Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Otomasi Industri:Panduan Untuk OEM

Dengan penggunaan teknologi IoT industri (IIoT), pemilik pabrik dan pabrik dapat memantau dan memahami status peralatan mereka dengan lebih baik dan meningkatkan kecepatan keluaran produk dan keamanan peralatan dan personel pabrik .

Tapi OEM dan vendor peralatan bisa juga sangat diuntungkan dengan menjual peralatan otomasi industri atau memasang kembali peralatan mereka sebelumnya dengan teknologi berbasis sensor IoT. Misalnya, OEM saat ini dapat memperkirakan potensi masalah dengan peralatan mereka sebelum pemeliharaan terjadwal dan buat model bisnis baru dalam proses.

Di bawah ini, kita akan membahas bagaimana IoT industri (IIoT) efektif dalam melengkapi penyiapan sensor baru dan yang sudah ada, serta menguraikan beberapa cara otomasi industri berdampak positif bagi kedua belah pihak.

Pakaian Otomasi Industri Untuk Sensor Baru &Yang Sudah Ada

Saat memilih solusi untuk otomatisasi industri, Anda akan memerlukan sensor baru untuk mengumpulkan data baru atau untuk melakukan backhaul data yang ada dari sensor yang ada.

1. Sensor baru, data baru.

Menambahkan sensor baru ke pabrik yang ada untuk mengumpulkan data adalah fungsi penting dari IoT industri (IIoT). Misalnya, jika Anda ingin mengumpulkan data tentang siklus kerja saat pompa sedang berjalan, Anda dapat menghubungkan sensor ke pompa secara langsung atau menggunakan Bluetooth untuk menyambungkan secara nirkabel ke sensor standar terbuka (yang bahkan bisa lebih hemat biaya). metode).

Dari koneksi tersebut, Anda dapat mengumpulkan data dan mengirimkannya kembali ke cloud menggunakan Symphony Link atau metode backhaul pilihan Anda. Kemudian Anda dapat membuat dasbor dari data ini dan memantaunya secara real time. Katakanlah pompa menarik lebih banyak arus daripada biasanya, yang dapat menunjukkan bahwa bantalan rusak dan pompa perlu diservis. OEM atau personel pabrik yang memantau data ini dapat dengan cepat dan efisien mengganti elemen pompa yang tidak berfungsi sehingga waktu kerja lebih lama.

2. Sensor yang ada, data yang ada.

Dalam kasus lain, data sudah dikumpulkan—tetapi secara efektif terjebak dalam ekosistemnya. Ini bisa berupa arsitektur MODBUS PLC atau sistem kabel lama lainnya.

Pertimbangkan sensor viskositas oli, yang sering digunakan di kilang. Jika kilang menggunakan komunikasi tradisional—seperti jalur serial, ethernet, atau protokol bus data saluran listrik (ProfiBUS dan MODBUS)—untuk mengumpulkan data, data akan berakhir di loop tertutup di dalam pabrik. Tetapi mengeluarkan data dari ekosistem ini dan ke OEM atau pihak ketiga lainnya menambah banyak nilai bagi mereka yang terlibat.

Misalnya, katakanlah perusahaan yang menciptakan probe viskositas perlu mengkalibrasinya sesering mungkin. Untuk melakukan ini, mereka meminta tim layanan mengambil laptop mereka, mencolokkannya ke ProfiBUS, membacakan data, dan membuat perubahan di sana. Di era konektivitas, akan jauh lebih mudah dan hemat biaya bagi OEM untuk memeriksa data tersebut dan membuat perubahan yang diperlukan dari kantor mereka, bukan di tempat. Selain itu, pabrik akan mendapat manfaat dari penyiapan ini, karena kesalahan dan masalah akan lebih mudah ditemukan—memungkinkan lebih banyak waktu aktif.

2 Cara Otomasi Industri Berdampak pada OEM &Vendor

1. Ini memungkinkan model bisnis yang diperbarui.

Dampak pada OEM: Banyak OEM saat ini siap untuk pemeliharaan dan pemeliharaan peralatan yang mereka jual. Dengan demikian, pemeliharaan preventif secara historis diperlukan. Namun dengan kemajuan di IIoT, masalah dapat diperkirakan sebelum pemeriksaan pemeliharaan terjadwal secara rutin. Ini berarti OEM dapat menjual uptime sebagai layanan —sesuatu yang sangat mengganggu di pasar saat ini.

Misalnya, alih-alih menjual pompa ke pabrik, OEM dapat mengenakan biaya untuk setiap jam pompa digunakan. Sebagai gantinya, pompa hanya diservis oleh OEM.

Dampak pada pabrik atau pabrik: Model bisnis ini juga berdampak bagi pemilik pabrik atau pabrik yang tidak memiliki modal untuk membeli instrumen senilai $100.000, tetapi mampu mempertahankan cicilan bulanan yang lebih rendah.

2. Ini membantu mengurangi biaya di seluruh papan.

Dampak pada OEM: Jika OEM ingin menurunkan biaya overhead layanan (sambil secara bersamaan membuat penawaran layanan baru), mereka dapat melakukannya menggunakan IoT industri. Ini berarti lebih sedikit kunjungan ke lokasi dan lebih sedikit personel lapangan. Beberapa solusi, seperti Symphony Link, memungkinkan satu gateway terhubung ke setiap perangkat sensor di seluruh pabrik atau pabrik. Ini berarti lebih sedikit biaya (dan lebih mudah dikelola) untuk OEM.

Dampak pada pabrik atau pabrik: Penghematan biaya yang berdampak pada OEM juga dapat diteruskan ke pabrik atau pemilik pabrik dalam bentuk peralatan yang lebih rendah atau biaya pemantauan. Selain itu, pemilik dan anggota dewan akan yakin bahwa peralatan mereka akan memiliki lebih banyak waktu aktif karena pemantauan OEM yang konstan.

Menggunakan Symphony Link di Industrial IoT (IIoT)

Symphony Link adalah solusi ujung ke ujung yang menghadirkan nirkabel ke otomatisasi dan kontrol industri melalui sistem modul, gateway, dan perangkat lunak back-end. Menawarkan:

Unduh brosur di bawah untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Symphony Link dapat memengaruhi model bisnis OEM peralatan industri Anda atau pengaturan pabrik.



Teknologi Internet of Things

  1. Revolusi Industri Keempat
  2. Prospek pengembangan IoT Industri
  3. Empat tantangan besar untuk industri Internet of Things
  4. Otak operasional:Paradigma baru untuk manajemen data cerdas di industri IoT
  5. Mimpi pipa pabrik yang cerdas
  6. IoT Industri dan Blok Bangunan untuk Industri 4.0
  7. Menyiapkan Tahap untuk Sukses Ilmu Data Industri
  8. Tren Terus Mendorong Pemrosesan ke Edge untuk AI
  9. DataOps:Masa Depan Otomasi Layanan Kesehatan
  10. Makalah Teknis:Konektivitas Pabrik Cerdas untuk IoT Industri