanpa rasa sakit. Unduh brosur gratis Anda di sini: