Revolusi Industri Keempat

Ada tiga revolusi industri dasar. Yang pertama adalah mesin uap, yang kedua adalah jalur perakitan yang mendorong produksi massal, dan yang ketiga adalah kecepatan komputer. Saat ini sedang terjadi revolusi keempat yang disebut Industri 4.0. Industri 4.0 menggunakan IoT (internet of things) dan IoS (Internet of Systems) untuk meningkatkan manufaktur menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dengan revolusi ini datang tidak hanya teknologi baru, tetapi juga kebutuhan untuk belajar bagaimana memanfaatkannya secara efisien dan bertanggung jawab. Mungkin Klaus Schwab mengatakan yang terbaik, “Kita harus mengembangkan pandangan yang komprehensif dan dibagikan secara global tentang bagaimana teknologi memengaruhi kehidupan kita dan membentuk kembali lingkungan ekonomi, sosial, budaya, dan manusia kita. Tidak pernah ada waktu yang lebih menjanjikan, atau bahaya yang lebih besar.”

Potensi Dampak Ekonomi untuk IoT pada tahun 2025 (dalam triliun)

Sumber:analisis McKinsey Global Institute

Internet of Things akan memiliki dampak ekonomi dari 9 triliun hingga 11,1 triliun pada tahun 2025. Dua pertiga dari nilainya akan dihasilkan oleh B2B. Pasar yang tumbuh paling cepat untuk masa depan IoT adalah Industri 4.0. Berikut adalah beberapa teknologi yang akan mempengaruhi revolusi ini…

Jaringan 5G

Salah satu pertanyaan pertama yang diajukan orang ketika diperkenalkan ke 5G adalah seberapa cepat sebenarnya. Kecepatan berkisar di mana saja dari 10 Gbps atau hingga 20 Gbps. Sebagai perbandingan, 4G hanya 1Gbps. Untuk mengilustrasikan seberapa cepat 20 Gbps, pengguna dapat mengunduh video 600 MB dalam waktu sekitar 34 detik, sedangkan 4G membutuhkan waktu 2,3 ​​menit. 5G akan memiliki kemampuan roaming terbuka yang mulus antara seluler dan WiFi. Pengguna akan dapat tetap terhubung di luar dan di dalam ruangan tanpa otentikasi ulang? 5G akan memungkinkan MIMO (multiple input, multiple output). Ini berarti bahwa satu perangkat dapat memiliki beberapa pemancar yang dapat menerima dan mentransfer data. Saat ini, 5G non-mandiri dibangun di atas infrastruktur 4G yang ada. Namun, 5G yang berdiri sendiri akan tersedia secara umum pada tahun 2022. 5G akan mengubah dunia kita. 5G tidak hanya akan meningkatkan kecepatan dan mengurangi latensi, tetapi juga akan menciptakan inovasi yang tidak mungkin dilakukan dengan 4G. Kecepatan yang lebih cepat akan memungkinkan perangkat IoT bisnis terhubung lebih cepat.

Kecerdasan Buatan

Manufaktur mengumpulkan 2 exabyte data operasi setiap tahun. Informasi ini berasal dari sensor yang terpasang pada motor, sistem konveyor, dan mesin 5-sumbu. Inilah mengapa pembelajaran mesin sangat penting. Data mentah perlu diubah menjadi informasi yang berguna. Kecerdasan bisnis IoT mengubah data ini menggunakan kecerdasan buatan - misalnya, data lokasi waktu nyata dianalisis untuk memberikan perencanaan, perkiraan, dan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Langkah pertama dalam AI adalah menemukan kasus penggunaan kritis seperti inspeksi kualitas produk dan perencanaan permintaan, tetapi hari ini itu tidak cukup. Dengan AI, mesin pintar akan mengurus dirinya sendiri dengan pemeliharaan prediktif. Artinya mesin akan dapat memperbaiki masalahnya sendiri sebelum ada masalah. Saat ini, prototipe AI sedang ditempatkan di lingkungan rekayasa langsung. Prototipe ini "yang mengumpulkan data langsung secara real-time" sedang diintegrasikan dengan sistem manufaktur saat ini untuk menguji ide-ide baru, setidaknya sampai throughput dapat berhasil dibuktikan untuk sistem AI yang berdiri sendiri. Salah satu tantangan terbesar dengan AI adalah fondasi yang kuat dari tata kelola data dan bakat AI/data. Kasus penggunaan kritis akan terus berubah dengan cepat, itulah sebabnya penting untuk menyiapkan kerangka kerja yang dapat mendefinisikan dan merespons kasus penggunaan kritis dengan cepat.

Robotika

Suka atau tidak suka, robotika dapat mengaktifkan tingkat kualitas, akurasi, dan produktivitas di luar kemampuan manusia (bahkan di lingkungan yang berbahaya) Faktanya, pabrik gelap (di mana proses manufaktur ditangani sepenuhnya secara otomatis) telah mulai memasuki industri manufaktur. Bukan berarti kebutuhan manusia akan hilang sama sekali. Robotika kolaboratif (atau Cobots) mulai menjadi alternatif di bidang manufaktur dan diharapkan menjadi pengganggu besar bagi UKM. Nilai pasar cobot diperkirakan akan mencapai 9,7 miliar pada tahun 2025. Robotika jenis ini akan memungkinkan mesin dan manusia bekerja sama. Meskipun cobot mungkin terdengar seperti kebalikan dari IIoT, ini sebenarnya merupakan langkah maju yang besar. Khususnya cobot tahap enam, yang tidak hanya melibatkan interaksi manusia dan robot yang dekat, tetapi robot berada pada platform seluler dan dapat dipindahkan ke mana saja di pabrik. Dengan aset seluler, muncul kebutuhan akan pelacakan aset.

Komputasi Tepi

Komputasi awan memiliki tiga model layanan dasar:SaaS, PaaS, IaaS. Namun, penerapannya untuk masa depan manufaktur adalah real-time atau mendekati informasi real-time. Seperti disebutkan sebelumnya, manufaktur mengumpulkan 2 exabyte data setiap tahun. Dan itu akan membutuhkan komputasi awan yang kuat untuk mengubah data itu menjadi informasi yang dapat digunakan untuk keputusan berbasis bukti yang cepat. Tantangan dengan mengubah data menjadi informasi adalah kekuatan pemrosesan. Di sinilah komputasi tepi datang untuk membantu. Ini mengurangi latensi dengan menghindari cloud dan membawa jaringan edge lebih dekat ke perangkat melalui infrastruktur komputasi terdesentralisasi. Komputasi tepi adalah bagaimana sensor dapat memberi tahu cuaca lokal atau di mana perangkat berada secara real-time. Menurut Gartner, “pusat data tradisional akan mati pada tahun 2025”.

Masa Depan Industri 4.0

Tidak ada perjalanan yang tanpa rintangan, dan ada beberapa kendala yang perlu diselesaikan oleh produsen sebelum Industri 4.0 dapat menjadi arus utama. Tantangan ini datang dalam berbagai bentuk dan bentuk, seperti privasi dan keamanan atau pemasangan teknologi baru. Saat ini, sebagian besar pabrikan sedang dalam musim pengujian. Mereka melapisi sensor baru dan prototipe AI di atas infrastruktur yang ada. Di Link-Labs, kami mengkhususkan diri dalam pelacakan aset dalam dan luar ruangan yang hemat biaya dan RTLS yang menyediakan pelaporan dan analitik untuk menggunakan data tersebut guna mengelola proses Anda secara efisien. Jika Anda memerlukan bantuan untuk melangkah ke masa depan manufaktur IoT, silakan hubungi kami untuk informasi lebih lanjut.