Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Otomatisasi Industri: Panduan Strategis untuk OEM dan Pemasok Peralatan

Dengan memanfaatkan teknologi IoT industri (IIoT), pemilik pabrik dapat mendapatkan wawasan real-time tentang kinerja peralatan dan meningkatkan baik kecepatan produksi maupun keselamatan tempat kerja.

OEM dan pemasok peralatan berpotensi mendapatkan manfaat signifikan dengan menawarkan solusi otomatisasi industri atau meretrofit peralatan yang ada dengan teknologi IoT berbasis sensor. Dengan memprediksi masalah peralatan sebelum jadwal pemeliharaan, mereka dapat mengembangkan aliran pendapatan baru dan memperkuat hubungan pelanggan.

Di bawah ini, kami menjelaskan bagaimana IIoT mendukung penerapan sensor baru dan yang ada serta garis besar manfaat utama untuk OEM dan operator pabrik.

Otomatisasi Industri untuk Sensor Baru dan yang Ada

Saat memilih solusi otomatisasi, Anda mungkin perlu menerapkan sensor baru untuk data yang baru atau mengintegrasikan data dari sensor yang ada.

1. Sensor Baru, Data Baru

Menerapkan sensor baru penting untuk menangkap data yang sebelumnya tidak tersedia. Misalnya, untuk memantau siklus kerja pompa, Anda dapat menghubungkan sensor langsung ke pompa atau menggunakan Bluetooth untuk terhubung ke sensor standar terbuka yang hemat biaya. Data kemudian ditransmisikan ke cloud melalui Symphony Link atau gateway pilihan lainnya. Dasbor real-time memungkinkan operator mendeteksi anomali—seperti pompa yang menarik arus berlebih yang bisa sinyal kegagalan bearing—dan mengganti komponen yang rusak dengan cepat, memaksimalkan waktu aktif.

2. Sensor yang Ada, Data yang Ada

Di banyak fasilitas, data sudah dikumpulkan tetapi tetap terjebak dalam sistem lama seperti PLC MODBUS atau jaringan kabel milik. Misalnya, sensor viskositas minyak rafineri mungkin mentransmisikan melalui serial, Ethernet, atau protokol PowerLine (ProfiBUS, MODBUS). Dengan mengekstrak data ini dan mengirimkannya ke OEM atau pihak ketiga, nilai tambah diciptakan. OEM dapat menkalibrasi probe secara jarak jauh menggunakan baca data laptop, menghilangi kunjungan lokasi dan mempercepat deteksi kesalahan, yang pada gilirannya meningkatkan waktu aktif.

Bagaimana Otomatisasi Industri Mempengaruhi OEM dan Vendor

1. Mengaktifkan Model Bisnis Baru

Untuk OEM: Kontrak pemeliharaan tradisional sering memerlukan pelayanan lokasi. IIoT memungkinkan masalah untuk diforekstir secara proaktif, memungkinkan OEM menawarkan "uptime as a service." Misalnya, daripada menjual pompa langsung, OEM dapat mengenakan biaya per jam operasi sambil memelihara peralatan, menciptakan aliran pendapatan berulang.

Untuk Fasilitas: Model ini menarik untuk pemilik yang tidak memiliki modal untuk pembelian peralatan besar tetapi menolak biaya bulanan yang dapat diprediksi, sehingga memperluas jangkauan pasar.

2. Mengurangi Biaya di Seluruh Bidang

Untuk OEM: Dengan meminimalkan kunjungan lokasi dan staf lapangan melalui pemantauan jarak jauh, OEM menurunkan biaya overhead pelayanan. Solusi seperti Symphony Link menyediakan satu gateway yang dapat terhubung ke setiap sensor di pabrik, menyederhanakan manajemen dan mengurangi biaya.

Untuk Fasilitas: Biaya pemantauan dan peralatan yang lebih rendah berarti penghematan untuk operator pabrik. Pengawasan berkelanjutan juga meningkatkan keandalan peralatan, memberikan ketenangan pikiran bagi pemilik.

Menggunakan Symphony Link dalam IoT Industri

Symphony Link menyediakan konektivitas nirkabel akhir ke akhir untuk otomatisasi industri melalui gateway modular dan perangkat lunak backend. Fitur utama meliputi:

Unduh brosur kami untuk menemukan bagaimana Symphony Link dapat mengubah model bisnis OEM atau operasi pabrik Anda.

Otomatisasi Industri: Panduan Strategis untuk OEM dan Pemasok Peralatan

Teknologi Internet of Things

  1. Revolusi Industri Keempat: Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Manufaktur
  2. Outlook Masa Depan: Meningkatkan Industrial IoT untuk Keunggulan Produksi
  3. 4 Tantangan Utama yang Dihadapi Internet Industri of Things (IIoT)
  4. Otak Operasional: Paradigma Manajemen Data Generasi Berikutnya untuk IIoT Industri
  5. Pabrik Cerdas: Dari Visi ke Kenyataan—Mengapa Sebagian Besar Bisnis Inggris Masih Melewatkan Sasaran
  6. IoT Industri: Blok Pembangun Kunci yang Menggerakkan Industri 4.0
  7. Building Foundations for Industrial Data Science Success
  8. Edge AI: Mengapa Pemrosesan Bergeser ke Lapisan Perangkat
  9. DataOps: Merevolusi Otomasi Kesehatan untuk Efisiensi Biaya dan Pertumbuhan Pendapatan
  10. Konektivitas Smart Factory: Meningkatkan Efisiensi Industrial IoT